财富自由，但35岁秃头？清华博士解读计算机专业的真相

来到卡内基梅隆读计算机硕士后，夏凯的人生仿佛乘上了一艘火箭。

他睡在图书馆和自习室的地上，花7天做一个搜索引擎，听那些名字印在书上的大神上课，改变世界仿佛轻而易举；

在硅谷实习，星巴克里每个人都在谈论创业，穿着印公司Logo的T恤会被人拦住讨论产品，移动互联网的飞速发展，推动每个人996、007；

国内的创业风潮像另一个硅谷，他回国加入小红书，见证了它的崛起，又自己创业“享物说”，从零做到一亿用户，在这场跑马圈地的大戏里写下了自己的一笔……

夏凯的故事，听得台下的家长和孩子们都热血沸腾：“我都想去互联网大厂或者创业公司996了！”“我这把年纪了再去学计算机还来得及吗？”

而坐在他身边的陆嘉，则仿佛是故事的另一面。

这位“白垩纪”的老程序员，清华大学计算机本硕博毕业后，来到著名的摩根大通工作，著名的摩根大通工作，从程序员做到业务技术主管。然而2014年后，公司更多地采用人工智能算法来进行金融交易。

“做这种用机器替代人的事情，有些良心不安”，于是，他离开了……

听到这里，家长们又纷纷开始焦虑：“人工智能发展这么快，20、30年后，计算机专业还吃香吗？”“互联网大厂都有‘35岁诅咒’，这个行业是不是只能吃青春饭啊？”

以上，就是“真棒家长俱乐部·专业选择”系列活动中的一个现场片段。

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点击看试运行期间的活动回放→

兴趣培养：《北大+MIT毕业的小学老师：千万不要瞎报兴趣班，除非你唤醒了孩子的出厂设置》

专业选择：《加州理工毕业的浙大教授说“慎选”生物》《10年不涨薪，却越来越热的“奇葩“专业：传媒》

多元升学：《被上纽大录取后，亲诉“体制内外通吃”的成长路径》

回到计算机（CS）和互联网产业这个话题。

一方面，在中国留学生当中，CS绝对是最热门的专业没有之一，互联网大厂不管是国外的“FLAG”还是国内的BAT、字节跳动，都被年轻人视作实现财富自由的捷径；

另一方面，“35岁被优化”“掉头发”（点击→《从普林斯顿到大厂996，有人秃了，有人被救护车抬走了》）的种种传闻，又是这些光鲜亮丽的故事背后挥之不去的阴影。

真相到底是怎样的？我们特地请来夏凯、陆嘉两位计算机名校毕业的“大神”，来给家长、学生们分享自己求学就业的一手经历。意外的是，他们告诉我们的第一件事，居然是“你也许比你想象中更适合读计算机”。

夏凯

学历：（本科）北京邮电大学计算机专业；（硕士）卡内基梅隆计算机专业

工作经验：微软美国-软件开发岗，工作2年半。小红书-数据增长、项目管理，工作2年7个月。创立享物说，FLO无人机公司联合创始人。

陆嘉

学历：（本硕博）清华大学计算机专业

工作经验：摩根大通JP Morgan-程序员、运维工程师、项目经理、业务技术主管，工作15年。

#01

不会写代码、不擅长电脑、是女生……

这些都不是你不选计算机的理由！

提到CS，大家第一时间想起的可能就是编程写代码，然而夏凯却告诉我们：“CS其实不是一个教你如何编程的专业，甚至，卡内基梅隆的CS专业根本就不存在一门‘教编程’的课！”

他说，这个专业教的其实是一套‘用计算机解决现实问题’的思维方式。写代码只是其中的一个‘招式’，就好像拍照片一样，可以用很短的时间学会。

比如，你上着上着课，发现有个项目需要用到某门编程语言，就花一个礼拜赶紧学一学，然后做完交上去。在校外，也有很多想进入互联网行业的人自学或者上个培训班，花几个月就能学会编程。

“不擅长电脑”也不用担心，其实在这个时代，你生下来就是一个“数字时代原住民”，不需要“擅长”电脑，只需要“会用”就OK了。就好像你只要会操作相机就能学习如何摄影，并不需要知道相机的工作原理，或者学会组装相机。

