哈喽，我是鱼小鱼，陪你一起跟世界上最聪明的大脑保持同步。

今天为你拆解的是一本价值30万的英国金融时报最佳商业图书。

你肯定听过“一万小时定律”它说的是：一个人只要在某个领域专注学习、实践1万小时，那ta就会成为这个领域的专家。

1万个小时，咱按比例计算，如果每天花4小时，那大概是7年时间，每天花8小时，那大概是4年时间。

这个定律，最早在1993年，由瑞典心理学家安德斯·埃里克森提出来的，他研究总结出来一个“10年定律”：在所有学科、所有领域，只要花费10年时间，你就可以称为顶尖专家。

但是这个定律被人熟知，还要等到2008年。当时，加拿大的畅销书作家马尔科姆·格拉德威尔出版的畅销书籍《异类》，里面就引用了这个观点，并改造成我们熟知的“一万小时定律”，我之前在我的一篇文章提到过。

在“一万小时定律”被定义出来后，很快引起了人们的关注。很多人也开始用这个定律来鞭策自己学习、训练，想通过“一万小时定律”让自己成为专家，过上开挂的人生。

也有人用这个来教育自己的孩子，希望孩子也能成为某个领域的专家，赢在起跑线。

但是最近学习了一本书，书中提出了完全不同的观点，书的名字叫“Range”,翻译为中文是范围、广度；书的副标题是：Why Generalists Triumph in a Specialized World，中文意思是：为什么通才能够大获全胜？

这本书的作者叫大卫·爱泼斯坦，是美国华盛顿的一位资深记者和撰稿人。他在这本书中提出：通过“一万小时定律”等方法，让人尽快达到“专业化”，在过去可能有用，但是现在已经跟不上时代了。

在今天和未来，想要取得成功，不在于尽早、尽可能深入地进行专业化训练，而在于尽可能广范围地进行学习。

为什么这么说？今天就为你解读《Range》这书,也被称为《广度制胜》，我会分为3大部分进行阐述：

第1部分：为什么说“专业化”训练和“一万小时定律”已经过时了？

第2部分：新时代，你最需要什么样的能力？

第3部分：如何正确规划人生，成为新时代的人生赢家？

好啦，下面我们进入正题，先说第一部分：

01

为什么说“专业化”训练和“一万小时定律”已经过时了？

在说这个之前，先给你讲2个故事。这2个故事都跟象棋有关，先说第一个故事。

在匈牙利有个叫拉兹洛·波尔加的男青年，他在大学期间，认真研读很多伟大人物的传记。从这些伟大人物的经历中，发现了一个规律：这些伟大人物，大多数都是从小开始学习与训练，所以很早就成为一方面的专家。

根据这个发现，他得出一个结论：如果自己也采用“早期专业化”的方式育儿，那他就能把任何新生儿都变成天才。为了验证这个结论，他开始在自己孩子身上做实验。

波尔加第一位女儿苏珊出生的时候，国际象棋很流行，于是他决定把女儿培养成国际象棋的冠军。在苏珊4岁时，波尔加就开始对她进行象棋培训。

他为苏珊制定严格的培训计划：早上起来锻炼身体，等10点吃完早饭，剩下的时间就全是漫长的象棋训练。

为了方便下棋，在苏珊到了该入学的年龄，波尔加也没有把她送进学校，而是选择在家教育，同时，波尔加自己也会深入研究国际象棋，以便能够给苏珊提供最好的辅导。

等他自己的水平不足以辅导苏珊之后，他又给苏珊请来资深的国际象棋教练。总之，在下象棋这件事上，苏珊很小就开始执行“一万小时定律”。

在这样训练下，苏珊也确实取得了成功。11岁时，苏珊赢得国际象棋锦标赛少年组冠军；17岁时，她成为世界上第一位有资格参加“世锦赛男子象棋”的女生。当时的国际象棋比赛，还不允许女生参加，但在苏珊取得这样的成就后，国际象棋联合会就特意修改了规则，允许女生参加了。

在规则修改之后的第二年，国际象棋奥林匹克比赛开始了，这是世界最高水平的国际象棋团体赛。匈牙利派去参赛的4名队员中，有3名都是女生，这3名女生还都来自同一个家庭：没错，她们都是波尔加的孩子。

