金融科技，它们俩能分家吗？

随着蚂蚁集团上市暂缓，“让金融的归金融，科技的归科技”呼声越来越高。而金融和科技，它们俩能分家吗？

1.什么是金融科技？

金融科技（Fintech）是 Financial Technology 的缩写，可以简单理解成为Finance（金融）+Technology（科技），指通过利用各类科技手段创新传统金融行业所提供的产品和服务，提升效率并有效降低运营成本。

金融科技

根据金融稳定理事会（FSB）的定义，金融科技主要是指由大数据、区块链、云计算、人工智能等新兴前沿技术带动，对金融市场以及金融服务业务供给产生重大影响的新兴业务模式、新技术应用、新产品服务等。

2.科技与金融它俩什么关系​？

科技的发展，助推传统行业向数字化转型，而金融领域也不例外。酷炫的科技很多，而真正能在实际商业场景中应用的技术，只是其中的一部分。有的技术虽然很好，但是由于各种原因，不能在实际生活中得到较广泛的应用，也就不能产生对应的商业价值，没有商业价值获得的利润给予反哺，将会制约技术的迭代升级。

金融的本质是融通。由资金的流动，带动商品或服务在生产者、消费者等各个环节流通。而这个链条中的每一个角色，都获得自己所需要的（如：商品、服务、资金等）。而科技的本质是赢得战争或获取利润。两次世界大战，背后都有严重的经济问题，为了解决出现的经济、人口生存等问题，采用对外扩张（殖民或战争）的形式，以求度过危机。战争不但能在短时间内大量的减少人口，同时获胜一方可以从外部获得战争收益，解决国内的经济危机，一举多得。而近代重大科技的发现或发明，大多都有战争的助推。只是战争结束之后，部分科研成果转化成民用或商用，而得到广泛应用，互联网就是其中之一。

互联网经过几十年的发展，将传统领域，逐步数字化。这个过程中产生的大量数据，为人工智能的实际应用奠定了基础。以人脸识别为例，计算机怎么知道“你就是你”，而不是其它人呢？首先，会在系统中录入被检测对象的照片（通常类似证件照或寸照）作为注册照片，然后，根据应用场景中获取到的现场照，和系统中已有的注册照片进行比对，得到一个分值[0,1]，分值越高，则越像同一个人。

人脸识别怎么判断“你就是你”

人脸识别是否准确，来自于算法是否先进，而算法的优劣来自于是否有足够的真实场景数据去不断的训练模型，迭代算法，让算法处于领先地位。理论上，把地球上所有人的人脸数据去做算法训练，算法检测出的结果就越趋近于真实，算法准确率就趋近于100%。而因种种限制与制约，不可能将所有人的人脸数据采集来做算法训练，因而人脸识别也会有误识率。人工智能的应用，很多都是在大数据的基础上，进行建模、模型训练，抽象影响模型的变量因子（数据样本抽样等）……进一步训练模型，最终得到最接近实际的智能算法，用机器或算法模拟人的思维、学习、判断、预测等。

科技的进步，促进了金融的革新，使金融的效率越来越高。效率的提升，可以获得更多的利润。而有了利润，又会对投入更多资金去进行技术的创新、迭代升级等。科技与金融，相互成就。

3.金融与科技能分家吗？

近年来，人工智能概念异常火爆，而真正做纯研发的人工智能公司，大多亏钱，并不盈利。这导致在资本市场中，近期科技股估值受到影响，能融的资本被压缩。而传统金融，有了科技的翅膀，则越来越好，虽然放低了准入门槛，使得民营资本（民营银行、消费金融、网络小贷等）进入，加剧了行业的竞争，但并不影响金融行业产生利润。

传统银行，并不太敢把钱进行无抵押放贷给个人、小微企业等客群。因没有抵押物，风险较大。而基于大数据的购物、社交等信息，建立的信用评分模型，可以不需要客户有抵押物就可以从相应的平台获得资金，这扩大了金融的市场，蛋糕变大了，当然利润也会跟着增长。

金融与科技相互成就，形成了“你中有我，我中有你​”的骨架，是否能分开，“让金融的归金融，科技的归科技”，只能交给时间去解答了。