女程序员哀叹：机器学习，29岁担心走下坡路，要不要去金融行业

近日，一位29岁女程序员在某互联网论坛发帖哀叹：

互联网搞机器学习，目前一年税后现金70多万，无房贷，经济上倒没啥压力，就是996累了，再加上30岁危机，担心后面走下坡路，最近在思考怎么转型，迷茫。

目前在看基金证券公司的机器学习岗，大概率是降薪，但时间好很多，想和类似经历的同学交流下，在金融行业搞技术有前景吗？是比较好的出路吗？

对此，有的网友说，金融IT就没必要了，还不如先撑到35岁攒点钱。证券基金的后台都是边缘部门，如果没有经济压力的话去混日子就行了，轻松不少的。如果你还想做点事情那建议别去了，因为真正金融行业用机器学习的很少，而且肯定没有互联网那么专业。

如果是量化岗，门槛非常高，如果是IT部门的数据算法岗，要看这个公司对IT的重视程度，否则就算做了也无法落地，IT部门在金融公司基本没有话语权。

主要是大厂互联网算法调不出来估计还可以摸摸鱼，金融搞算法不能赚钱的话很快会被优化，他们不会养闲人的。所以，千万别去传统金融做IT，IT部门是三等公民，丝毫不受尊重，金融IT从来都不是技术主导，进来了就很难回到互联网。

这个时代是互联网时代，只是要了解从事专业的方向及自己的特长。至于说女生那也有男生不具备的优势，比如：细心、认真等，互联网是开放的、包容的。做自己开心的事掌握专业的知识，就够了不用担心还没有到来的事情。

​也有的网友说，基金公司搞机器学习也是一时兴起，估计还没有互联网稳定。金融量化也能给到百万，不过僧多粥少，一般是海外名校博士或者有内部推荐。

​但是，互联网确实不适合女孩子，都29了而且是搞机器学习的才70到手，大学没发paper所以起薪低吗，建议去国企。

那么，大家怎么看呢？