但是，也有一些人是真的不适合学计算机的。第一就是“坐不住的人”，没办法，这份工作就是要整天坐在电脑后面的（当然你也可以选择站着办公）。

第二就是“想要轻松地拿个学位的人”，学这个专业，每一项作业和考试都是实打实做出来的，如果你不想学得太累太难，那么计算机绝对不适合你。

第三，思维比较发散、或者情感需求比较丰富的孩子，也要慎选这个专业。从比例上来说，可能更多女生是这种类型，但夏凯和陆嘉都说“个体的差异比性别差异大得多”。

计算机只懂逻辑思维，如果你本身思维比较发散、不够结构化，那么就很难和它“沟通”。同样，如果你情感丰富，对人际关系的需求比较大，那么整天和“没有感情”的计算机坐在一起，也是挺痛苦的。

但另一方面，适不适合学计算机，和适不适合进入互联网行业工作，又是两个完全不同的概念。

互联网行业是需要多元背景的人才的，你如果是艺术型，可以去做HCI（人机交互），如果是社交型，可以去做产品经理，哪怕是做事一板一眼、喜欢什么都按顺序来的“传统型”，也是不可多得的项目经理人才！

因此，如果你是个梦想将来进入互联网行业的高中生，倒并不一定要学习计算机，完全可以遵照自己的兴趣学哲学、传媒、文学甚至艺术……将来都能在互联网公司找到位置。

△关于计算机专业的一些数据

#02

中国的理工科都这么厉害了

学计算机还要留学吗？

最近几年，我们国家的理工研究水平已经进了“第一梯队”，陆嘉这位“白垩纪”老程序员向我们证实：从2010年开始，他熟悉的清华师弟们的研究成果，就已经不逊于北美顶尖高校了。

那么学习计算机专业还有必要出国吗？两位“大神”给出了一致的答案：虽然国内外大学在课程和研究水平上差别不大，但学校的师资力量、业界资源、同伴水平这些方面还是有一定差异的。

△QS计算机与数据科学排名世界TOP10大学

夏凯说：“计算机知识是最开放的，不管你在国内国外，不管在哪个大学，甚至不管你上不上学，学的东西都差不多。”

他给大家推荐了一个网站：Teach Yourself Computer Science，这是一套多年来广大计算机专业的同学和爱好者积累下来的素材，在上面可以看到，CS的关键课程基本就是那几本教材和几份练习。他当年在北邮读本科的时候，也已经开始批量地使用翻译过来的外国教材。

△截图自：https://teachyourselfcs.com/

但是，“同样的知识，由一个国内培养出来的老师教给你，还是由这本教材的编写者、这个理论的创立者亲自教给你，是有巨大区别的。”

在卡内基梅隆这样的大学，充满了亲手缔造前沿科技的“神人”，比如夏凯曾经遇到一位老师给他讲业内流行的KMP算法，然后自我介绍“我就是KMP算法里的那个M”。（KMP算法的三位发明者名字首字母分别为K、M和P，以此得名）

遇到这样的人，能把知识讲得更加透彻还是其次，重要的是他们对“菜鸟”学生的激励作用：他让你感到自己也能改变世界。

更不用说名校带来的人脉和资源，当你的同学纷纷成为行业中坚力量时，你拓展的视野、了解到的信息和在国内普通院校是完全不一样的。

△计算机都在学什么？

此外，2015年前曾有一条中美的发展时间差带来的“财富自由捷径”。

那个时候，CS留学生在美国毕业后，多半会先去一个小厂修炼，再跳槽去Facebook、Google之类的大厂，在大厂努力变成一条“大腿”，再去一个Airbnb、Uber这样的新兴创业公司成为一个小的Teamleader，有更多的积累以后，中国也出现了同样量级、同样业务的公司，这时就可以立刻跳回国，成为一个Director。

这种职业发展的快速跃迁，正是得益于留学生距离前沿科技和产业足够近的“先发优势”。当然，现在因为基础科学已经很多年没有新进展，移动互联网这样的巨大进步很难再度出现，这条快速的“跃迁”路径已经不存在了。

