1. 前言

作为计算机专业研究生，我认为应该具备计算机专业知识、编码编程能力、科研素养和天赋4个方面的能力，如果本科毕业直接工作，则可以将科研素养转为业务能力。

而科研素养主要包含以下5个方面：

1. 数据搜集能力，即能够针对给定的任务搜索到足够多的相关文献的能力。
2. 思考能力，包括寻找问题和寻找解决办法两个方面的能力。
3. 代码能力，包括能够使用代码进行科学实验和对代码进行整理归纳的能力。
4. 撰写能力，即包括论文的撰写、修改和提交。
5. 表达能力，包括科研内容的讨论和演讲，以及相关的海报和PPT制作等。

本文主要讲授第一部分，论文阅读与积累。

2. 大致步骤

论文的阅读与积累主要分为以下6个步骤：

1. 获取论文
2. 阅读论文
3. 撰写综述
4. 日常积累
5. 实时更新
6. 快速积累

2.1 获取论文

获取论文首先讲究有的放矢，即首先要能够找到“种子关键字、种子话题”，然后通过关键字去相关学术网站搜索，如百度学术、谷歌学术、必应学术或者arxiv上搜索，也可以根据自己的专业获取相关网站进行搜索，如自然语言处理旗舰会议网站。如果是初学者，那么可以先从中文学术网站进行论文检索，如中国知网等。因为汉语作为母语能够为我们提供更多的背景知识，从而更好地理解其术语内涵。

而作为研究生的必备软件，文献管理工具是必不可少，因为我们浏览的论文数目通常以百千计数，如果没有文献管理工具，对于我们的文献检索、引用等方面都会存在困难。这里可以推荐如Mendeley,endnote,paper,zotero等工具，可以参考文献管理工具比较选择自己喜欢的工具。

2.2 阅读论文

阅读论文可以分三个层次进行：直接阅读原文、观看别人解读、使用其他工具。

2.2.1 直接阅读全文

与研究目标的相关性决定了一篇论文阅读的仔细程度。直接阅读原文可以掌握一手资料，通常是经典文献和最新文献。
如果采用精读，则需要注意以下事项：

1. 撰写读书摘要，描述一下这篇文章做什么，怎么做的，做得怎么样，与之前的异同。
2. 做读书笔记，对于好句保存、重要句子标记、不认识的单词查清。
3. 标记其参考文献中需要再看的。
4. 整理好论文，加入自己的知识库中。

如果是粗读的方式，则只需要：

1. 看摘要、看方法、看结论。
2. 思考有无可以借鉴的地方。

2.2.2 观看别人解读

如果想快速的了解一些热门领域的知识，而又不想太浪费时间，那么观看别人解读则是一个快速的方法，这相当于获得二次加工的内容。一般的，可以通过面向知乎的学习和面向CSDN的学习方法进行。

可以看出来在知乎上的解读更加的偏理论，而在CSDN里的更偏向程序员思维。

2.2.3 使用其他工具

如果有一些文章没有人帮你解读，而你又不想读怎么办。那么可以推荐两个工具：paper digest和nlpedia。

paper digest的视角变化是从作者到读者。Digest虽然也是摘要，但是它的本意是消化。因此，Digest是读者的总结，而abstract是作者的总结。

从下图可以看出使用paper digest对于BERT论文的解析。

而nlpedia则更进一步的从作者到读者再到评审，来告诉你一篇文章写了什么。

下图是其对于BERT论文的评审。

2.3 撰写综述

撰写综述是维护自己的知识栈的必备手段。主要步骤如下：

1. 整理出时间线
2. 对时间线中的工作进行整合汇总
3. 挑选出一个与关注点相同的角度进行切入
   不同的理论上的工作
   不同的语料库上的工作
   不同的方法上的工作
   不同的思路上的工作
4. 有什么启发？想法？存在的不足？

2.4 日常积累

了解最新知识，关注一些公众号如“机器之心”，“paperweekly”，”深度学习与自然语言处理”，“量子位”，“AINLP”，“新智元”等等。

另外，平时的知识可以从“B站”，“知乎”上获得视频或者文字版本。

2.5 实时更新

每当有新的会议放榜之时，就先关注一波，这样能够减轻论文积累阅读的压力，比如：

2.6 快速积累

然而有些时候需要快速了解一个研究方向的知识，这时候就需要快速积累，主要步骤如下：

1. 查找通识的科普文进行常规搜集。
2. 查找最新综述文章，根据列举的文章构建。
3. 利用文章的参考文献进行扩充。
4. 利用文献被引用去反向查找最新研究。
5. 关注领域内活跃学者的相关研究。

3. 小结

以上就是关于论文阅读与积累的一些心得体会。（预祝1024程序员节大家快乐！）