除了训练苏珊，波尔加也按照同样的方式，对她的两个妹妹进行严格国际象棋培训，把她们也培养成国际象棋高手。

然后，苏珊3姐妹一起代表匈牙利，参加这次国际象棋比赛，而且帮助匈牙利取得最终胜利，打败了已经连胜11届的国际象棋强国苏联。

这是讲的第一个故事，专业化训练和“一万小时定律”获得的成功案例。接下来，再说个第二故事。

这也是一个国际象棋大师的故事，他的名字叫卡斯帕洛夫。卡斯帕洛夫从7岁开始训练国际象棋；13岁就从少年世锦赛中脱颖而出；15岁就赢得了世锦赛的冠军，成为这个级别赛上最年轻的棋手。

22岁，卡斯帕洛夫击败当时的世界冠军，成为史上最年轻的国际象棋世界冠军。之后，一直保持这个记录长达30年。所以，我们说他是世界上最厉害的国际象棋手，一点也不夸张。

可就是这位史上最厉害的国际象棋手，却在1997年的一场比赛中输了。输给了谁？输给了深蓝，这是IBM研发的超级计算机。

这还是在1997年，人工智能技术不如今天。以现在的人工智能水平，不要说国际象棋了，就连棋类游戏中最复杂的围棋，也已经被人工智能攻破了。

谷歌的智能机器人AlphaGo，在2016年以5：0击败欧洲围棋冠军范辉；同年，以4：1战胜世界顶级围棋选手李世石；在2017年，又以3：0再次战胜围棋世界冠军柯洁。

看到这，你发现了吗？如果说棋类游戏中，取得世界冠军就是成功的话，那人类几乎已经不可能成功了。

给你说的第一个故事，发生在20世纪70年代，那时候并没有人工智能，所以波尔加的专业化训练看上去非常成功；给你说的第二个故事，发生在20世纪90年代，那时候人工智能刚刚起步，就封死了国际象棋的天花板；如果又过去20年，人工智能已经变得更加强大，但是人类的“专业化训练”能达到的水平，依然跟过去差不多。

如果把波尔加的故事放到今天，那他就会悲哀地发现，自己不管在孩子身上花多少时间，他的孩子都不可能拿到真正的世界冠军，因为人已经在这方面干不过机器人了。

这就是作者认为“专业化”训练已经过时的原因，因为你再怎么努力，再怎么遵循“一万小时定律”，你都已经赶不上人工智能发展速度了。

你花1万小时，真的掌握一个新的技能，成为这个领域的专家；但是第二天，可能就会横空出世一个新软件，它比你掌握的技能更厉害，比你知道的知识更丰富，可以瞬间让你这个“专家”发挥不出应有的价值。那你进行1万小时的训练，还有什么意义呢？

比如有人花1万小时学会五笔打字法，结果发现现在的拼音输入法越来越智能，以后还可能有非常准确的语音输入法，那学习五笔打字法的意义何在呢？

当然作者这么说，并不是否定学习的意义，而是说，你的学习方法应该要跟上时代的变化。以前的社会，可能比较需要那种“专业化”的深度学习，也有足够多的“一万小时”让你积累、蜕变；但是现在这个社会会用的，是另一种学习方式，那就是拥有战略思维的“广度学习”。

你可能不知道，在人工智能领域有一个悖论，叫莫拉维克悖论。这个悖论指出，机器人虽然擅长解决一些很复杂问题，但是对一些简单的问题却出奇的笨拙。

比如，机器人在下棋很牛，但是却很难做到像人类一样双足行走。用两条腿走路，一个三四岁的小孩就能轻松掌握，但是世界上至今还没有研究出来能够平稳地，用双腿走路的机器人。

这个悖论说明，人工智能和人，有着完全不一样的优势和劣势。人工智能很善于战术层面的学习，比如计算机能力、推理能力等等，这些能力只要通过重复的练习，就能够获得。

但是同时，人工智能在战略层面的学习能力却很差，因为这种能力是一种复合型的能力，也就是说你要把很多知识综合起来应用，这种能力是无法通过单纯地重复练习而掌握。比如，如何处理人际关系；如何运作企业等，这些能力依然是人类比较擅长的。

