算法压榨劳动者？

算法压榨劳动者？

北大博士陈先生为了完成论文，在2018年加入了一支外卖团队，工作了5个月的时间，其间做了大量的调查与访谈。在今年出版的博士论文中，他有一个总结性的论断，外派平台在压缩配送时间上永不满足，它们总在不断试探人的极限。平台的数据算法系统，既建构了复杂的劳动秩序，同时形成对劳动者永不枯竭的压迫式索取。

没有调查就没有发言权，何况这不但是调查访谈，甚至也是亲自参与后，陈博士才得出的结论，显然是有理有据的。

外卖平台总在不断的试探人的极限。啥极限呢？就是通过收集数据，包括骑手的行动轨迹、到达商家的时间、停滞时间、用户的楼层等等，然后规划出怎么取餐、送餐，也包括给每个订单定价，如此高度控制和精准预测出了送餐的时间。

要知道，这送餐的时间对外卖小哥来说，那就是刚性的。这送餐的时间，既是外卖平台对消费者的承诺，也是对外卖小哥的考核指标。在限定的送餐时间内，外卖小哥完成送餐任务，才能有收入，否则的话，按照相关的规定，迟到会扣罚60%的单费。就是说，没有在平台承诺的时间内，完成送餐任务，外卖小哥就只能得到40%的单费收入。

显然，配送时间的确定就很重要了。就如陈博士总结的那样，配送时间是永不满足的。毕竟，配送时间对外卖市场来说，更是非常重要的。合理的配送时间，能保证餐饮的质量，也是外卖市场与饭店餐馆竞争的关键。一般来说，肯定是越短越好。如此，平台就不断地试探人体的极限。

通过收集数据，由平台的算法系统，合理规划送餐，让外卖小哥的配送达到了人体的极限，就是说尽可能的在最短时间配送。问题是，这样的试探人体极限，虽然保证了餐饮的质量，吸引了更多的外卖消费者，却对外卖小哥来说，就是配工作的中人体极限的发挥了。人体极限的发挥，用陈博士的话来说，“形成了对劳动者永不枯竭的压迫式索取”。

比如说，送餐到人大，外卖小哥无意中发现了一个小路，节约了几分钟，后来，平台收集到相关数据，系统就很快对配送时间做了调整。

这种对外卖小哥的压迫式索取，的确是让外卖小哥配送流程各环节的时间控制到了极致，但是，其目的无非就是寻找合理的配送时间。不过，这个配送时间，也仅仅只是一单的配送时间，或者说系统通过数据计算后，按照合理与高效的原则，与具体的外卖小哥匹配的送餐任务。要是外卖小哥觉得不合理，或者说时间紧任务重，那完全可以适当的减少配送任务与数量的。

话虽然如此说，只是现实中，外卖小哥自有衡量与选择。能够看到的数据显示，外卖小哥的收入也是呈现出正态分布，高收入者很少，低收入也很少，而中等收入者相对很多。显然，并非如陈博士论文所说的那样，就是对劳动者永不枯竭的压迫式索取，索取的只是时间而已。同时，在这里，劳动者是一个群体的概念，或许对具体的外卖小哥来说，其要求与选择完全是不一样的。

众所周知，目前最大的外卖平台是美团和饿了么，大概有700多万的外卖小哥。正是平台通过不断的收集配送各环节的数据，然后系统算法有了合理的配送规划，继而有了合理的配送时间。不管是早先的1个小时，到如今的30分钟，平均配送时间的缩短，有平台算法的功劳，但是，这全部是依靠外卖小哥来完成的。30分钟的配送时间，恰是外卖优势的体现，更是外卖市场日益发展的基础所在。

至于说，外卖平台为了压缩成本，或者说“剥削”外卖小哥，平均每单配送费也从8元下降到如今的5元，甚至，不采用雇佣的形式，而是与外卖小哥“合作”，这些做法既是外卖市场价格竞争的需要，也是外卖平台控制成本的所在。但是，要是说“剥削”外卖小哥，这就有点过了。有个数据说是外卖小哥中有7%以上的硕士，也有大量的高中以下，显然这外卖小哥的“门槛”不高，从业者众多。外卖小哥的收入水平，当然是平均水平，不是外卖平台确定的，而是相应的劳动市场确定的。

当社会上，相应的劳动岗位很多时，愿意从事外卖的人就相对的少。选择外卖岗位的人少了，平台自然就只能想法提高外卖小哥的薪酬待遇了。相反，外卖小哥能够吸引众多的劳动者，也包括从制造业流出来的人，也包括农民工们，只能说明当下与外卖小哥相应的工作岗位，外卖小哥的薪酬待遇算是最有吸引力的。

总之，博士的论文说的很有道理，平台对配送时间是永不满足的。因为配送时间，对外卖市场和外卖平台来说，是一项至关重要的竞争指标。而平台算法系统，建构复杂劳动秩序，对劳动者永不枯竭的压迫式索取，这实际上也只是为了提高配送时间而已。重点是，对社会关注的外卖小哥的待遇，只能，也只能取决于相应的劳动力市场了。