华为的无人驾驶技术究竟怎么样？

当一辆极狐ARCFOX在城市道路上开启了无人驾驶的表演，接连躲过一些逆行的电动车，也绕过了横冲直撞的快递车，全程零失误的在大街小巷之间自由穿梭。

这辆融入华为技术的新能源汽车，如果不是有人在特斯拉车顶蹦迪，估计还能在头条上多逗留几日。

在这多事之春，两大谜团笼罩在新能源汽车领域，一是特斯拉的刹车究竟灵不灵；二是华为的无人驾驶技术究竟行不行。

都是技术尖尖上的问题，汽叔为此研议了一下后者。在所有的猜测、推理、解读、质疑和嘲笑里，汽叔个人认为卓克老师关于这一问题的观察最为客观，因此与大家分享。

一 华为无人驾驶技术比肩谷歌？

如果单单从极狐ARCFOX在视频中的表现来看，华为的无人驾驶技术毫无疑问已经处于世界一流水平，能跻身这一水平的玩家，也就只有谷歌的Waymo和通用的Cruise了。而相比较谷歌和通用常常在加州空旷道路上的演练，华为的这一波操作可能还要更胜一筹。

这是华为值得肯定的地方，的确怎么吹也不过分。

但从吹完之后冷静下来，华为可能也只是展现了无人驾驶技术最美好的一面。

因为极狐ARCFOX只体现了在一段固定线路上表现。理论上，这种局域性的自动驾驶是可以通过额外的人为步骤实施优化。

在机器学习中有一个词儿叫“过拟合”，指那些在局部测试中表现优异，且还能优化的更好，但只要跳出局部，换个环境，水平就会一落千丈，甚至还不如不做优化。

无人驾驶的过拟合怎么做呢？比如，局部采用高清地图。在这张三维地图里，涵盖路牌内容、红绿灯、花草树木、垃圾桶的空间位置、车道的虚实线、马路牙子的高度等所有固定信息，均按厘米精度采集。如此一来，便大幅削减了车辆在这张地图范围内无人驾驶时，计算动作策略所需要的复杂度和运算量。

剩下的只用计算动态的人和车即可，自然表现的有如神助。

这样看好像又将华为的神仙操作拉回了人间菜场。因为如果采用“过拟合”，目前行业内道路测试里程排名前100的公司，都能达到这样的水平。

无人驾驶的难度并不在于人力的优化程度，而在于汽车能够在若干不同的区域保持统一的高水准。好比你要是将在加州公路闲庭信步的谷歌Waymo毫无准备的开进北京三里屯，不管你年不年轻，所造成的事故绝对不轻。

这为我们带来了另一个更有趣的话题，或者说解开了汽叔一个不大不小的疑惑。

原来华为就是因为“这个”才坚持强调自己近些年绝不造车 。

二 华为不造车的真正隐情

通往无人驾驶的路，没有捷径。

要想在任意道路都能随意出行，像个老司机一样精准判断所有事物和信息，就必须拥有海量、真实的道路测试数据。海量的意思是：上百辆车、在上万条路上、积累的几千万公里的数据。

很多人会觉得这些数据是现成的，例如某网约车公司，每2辆路上行驶的车就有一辆为无人驾驶平台采集数据。而这个数据还能买卖，其他公司不用非要一板一眼的积累七八年。

如果是十分的题，这样回答至少能拿个三四分。对却不全对，只知其一不知其二。

网约车所采集的数据，并不是无人驾驶所需要的全部数据，充其量只算是其中一个小小的子集。

自动驾驶最需要也最核心的数据，只能由毫米波雷达、激光雷达所获得，而网约车顶多只有一个摄像头。

想必你恍然了谷歌为何选择雷达作为无人驾驶的技术路线。

但你或许也听过另外一条技术路线，恰恰就是以摄像头为主的特斯拉。

而事实上，马斯克特别喜欢虚晃对手，释放一连串的烟雾弹，除了摄像头之外，特斯拉也在一直兼顾毫米波雷达。

这就是为什么特斯拉要不断地降价走量，只有这样，当全国各地奔跑的特斯拉越来越多，在国内没有朋友和盟友的它，反而能以最低的成本获得一手的海量数据。

这也就是为什么特斯拉的数据被突然提到桌面上，因为聪明人们后知后觉了。

华为的出发点其实和特斯拉一样，只不过方法不同。

特斯拉让自己的车主和车在无形中为自己采集数据，而华为则选择让其他车企的车和车主帮自己采集数据。

所以，华为才一而再三而的声明自己的立场：踏踏实实的做个服务商，不造车，帮助车企造好车。

而在华为为车企提供的一系列解决方案中，除了5G、智能化系统、无人驾驶技术等，还有一个非常重要却往往被人忽略的角儿，那就是自家研发的4D成像毫米波雷达。

盯住雷达，我们可能才能真正明白华为的筹谋。

不是现在不造车，而是完全没必要，贸然下场，还会顾此失彼、因小失大。

我们关于智能汽车的基本想象是什么？起码得实现大频率的无人驾驶。

而诚如前文所说，想要在大部分路段都达到极狐ARCFOX所演示的效果，那么就还要不断地积累海量数据，目前离数据可用的临界值，至少还得再采集好几年。

显然，华为是想抓住这个时间窗口期，先一门心思的搞数据，而不是先造车树敌。待到无人驾驶技术彻底成熟，届时究竟是造车还是继续做服务商，就全凭自己心情。

更进一步讲，目前的中国造车格局中，已然分化出两种路线，一种是先造车，然后再采买和加工技术，造车新势力们皆为代表。另一种是先技术，等掌握核心优势与基础架构后再审时度势，华为、百度皆为此。

造车新势力们从模式上就不具备无人驾驶技术的完全自主化。因为以它们当下的保有量，就算翻三番，离所需要的数据采集规模仍相差甚远。

当然，并不是无人驾驶技术需要彻头彻尾的自主化，全球有很多相关领域的公司都愿意出售自家的无人驾驶技术，只需要车企们购买即可，从成本和效率而言，都算是明智之选。

只不过在过去数年间，华为已经在此领域早做积累和良图，已经形成了自有的技术壁垒和起步优势，虽然与谷歌的等巨头还不能分庭抗礼，但在这一波技术浪潮中，华为抓住了技术自主，而非以往的技术应用。

很多人嘲笑华为的自吹自擂，就连美团的创始人王兴也奚落称：真正厉害的技术是别人离不开你，根本就不敢封杀你，比如英尔特。

美国为什么敢封杀华为？是因为他们有其他的替代选项，比如高通。

我们为什么不敢封杀英特尔？因为我们没有替代选项。

华为多代表的中国科技企业们，目前在国际竞争中只达到“可替代谁”的阶段，而非“可指代谁”的境地。

但要知道，在“可替代谁”之前，我们长期的只能被“取代”。

这看似不痛不痒的一小步，却在这波技术红利中，让我们在一定程度上摆脱了再度任人牵着鼻子走的地步。

从这一点上，虽然华为的无人驾驶技术仍道阻且长，没有江湖流传的那般神乎其技（也不怪华为，整个江湖都尚在新手村），但还是值得送上一朵小红花。

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