21年增长2100倍，中台凭什么让蒙牛这么牛？

时至今日，数字化已经成了各行各业所必须具备的基础设施。而数字化手段，也是现在新零售品牌爆发增长的核心要素。

来源：阿里研究院

在过去的21年里，蒙牛作为国内乳制品行业龙头，成长了2100倍，平均每年成长100倍。

俗话说，吃一顿饺子容易，难的是每顿都吃饺子。如何「活得更好」，成了蒙牛必须解决的问题。

而蒙牛依旧是从数字化中寻找答案。

我们曾经解读过双中台战略是如何拯救蒙牛的（点击阅读：疫情期间日亏2000万，中台如何挽救蒙牛？| 数字化案例）

蒙牛双中台支撑线上线下融合，线上引流线下提货，数据洞察赋能，助力传统销售模式数字化变革。

打个比方，业务中台是制造枪炮子弹做武器的工厂，数据中台则是打枪靶子的计分器，开枪后它会自动报靶数，给业务方更详细的数据反馈帮助下一次开枪更精准。

今天蒙牛以6大品类和奶粉、奶酪、鲜奶等400多个产品全面满足不同消费者的营养所需，让大家日常生活中都能喝到、用到。

蒙牛还有一个“每日鲜语”，它具有数字化基因，是一台直接铺到小区电梯旁边的冰柜，这是无人零售的新场景，也是蒙牛数字化的一小步尝试。

以前蒙牛说新零售，现在讲新消费，都是在讨论数字化时代消费行为。我们要关注消费者的变革。

今天蒙牛的双中台建设开启了数字化转型，也是围绕“消费者第一”这句核心价值观展开的。

前不久，蒙牛集团信息技术助理副总裁、CIO张决深度讲解了蒙牛的业务中台与数据中台建设。88号实验室与你一起分享：

01

业务中台集中解决蒙牛4大难点

业务中台对蒙牛意味着什么，能为蒙牛解决什么问题？

在快销行业，一般我们都认为蒙牛不是B2C企业，而是B2B企业，因为它依靠国内七八千的经销商和大约两百万的门店来服务中国消费者。

以前蒙牛不需要知道消费者是谁，现在必须知道消费者是谁。

了解消费者是一个很大的困难。

因为我们需要思考如何收集多端全渠道销售和到达消费，需要将不同类型的订单分发给经销商仓、门店仓，通过社会化物流配送和门店配送(自提)满足不同需求。

第二个难点是配送成本。

消费者订购的不仅是牛奶，还有其他乳制品，那么配送成本怎么才能够是最低的呢？消费者在网上下单时，蒙牛也要考虑商品的库存。

有的电商平台有预仓，有的需要从经销商店和合作伙伴的仓库中转商品。所以全球可视化，合理的商品结构，高效的库存周期，快速的表现时间，精准的销售计划，低廉的供应链成本，要管理的非常多。

第三个难点是会员。

航空公司乘客单价高，一张机票要几百块才能打1%的折扣，所以在做会员积分。

我们为蒙牛的会员用户算了一笔账。一个普通的一家三口，一年喝特仑苏大概需要4000元。如果我们按照航空公司的比例，那么就可以给他们匹配40块钱的会员权益。

但是消费者会为了40元积分，就成为蒙牛会员吗？如果不会的话，我们为什么要坚持做呢？

在我看来，会员营销是为了洞察消费者，努力留住蒙牛的忠实会员，这也是相当困难的。

第四，销量难以预测。

蒙牛虽然有几百万家门店，但消费者只有牛奶快喝完了才买一箱牛奶。但如何通过高准确率的预测传递到供应链下游指导补货备货，提前安排仓配资源，实现销售和库存协同这也是挺难的。

总之，只有精准的销量预测才能做到产销协同，如何将历史订单规律的深度洞察反馈到工厂侧，指导生产计划提高生产效率，降低生产成本至关重要。

此外，还有物流布局、智能补货和配送路径优化同样是取决于销量预测和生产订单产生的供应链协同，销量预测显得尤其重要。

刚才谈到的几个“难处”都集中在业务中台，我想说难归难，蒙牛正在做，正在利用业务中台的工具全面提效。

02

数据中台对蒙牛的4大价值

再来说说数据中台。

蒙牛的数据中台是为了拉平业务消费和数据开发之间的速度不匹配，解决响应力跟不上的问题，将“数据应用和分析决策”能力以快速、准确、智能、端到端、规模化的方式赋予业务、产生成效。

我经常和蒙牛业务部门解释数据中台价值，它是一个更高级的智能BI系统，改变了原来抽样的小样本数据，变成了海量的非结构化大数据，算法更好、算力更强，实现清晰的数据赋能服务。

综合来看，蒙牛数据中台可以实现四个价值：

一是，全方位消费者洞察，实现根据会员行为和交易数据进行会员的画像，并将画像成果与第三方客户画像相结合，从而让蒙牛产品更好地服务消费者。

我们正在做面向未来的洞察，希望为消费者提供一些个性化营养乳品和定性化方案。

二是对营销活动进行全视角监控。

很早之前的电视广告投放，无论是《向往的生活》还是早期冠名《超级女声》娱乐节目，大广告投放时代虽然产生了显著的品牌效果，但是转化率无法统计。

现在数据中台可以完成消费者洞察、营销计划达成度对比分析、营销活动异常监控分析、营销活动效果多维评估分析等，实现全视角营销活动监控。

三是全链路渠道精耕为重点。

数据中台可以对蒙牛的七八千家经销商和几百万家门店进行分析洞察，从数量、贡献率、健康度、能力、成熟度等方面进行实时洞察，通过数据中台整合、规范、标准内外部数据，满足管理层或业务人员可以实时、每日或每月等频率及时掌握经销商变化，有效进行业务指导。

未来我们还计划随着销售数据的逐步积累、融合外部居民消费支出数据预测各区域市场容量，进一步辅助实现精准销售预测。

四是，全智能供应链优化。

基于数据中台重新构建的仓储链条，使得仓储链条中各仓的库存情况可视化，有效指导门店或者运营人员制定合理订货、补货计划，最终为生产计划、各仓库存管理提供数据支持。

总之，蒙牛双中台支撑线上线下融合，线上引流线下提货，数据洞察赋能，助力传统销售模式数字化变革。

打个比方，业务中台是制造枪炮子弹做武器的工厂，数据中台则是打枪靶子的计分器，开枪后它会自动报靶数，给业务方更详细的数据反馈帮助下一次开枪更精准。

以上是我对蒙牛业务中台和数据中台的分享，谢谢大家。