当人工智能遇到合作时：发现部落知识

当人工智能遇到合作时：发现部落知识

毫无疑问，人工智能正在改变工作的观念，与有效协作相结合，可能性是无限的。在这个由六部分组成的博客系列中，我利用我将近20年的行业专业知识来探讨这些可能性，想象一个AI与协作相遇的世界，而工作却从未如此。

之前，我问过当人工智能遇到协作时会发生什么，重点是组织在启动项目时遇到的一些问题。在上下文协作的世界中，是否已完成工作的问题得到了解答，因此这就是我们要开始的地方。

重复历史

人们相信“那些不记得过去的人会被谴责。”除非您在工作中扮演的角色领导着可重复的项目，或者您在公司任职的时间足够长，以至于记住“为什么？在奇怪的运作方式背后，您的项目启动很可能是在您不完全了解您的祖先的苦难或成功的情况下发生的。

发现部落知识

当您决定主持一个项目的启动会议时，请想象一下，协作环境是否会自动在公司资源库中查找具有类似描述的项目，并为您提供项目经理的联系信息，他们可能能够洞悉他们所学到的知识。也许您甚至可以查看其输出的摘要，并可以访问他们使用的模板，他们创建的演示文稿以及每个里程碑所给出的批准。

鉴于我们在公司中所看到的营业额，具有相关部落知识的人（同事们获得的信息和经验）可能不再是组织的一部分，因此，他们工作的持久证据为未来提供了宝贵的前兆。如果AI立即索引信息，那么已经存档多年或从即将离任的同事的计算机中擦除项目文档就不必永远消失了。

从头脑中的结局开始

成功习惯2的另一种说法：从头脑中的结局开始。

通过上下文协作，项目启动会议从对类似项目的审查开始。邀请相关的项目经理提供他们的学习情况和潜在问题的提要。团队可以在开始项目之前询问澄清的问题，并评估从原始项目创建的任何材料。毫无疑问，考虑先前项目的最终结果及其对当前项目的影响，意味着成功的机会更高。

工作流是杀手级应用

在协作方面，工作流是杀手级应用程序。可以对可重复过程进行优化 以提高效率，并且随着时间的流逝，可以进行研究以发现改进的机会。这就是为什么上下文协作的第一个维度如此强大。在独特项目的定制世界中，研究类似项目的历史为如何运行一种类型的项目奠定了基础。然后，通过足够的交互，我们可以看到它们的共同点并对其进行模板化。

组织消息，营销消息和升级有什么区别？听众，当然还有制作它们的部门。但是，如何创建这些消息中的每一个的工作流程都极为相似。通过由AI模块提供支持的上下文协作环境来运行此操作，可以将市场营销和人力资源部门的代表带入您的IT升级通知启动会议。他们对制作诚实，有说服力的消息的见解可以节省您的时间，创建将来的IT消息的同事可以向您咨询，而不是向其他部门咨询。

工作流的这种有机构造是一个强大的工具，只有当我们看到组织中对我们可用的工件时才存在。通过拥有一种利用部落知识的工具，我们发现在大多数工作中，有人为我们提供了开拓之路。AI只是告诉我们在哪里看。

从这往哪儿走

在开始新项目之前了解已完成的工作总是很有用的，但是随后我们必须组建一支团队来完成手头的任务。接下来，我们将研究AI如何基于我们通过挖掘部落知识而学到的知识来帮助我们组建团队。我还将深入研究我们的人力资源系统可以共享哪些技能，日历可以告诉我们有关可用性的信息，以及我们如何使用例外来参与项目。