换个说法就是，在“专业化”训练，深度学习方面，人工智能拥有压倒性优势；但是在“战略思维”训练、广度学习方面，人类拥有绝对的优势。

所以，你还相信“一万小时定律”，想把自己打造成一个专家，那你就是在拿人类的劣势挑战人工智能的优势。

大多数的专业化训练和刻意练习，本质上都是在学习战术。而这恰恰是最容易被人工智能取代的部分。你花一万小时熟练掌握技能，人工智能可能不到几分钟就学会了，而且比你掌握的还好，你怎么跟它比。

而且作者认为，就算我们不考虑人工智能的问题，刻意练习的学习方式也会变得越来越无效。为什么这么说？

因为刻意练习最大的特点，就是通过不断地重复和反馈，让自己对某个技能变得越来越熟练。也就是说，你在练习这个技能的时候，你得知道自己做的对不对。它是有固定规则的，你要做的，只是通过重复来掌握这种规则。

但是随着社会的发展，很多非常重要的技能，都不再有清晰的规则了，比如说沟通能力、领导能力、创新能力等。这些技能对未来的发展，有很重要的作用，但是你显然无法通过重复练习来提升它们。

它们不仅没有清晰的规则，而且每次的问题也不会重复出现。比如说，你每次沟通的对象都会变化，那你用同样的沟通方式，可能用在一个人身上有效，但用在另一个人身上就失效了。

另外，过度迷信专业化训练，你还可能带来一些问题。诺贝尔奖得主丹尼尔·卡尼曼曾说：大量的重复练习，会练就大师级别的直觉，这会导致人们不需要太多思考，就能做出下意识的反应；但是这么一来，当规则发生变化的时候，他们就会很难适应，或者很容易做出错误判断。

接下来，我们继续讲：

02

新时代，你最需要什么样的能力？

第一部分我们已经说了，在未来的新时代，规则会越来越模糊，变化会越来越快，人工智能会越来越强。在这种情况下，“专业化”训练已经过时了。

在未来，我们需要学习的不是对某一个确定技能的掌握，而是要拥有战略思维，让自己能够在快速变化的社会中做出更灵活的反应。

那需要做到这一点，作者认为：你最需要两个方面的能力：第一是抽象思维能力；第二是类比和迁移能力。

而抽象思维能力指的是你从具体的事件和物品当中，提取背后的运行规律，以及抽象概念能力。

举个栗子，给你一组不同颜色的物品：有红色的围巾、白色的棉花、蓝色的水、白色的衣服等，这时候你就很容易通过颜色把这些东西区分开，这其实就是使用了抽象思维能力，把具体的白色棉花、白色衣服，通过“白色”这个抽象概念给区分出来。

作者认为：这种抽象思维能力，对现代社会的人非常重要。因为有这种能力，你就可以举一反三，运用规律灵活处理各种问题；但是如果没有这种能力，那你就只能依赖于过去的具体经验，处理问题的手段就会非常单一。

举个例子，心理学家曾经在苏联做过一个研究，当时的苏联还有很多地方都是原始部落，所以心理学家就想研究一下，原始部落的人在思维上跟现代人有什么不同。

于是，心理学家就让不同地区的人，参与了一个相同的游戏，这个游戏非常简单，就是将不同的物品放在一起，然后让人们从里面挑出一个最不同的物品。

比如说,有一组物品：锤子、锯子、斧子和木头，这四种东西里面哪一种最不一样呢？

你可能会觉得这很简单，答案不就是木头吗？锤子、锯子、斧头这些都是工具，只有木头不是。

但是，原始部落的人可不怎么想，他们根本想不通，为什么锤子、锯子和斧头能组成一个团体，因为在现实生活中，它们3个放在一起一点用都没有。反而是锯子可以锯木头、斧子可以砍木头，所以在他们眼里，这三个才是一伙儿的，而锤子才是其中最不一样的东西，因为锤子没办法用在木头上。

那为什么原始部落的人会这么想呢？这其实就是因为他们没有抽象思维能力，在他们意识里没有“工具”这个概念，所以，他们只能根据生活经验里的用法，来解决这个分组的问题。

不过作者认为，一个人光是有抽象思维能力也不行；你还得在抽象思维能力的基础上，再掌握另一种能力，那就是类比和迁移能力。

这个能力其实就是指，你要能够把你抽象出来的规律，灵活运用在其它事情上。

如果你能同时掌握抽象思维能力和类比迁移能力，那你解决问题的思路就会多很多。

不信的话，我给你出一道思考题，你可以试着解答一下。请你先仔细听一听题目：有一种射线可以摧毁肿瘤，如果射线的强度足够高的话，就可以杀死肿瘤。但是问题是，如果直接用高强度的射线照射肿瘤，那健康组织也会被同时杀死。

