新型人工智能系统有助于在早期发现5年生存率不足20%的食管癌

【英国《医学快讯》2021年7月5日文章】题：人工智能发现食管癌。

伦敦大学学院（UCL）和Odin Vision公司的专家与伦敦大学学院附属医院（UCLH）临床医生在研究中发现，CADU人工智能系统有助于发现食管癌的早期迹象，识别癌变组织。

食道癌形成于食道，从喉咙底部一直延伸到胃，其早期症状难以诊断。食管癌的5年生存率不足20%，是6种生存率较低的癌症之一。研究表明，多达25%的早期食道癌在内镜检查中被遗漏。

为了诊断这种癌症，医生通常会使用小型摄像机来观察患者的喉咙内疾病的早期迹象，寻找组织颜色和外观的细微变化，但这些变化难以发现，在常规内窥镜检查中尽早发现该变化至关重要。

CADU人工智能系统可显示成千上万张病变组织图像，并通过图像视觉模式对组织进行分类。在内镜检查过程中，CADU实时分析摄像机所提供的图像，以及有关组织视觉特征的信息，辅助医生检查食管。如果及早发现，90%以上的食管癌可通过微创手术来根除。

尽管成像和训练取得了惊人的发展，但仍存在改进空间，新CADU系统显著改善了食管癌的早发现和诊断，从而实现早治疗和挽救生命，并简化了全国各地对这些患者的护理。

参考资料：

https://medicalxpress.com/news/2021-07-oesophageal-cancer-ai.html

注：本文旨在介绍医学研究进展，不能作为治疗方案参考。如需获得健康指导，请至正规医院就诊。

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