当伊藤美诚遇上大数据分析，身高竟成限制

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7月29日，在日本东京举行的2020东京奥运会乒乓球女单半决赛中，“小魔王”孙颖莎以4：0的成绩战胜伊藤美诚，振奋人心。

据央视报道，在运动员激烈奋战的同时，还有一方在默默地记录着一切，那就是部署在东京的AI云平台。

它记录下伊藤美诚的各种动作，以平均100Mbps的速度将数据传给“浙江大学乒乓球智能大数据分析平台”的技术团队。

在对数据进行分析后，浙江大学教育学院体育学系博士后周正得出结论：伊藤美诚前三拍很凶狠，但受到身高限制，跑动后护台面积较小。

因此只要稳住前三拍，打到后面赢的概率就比较大。

浙江大学计算机科技与技术学院副院长巫英才解释说，利用这些数据可以挖掘球队技战术特点，并模拟推演战术改变后的胜率，便于己方规划。

在生活中，我们听到大数据，可能更多的是与隐私相关，比如大数据杀熟。

但是大数据实际上有着很多的应用场景。

比如这场比赛中与人工智能结合分析技战术和胜率等；

在疫情防控期间，大数据可以帮助我们实现疫情形势预测、智慧医疗以及健康管理等 ；

在互联网服务方面，大数据的应用使得服务更加具有针对性。

或许现在大数据在比赛时候实时的应用还不是那么成熟，但我们期待着大数据在未来能够给我们更多的惊喜，帮我们解决更多的难题。

期待未来赛场上的大数据分析能够及时为运动员出谋划策，展现科技的力量。

你在生活中见到过哪些大数据的应用场景？欢迎在评论区留言。

每日好句

谁能更好地抓住数据、理解数据、分析数据，谁就能在下一波的社会竞争中脱颖而出。——涂子沛《大数据》

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