但是留学对于拓展视野、知道这个学科在它诞生的地方长什么样、当年那批大师在研究什么……还是有巨大帮助的。

△大家都喜欢去哪些大学读CS？

#03

学计算机，注定要996吗？

在微软工作2年半后，夏凯离职回国，原因是“生活节奏太慢了”。

那是他在卡内基梅隆毕业和回国加入小红书之间的一段经历。他发现，互联网产品的更新速度是24X7，微软却保持着两年推出一个操作系统的节奏，这里的生活注定无法再让他像往日那样“光速成长”。

西雅图潮湿多雨，同事们每天4点就下班去接孩子，未来20年的生活一眼就能望到头。“以前我也听说过一些特别聪明的人，他们进了‘大厂’以后就消失了，没再听到他们做出什么成就来。”夏凯说。会回国加入初创公司乃至创业，就是因为想要远离这种“被注定的人生”。

也正因此，他对“35岁危机”并没有那么在意。“互联网确实是一个快速迭代的行业，你可能在比较年轻的时候就得把自己5年内学的知识全部更新掉，但好处在于，你可以在35岁时就积累到别人50岁才能积累的东西，也能更快地试错、得到反馈。”

如果你是运气比较好的那一部分，35岁后“财富自由”了，就可以去做投资、开店，任何自己想做的事。就算运气不那么好，你在这个行业里还是能找到新的机会的，做管理、做需要经验的业务、做数据、独立咨询、创业……有很多其他事可以做。

“总的来说，我认为进入一个快速迭代的行业是件好事，因为你总是希望能快点收到反馈的，无论是好的反馈还是坏的反馈。而不是等年纪大了，才发现自己在做的事情并不适合自己。”夏凯说。

“白垩纪老程序员”陆嘉则有不同的看法。“夏凯其实是人群中的少数，对创新最敏感的前2.5%。”他说，“除去互联网创业公司，还有大量的金融机构，甚至传统制造业，都需要计算机方面的人才，在这里的工作内容并不会改变世界或者改变人们的生活，而是为了提高效率。”

△一项创新成果在人群中是如何扩散的，你是最头部的2.5%吗？

他自己当年所在的摩根大通，雇佣了大量计算机工程师来做风控管理、流程保障等工作，而由于金融行业的基础性和欧美几百年来的积累，工作流程非常成熟，计算机工程师们要做的只是让精确度越来越高，很少有新业务要做。

这样的生活其实非常稳定，就像夏凯去了Facebook、Google、微软这些美国大厂的同学，基本上过着朝九晚五的生活，工作节奏比国内轻松很多。

所以，计算机只是一个专业，学了这个专业以后是决定在35岁前拼一把，还是决定过比较平衡的生活，全看你自己的选择。

那么未来10、20年里，计算机的哪些领域最前沿、最不容易被淘汰呢？

夏凯给大家分享了一个权威的技术研究机构Gartner，它每年会发布关于新兴技术的报告。大部分的新兴技术都会经历几个阶段：

首先是技术的萌发期；之后是快速爬升期，此时该技术会受到巨大关注，大众会第一次听说该技术，最近的“自动驾驶”就处于这一阶段；

但爬升期的技术并不成熟，所以对它的关注会有一个快速的回落，叫做“失望之谷”，前几年的AI就处于这一阶段，人们发现AI并没有那么重要，市场还没有准备好；

沉寂一段时间后，技术会进入“成熟期”，也就是应用足够广、已经无法被忽视的阶段。但显然在这个阶段进入就已经晚了，你应该“低买高卖”，在技术的失望之谷进入。

最近几年，最热门的领域自然是人工智能AI（深度学习），但夏凯认为，未来5-10年深度学习可能会遇到局限，会沉寂下来等待理论上的突破；除此之外他自己最看好的其实是“量子计算”，如果他现在是个高中生，大概会投入这个领域。

“一旦做出来的话，7、80年代的互联网，或者2015年前的移动互联网的盛况将会重现吧。”他的语气中充满憧憬。乘过火箭的人，很难再慢下来。

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