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前几日，《麻省理工科技评论》发布2018年度“50家聪明的公司”，其定义为一份以公司为标的、具象呈现未来商业世界面貌的榜单，一份用新兴科技通往未来世界的指南。

由于此次评选的核心概念是“中国支点”，因此这50家公司里边大多数都是中国公司，占到了36家。

这份榜单为我们提供了一个参考，或许就是这些公司在未来十年二十年成长为微软谷歌那样的巨无霸。

在这份名单中，基本都是硬的无话可说的硬科技，相信也没什么人有太多质疑。

只有一个，当我第一眼看到的时候眼前一亮，有些哑然失笑，继而有些疑虑重重。

这一个就是中国平安。

中国平安入选聪明50的理由是：

全球首创应用微表情智能识别技术，实现“微表情”信贷放款超过5000亿，信贷损失率降低60%。

让人眼前一亮的是，传统金融企业如此有动力接纳高新科技，并且效果如此良好，放款业务结合微表情智能识别，还是我第一次看到。

疑虑重重的原因是：

• 1，微表情智能识别技术的准确性值得怀疑，虽然说信贷损失率降低60%，但这种技术是做不到绝对准确的。用图像识别技术去分辨是猫是狗都会有错误，从微表情到放贷的传导过程比分辨是猫是狗要远的多，其特征提取更不是分辨猫狗可比，带来的就是准确率的降低；
• 2，如果从微表情识别到分辨出骗子的准确率到不了接近100%，甚至在90%以下，或者只有百分之七八十，那问题可就大了。你识别的是你的客户，你把不是骗子的人识别成了骗子，拒绝放款，这恐怕有些问题吧。就像雇工不能因为性别、婚否为由而拒绝一样，我认为由微表情识别而给客户定性在法律层面有些问题。须知，客户不是犯罪嫌疑人，你也不是执法机构，你可以依此来辨别客户，客户是不是也可以依此来告你？
• 3，某些业务，单个特征数据或者单个因素或者单个偶然因素，对结果的影响远超其他，比如一场拳赛的失败就是因为早上少吃一块牛排，比如一场战斗的胜利就因为提前10秒占领山头，这种东西好像还不能用智能识别技术来解决。银行中，业务跟业务不一样，客户跟客户不一样，用微表情识别技术来决定放贷与否有些草率，就像只用头发长过一米这一个标准来选老婆一样。

这50家公司分别为：

华为、特斯拉、台积电、阿里云、Bosch博世、Xilinx赛灵思、科大讯飞、腾讯、OxfordNanopore牛津纳米孔、Envision远景、iSpace星际荣耀、SiFive、京东方、中国平安、强生、紫光、大疆、工业富联、百度、药明康德、字节跳动、默克、CoherentAI合刃科技、Cloudwalk云从科技、蚂蚁金服、SIASUN新松、微软、美团、商汤科技、依图科技、复星凯特、曦智科技、启函生物、英特尔、九天微星、百济神州、宁德时代、乂学松鼠AI、图玛深维、蓝箭航天、隆基股份、地平线、顺丰科技、英伟达、UBTECH优必选、旷世、CBMG西比曼生物、明略科技、高通、Momenta初速度科技。

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本文为金融分析师孙磊原创内容。本文仅供参考，不构成投资建议。投资有风险，入市需谨慎。

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