但是如果采用强度很弱的射线，虽然对健康组织没伤害，但同时对肿瘤也没法起作用。那请问：用什么方法，才能让射线在杀死肿瘤细胞的同时，又不破坏健康的组织呢？

怎么样，你能想出什么好办法吗？是不是一点提示也不给你的话，你觉得就是一头雾水呢？题目都已经说了不可能既保护好健康组织，同时又杀死肿瘤，怎么可能还有办法呢？

哈哈，一开始想不出办法是正常的，等我给你一点提示，看看你能不能在听完提示之后，再想出办法。

这个提示，是一个故事。说有一个将军，要攻打一座城池。如果所有的士兵一起上，那将军就能轻易把城池拿下。不过，因为通往城池的路很窄，大部队没办法一起上。

不过，将军知道很多条小路，都可以到达这座城池。于是，他就把部队分成一小队，然后从不同的道路出发。最后，所有的士兵一起到了城池下，把城池攻下来。

听完这个故事，你有没有想到解决肿瘤的方法呢？如果你还是想不到，那我再给你一个提示，这个提示还是一个故事。

第二个故事说的是，有一座房子着火了，正好这座房子的旁边有一个湖泊。所以周围的邻居都拿着水桶，从湖里提水，一桶一桶地给房子灭火。

但是火太大，一桶水不顶事，所以灭火的效果不太好，火一直没有扑灭。这时消防队员站了出来，他让所有邻居拎完水以后，先别着急泼，而是围着房子站成一个圈，然后等一声令下，再一起泼水，就这样泼了几次，火就扑灭了。

怎么样？现在你有没有想出杀死肿瘤的办法呢？可能已经有人猜到了，那就是用很多束低强度的射线，从不同方向一起照射肿瘤。这样低强度的射线就能合力把肿瘤杀死，但是每一束低强度射线又不至于破坏健康组织。

上面的这个题目和两次提示，都是心理学家设计的一个实验。目的就是检验一个人的抽象能力和类比迁移能力强不强。

心理学家在做这个实验的时候，一开始只有10%的人能够给出正确的答案；但是听完第一个故事之后，就有30%的人想到了答案；等听完这个故事之后，80%的人都给出了答案。

这就是你在听后面的2个故事时，抽象出一个“分兵包围”的策略，然后把这个策略平移到了对付肿瘤上。

现在你明白抽象思维能力和类比迁移能力有多重要了吧。不过听到这，你也可能会说，那如果我觉得自己的这两项能力比较弱，想增强这两种能力，怎么办？

作者给出的一个办法就是“广度学习”。也就是说，我不花1万小时深度学习一个技能，我把一万个小时分开，1个小时学1个新知识，这样总共就可以学1万个知识，然后我从这1万个不同的策略和方法。这样说不准以后哪天，就能遇到一个问题，可以用以前总结出来的方法解决了。

其中书中举了一个乔布斯的例子。乔布斯在大学的时候，旁听了很多课，比如说书法课、音乐课等，虽然这些课他学的不是很深入，跟他的专业也没半毛钱关系。

但是后来他创业过程中，这些课都派上用场了。比如苹果手机里的很多字体，其实就是乔布斯把大学书法课里学到的东西，类比迁移到苹果手机里，这才设计出来的。如果没有上这些课，那他很可能就没法创造出这些字体。

好啦，第二部分给你分享了新时代最需要具备的2种能力：抽象思维能力和类比迁移能力。这2种能力，都需要保持“广度学习”，才能得到提升。

然后，接下来为你分享的是：

03

如何正确规划人生，成为新时代的人生赢家？

在开始这部分分享之前，先问你几个问题啊：你现在有梦想吗？曾经的你有没有梦想呢？你以前的梦想跟现在的梦想是不是同一个梦想？

可能你会说，我以前有梦想，不过现在被现实打击的没有了。在这句话的时候，他还可能会流露出一种非常怀念以前的梦想的情形。

但是这样想的人，他的梦想真的是被现实打击没的吗？他以前的梦想，就真的是他可以追求一生的梦想吗？

真的，都不是。这些人失去梦想，并不是因为现实的打击，而是因为他们以前的梦想没法和自己真实的人生完全匹配。

他们以前的梦想，也从来不是他们真正能够追求一生的梦想，他们在以后的人生里，其实发现了这一点，所以才不得不放弃以前的梦想。只不过因为在人生中积累的太少，没办法找到新的梦想，所以，就只能怀念旧的梦想而已。

