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2018年全年，近90%的人工智能公司处于亏损状态，而10%赚钱的企业基本是技术提供商。

打个比方，就是养猪的都赔了，只有卖饲料的赚了。

这几年，人工智能概念相当火，尤其是2016年3月Alphago战胜李世石之后，人工智能成了业界、学界甚至普罗大众中最热的一个焦点。

几年下来，中国人工智能企业超过1000家，投资人工智能的投资机构也超过1000家，投资额度仅2018年就超过1000亿元。

可是，几年过去仍然全行业亏损，多少有一些尴尬。

我觉得有一些集体的或者个体的误解甚至错误，在业界和学界表现得比较明显。

首先，赶时髦、随大流。很多企业并不熟悉人工智能，也没有这方面专家，只是当时全社会都在轰扬人工智能，噌一下就扑上去了，类似的例子有以前的太阳能电池业务；

其次，有些企业原有业务不行了，迫切需要转型，挑一个最多人认可的，然后把所有都压上去了，比如百度的“All in AI”，实际上能不能赚钱还不知道，类似的例子有多年前的HTC转型虚拟现实，结果根本不能赚钱；

第三，学界的潮流不等于业界就能赚钱，大公司掏几亿进去没什么，小公司掏几亿进去稍有不慎就折了。很多项目上马的时候就是为了融资，投资机构投完了就放羊了，谁也不关心能不能赚钱的事儿。

第四，潮流并不一定对，总是几年来一波几年换一批，可你还是你，几下子把钱花没了，你也就完了。

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像谷歌、阿里这样的企业走在前头，拿些钱来探索产品边界，没成也无所谓。

小企业完全可以等这些业务赚钱了再去夺食，比如华为手机之于苹果手机，迟到者并不一定没有竞争力。

具体到人工智能，我当然认可它的前景，只是对于某些细分领域的“钱景”中近期不太看好，比如万物互联、服务机器人，比较看好的则是驾驶辅助、金融风控。

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本文为金融分析师孙磊原创内容。本文仅供参考，不构成投资建议。投资有风险，入市需谨慎。

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