推进智慧养老模式不断创新

  智慧养老是公共服务供给和基层治理的重要议题,关注科技的应用场景和老年人的服务体验,坚持以老年人为本,满足老年人的实际情况和切实需求。该价值理念与强调“人民城市为人民”的人民城市论高度契合。党的十九大报告指出:中国共产党人的初心和使命,就是为中国人民谋幸福,为中华民族谋复兴。在数字治理时代,共产党人凭借数字城市、数字社会的建设东风,坚持贯彻“以人民为中心”的发展思想,逐步推进智慧养老建设,不断提升公共服务、社会治理等数字化智能水平,努力增强老年人在数字社会中的幸福感。因此,在人民城市论视角下探究智慧养老模式创新更具有现实与指导意义。


推进智慧养老模式不断创新


  智慧养老耦合人民城市论


  2021年3月12日,我国“十四五”规划发布并提出了“加快数字化发展”“提升全民数字技能,实现信息服务全覆盖”,以互联网为代表的信息技术创新日新月异,并与生物技术、新材料技术等交叉融合,便利了人们的生活,成为社会和经济发展的新动力。数字时代已经到来,数字化发展已成为时代要求。从第七次全国人口普查数据来看,截至2020年底,我国60岁及以上人口达2.64亿,其中65岁及以上人口约1.9亿,分别占总人口的18.70%和13.50%。在老年人口数量及比例显著上升的同时,传统的养老模式也迎来了巨大挑战,主要体现在三个方面:一是尽管我国人口预期寿命不断提高,但老年人健康状况不容乐观,特别是各种慢性疾病严重影响老年人的生活质量;二是老年人自身需求转型升级,更多关注情感、尊重及自我实现等较高层次需求的满足;总体上呈现出多元化、个性化的特点,需求压力逐步增大;三是养老服务供给侧需求响应不足,造成供需结构失衡,加大供需适配难度。


  面对我国深度老龄化和未富先老等社会难题,智慧养老,尤其是社区智慧养老被视为解决政府“9073”“9064”“9055”等养老问题的一剂良方,是智慧城市建设与公共服务供给由宏观到微观、由笼统到具象的战略选择和实践路向。智慧养老以互联网、物联网、大数据、人工智能等科学技术为依托,以老年人实际需求为导向,以经济数字化转型为抓手,以提升产品服务契合度为突破,打造汇聚科技智慧与人文关怀的智慧养老产品服务,持续推动智慧养老供给侧改革,逐步扩大老年人享受数字红利的范围,有力地提升区域养老精准服务和老年人健康管理水平,体现“人民城市为人民”的价值尺度与现实目标。


  上海市在探索和发展智慧养老的道路上,一直走在全国前列,也正在“人民城市人民建,人民城市为人民”这一重要理念之下聚焦发力。数据显示,至2020年底,上海全市已建成729家养老机构、16.1万余张养老床位,初步满足了“一床难求”的刚性需求;建成社区综合为老服务中心320家,实现街镇全覆盖,并向片区延伸;建成长者照护之家204家,社区老年人日间照护机构758家(月服务1.5万人),标准化老年活动室6223家(日均活动人数24万人),社区助餐点1232家(月均服务人数约12万人)。上海市在“十三五”期间已形成“四梁八柱”式的养老服务体系,而在“十四五”期间将继续探究养老服务体系的优化策略,将以“聚焦需求,以人为本,构建人民城市的养老服务”为方向,以“三高一多”为发展目标,力争使具有中国特色、符合超大城市特点的养老服务制度成熟定型,高水平的养老服务发展体系不断健全,高品质的养老服务产品充分发展,高质量的养老行业管理全面覆盖,多层次的养老服务供给梯度更加合理,让老年人幸福养老。


  “技术—行为—组织”的智慧养老三维创新


  在智慧养老模式研究中引入人民城市论视角,沿循“技术—行为—组织”的分维互嵌和合维融贯,创新智慧养老模式。


  第一,变革运行机制与平台服务技术,数字化建构“端—网—云”系统。信息技术是智慧养老实现精准供给与多元服务的技术支撑。创新智慧养老平台建设及功能的多样化,需要实现智慧设备投入与数据采集功能、数字化转换与网络信息交互功能、数据集成与服务精准匹配功能等,建构一体化的多功能智慧养老服务平台。同时,设计智慧养老系统的数据标准与数据治理机制,多元异构数据采集、关联分析和辅助决策,实现静态个人信息—动态智能穿戴感知、生活监控与医养护理信息—照料服务—质量评价的数字情景,为老年人的智慧化生活助力,使其享受智慧城市所带来的便利与智慧养老提供的人文关怀。


  第二,协调价值网络与角色行动行为,数据化对接智慧养老体系供需。数字流量社会背景下,智慧养老应顺应保障对象的需求本位和社会权利本位,推动政治性流量与智慧养老数据流、资金流、服务流相统一和深度融合,实现智慧养老多元异构数据的价值再造。通过协调价值网络与智慧养老多元主体利益,实现智慧养老关系网络与行为嵌入,促进线上反馈与线下供给、虚拟服务与现实服务、经济行为与公益行为、政府行为与非政府行为的统一,实现技术层面智慧养老数据流、服务流、资金流的协调统一,建构感知触发—数据聚类—规则引擎—资源响应—集体行动的数字“靶向匹配”过程,数据化对接智慧养老体系的供需要求,推动智慧养老模式的服务再造流程。(社会科学报社融媒体“思想工坊”出品 全文见社会科学报)

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页面更新:2024-04-23

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