而大多数真正有梦想的人，其实都是在人生经历积累到一定程度，拥有一定的“人生广度”之后，才找到自己真正的梦想的。

研究表明，大部分的成功人士，找到自己真正梦想的时间，大多都在中年时期，甚至还有人是在晚年时期。这就是因为，在这个年纪，他们的梦想才能真正和自己的人生相匹配了。

作者在书里用结婚打了个比方。如果你在8岁，就决定要和自己的同学结婚，那你认为这事靠谱吗？先不考虑法律问题，如果你们8岁的时候，真的就领了结婚证，把这件事给定下来，那你们可以随着各自的成长，能不出问题吗？

相反，如果你在人生的早期，不着急把结婚这件事定下来，先多谈几次恋爱，然后等到你心智成熟之后，知道什么样的人适合你之后再结婚，那不是更好吗？

梦想跟结婚一样，需要你的人生积累达到一定程度后，再去确定；所谓以前的梦想，大多数只是美好的幻想而已。

所以，如果你现在没有梦想，那很可能只能说明一个问题：你的人生积累还不足以让你产生真正的梦想。这也代表着，你可能需要尝试一些不同领域，扩大自己人生的广度，然后在不断的尝试中，找到属于自己的真正梦想。

耐克的创始人菲尔·奈特，他本来是想当一名田径运动员，但是因为天赋不够，所以失败了。在毕业之后，他还做过一段时间的销售，但是因为不喜欢这个职业，所以也辞职了；后来，他又做起了运动鞋的经销商。但是也失败了；经历了这么多事之后，他就想，我要自己做运动鞋，他只是想试一下这个梦想，他甚至都没打算把这件事做成，但最终这个梦想还真就实现了。

菲尔·奈特在自己的自传中说：我不太善于设定目标。但其实恰恰就是这句话，才是人生规划的重点。

很多人都以为，那些成功的人，是一开始就找好了梦想，然后在不断的坚持下实现的；但事实上，大多数成功者，一开始其实都是在不断做尝试。

ta们并没有什么具体长远的目标，而是通常在为一些短期目标奋斗，这些短期目标很多时候都会失败，或者不那么成功，但是最终有一天，ta们就能遇到那个能够为之奋斗一生的目标和梦想。

所以，作者建议我们，在做人生规划时，一开始在尝试和探索阶段，不要把目标定的太长远，定一个短期目标就可以了。定好后，就要尽全力去实现短期目标。

如果在现实的过程中，你意识到自己并不适合，那就及时更换赛道，追求人生的广度。

这个过程可以反复进行，一直到你找到合适自己的赛道为止。当然，每一个赛道你都要真正做到全力以赴，不能遇到一点困难，就说自己不合适，然后直接放弃。这样做，你也是不可能找到属于自己的赛道的。

怎么样，听的还过瘾吗？看到这里，这本书已经为你解读完啦，我给你说了：专业化训练和一万小时定律，在今天已经越来越不适用了，这主要是因为，专业化训练主要训练的是战术，但是在这方面人类已经拼不过人工智能了。

所以我们要转变在人类更占优势的“战略”能力上去发展，这样才能不被人工智能所代替。

而要想提高自己的战略能力，就得从“广度学习”开始，广度学习可以锻炼人的抽象思维能力和类比迁移能力，这两种能力才是未来的人们，最需要掌握的核心竞争力。

还有在人生规划上，我们也要在早期尽量多探索和尝试一些不同领域，拓展人生的广度，这样才能让自己的人生足够匹配真正的梦想，获得真正的成功。

另外，这本书虽然一直在强调“广度”重要性，但是并不代表深度完全不需要了。

在你找到自己真正的梦想之后，还是需要在深度上下功夫钻研。

最后用数学家弗里曼·戴森写的一句话来结束今天的分享，他说：鸟儿在高空飞翔，遥望广阔的大地；青蛙住在地下的泥土里，只能看到附近生长的花朵。科学领域里的青蛙越来越多，他们只局限于一个狭窄的专业领域。但这个世界既宽广又深邃，所以我们需要鸟儿和青蛙共同探索。