新一代财务共享，正在重塑三大边界

春江水暖鸭先知。尽管理论界财务共享对的变革与发展尚未有清晰界定，但实际上，财务共享的变革在企业已经全面展开。前述上海国家会计学院联合元年科技所做的调研结果还显示：超过71%的受访企业在财务共享的标准化流程中植入了集团管控的诉求，70%的受访企业认为数据处理将成为财务共享中心的主要职能，而仅有45%的受访企业认为财务共享仍以财务核算的职能为主。这充分印证了财务共享中心正在发生巨变。而根据我们的研究结果：相比传统共享，正在到来的财务共享+时代将基于对三大边界的全面重塑，引领财务共享走向更广阔的应用未来。

元年新一代智能共享平台四大特征

重塑管财边界：将管理会计思想融入财务共享中心

管理会计与财务共享的边界重塑是推动财务共享实现本轮变革的最根本动力。

作为在国内首家提出企业应构建“管理会计指导下的财务共享中心 ”的单位，元年科技这些年行走在对这一理念的持续坚守和探索落地的道路上，已收获了企业界的普遍认同。

近年来，财务共享中心深受“财务转型突破口“这一光环的困扰。很多企业怀揣对财务转型的美好畅想加入财务共享中心的建设大军，却发现财务共享中心只是将人员集中起来办公，预期的财务转型却迟迟没有进展。在经历初期的怀疑、犹豫后，很多企业逐渐相信：如果财务共享中心在建设中不能有效考虑管理的需求，不能有效将管理会计与企业流程相结合，那么，充当”财务转型突破口“的愿望将永远只是愿望而已。

元年科技财务共享平台的建设价值

作为管理会计的基础，财务共享在企业财务管理体系中承担承上启下的职能：向上承接管理会计的管理意图和管理要求，落实到财务共享的流程、规则、主数据的管理中，同时向上反馈管理过程中的价值数据、以支撑管理者对经营过程的管理所需信息；向下为基础财务核算提供业财融合的核算数据来源，并自动生成核算账务信息。

将管理会计思想融入财务共享，核心是将管理会计思想融入到财务共享的流程中去，将管理会计的能力嵌入财务共享的系统中去。通过将共享流程与不断变化的数据结果相结合，企业能够在流程的不同节点上实时获知商业环境变化对决策带来的影响，并作出及时的分析和评价。

通过将管理会计思想融入财务共享，财务共享中心在业务范围、职能范围上都具备了更大、更多的可能。

重塑业财边界：实现端对端的业财深度融合

传统的财务共享中心被定位为“以报销、报账、核算为主的财务日常处理”，前端对接业务系统承接与核算相关的信息，后端对接核算系统生成会计凭证，财务共享中心在此阶段通过标准化、规范化核算流程，发挥集约效应。但是随着共享中心的运行稳定，管理者也在思考共享中心新的价值增长点，其方向是财务共享需要发挥与业务的协同，支撑业务发展。

元年科技财务共享中心解决方案

近年来，财务共享中心日益被认为是推动业财深度融合的重要抓手。这是因为财务共享系统能够连接前端业务系统和后端管理系统，沉淀大量业务财务信息，并推动业务流程、会计核算流程和管理流程的有机融合。财务共享服务中心的特点是集中完成企业标准财务核算工作，如果业务信息系统与财务信息系统存之间存在大量的断点，业务信息大量通过线下纸质单据通和线上影像信息流转到共享服务中心，财务共享服务中心还需要再进行大量的二次信息采集和加工，会极大的降低财务处理效率。目前企业在构建财务共享服务中心时，最重要的一部分工作内容也是对业务和信息处理流程进行梳理，把业务系统和财务系统实现高度集成，打通流程和数据断点，实现业务和财务端到端的自动化流转。

当企业经由财务共享中心实现了更深层次的业财融合之后，财务共享中心的能力也将获得延展。传统中部分与业务活动结合较为紧密，由业务财务承担的职能，逐步纳入到共享服务中心来统一提供标准化的服务。例如当前在一些企业，财务共享中心在营销环节的合同履约和应收跟踪，采购环节的供应商协同、资产的全周期管理等领域，已不仅仅承担基础核算的职能，也同时承担管控和监督上的职能。

重塑人机边界：新技术与财务共享的深度融合

在当下AI IN ALL的时代，越来越丰富的智能化技术已经日益深入地融入到财务共享系统中。从前期的移动报销、审批，OCR的初步应用到以RPA替代简单、重复的财务工作为代表的拓展应用，再到目前AI建模，智能报销、智能审单等深度应用，新技术的融合应用让财务共享系统越来越强大、越来越智能。

基于自然语言识别、OCR识别、知识图谱、AI学习、RPA等智能技术，数字员工、智能助手逐渐走入了更多企业。

数字员工替代了财务人员的大量基础工作。它的价值体现在两个方向，第一可替代基础、重复的财务工作，第二打通封闭的异构系统，实现数据交互。数字员工能够承担大量简单、重复、标准化的工作，而面对更复杂的场景，企业还可以定制一个智能助手。智能助手有四大应用方向：第一，知识赋能助手。更直观地向用户展现共享系统中沉淀的大量数据以及共享中心积累的大量知识，赋能不同的用户。第二，风险预警助手。通过开展风险的识别、预警，追踪到风险的关键人，降低企业经营和管理风险。第三，业务流程助手。协助用户完成流程中的多项工作，减少流程耗用时间，提高工作质量和工作效率。第四，数据分析助手，可以实现报表查询、归因分析、数据洞察、数据简报等应用场景。