2020年的今天，在外贸逆全球化的当下，数百万家服装产业链相关企业主，已经体验到第一波疫情的残酷打击，“寒冬”大致能用来形容今年上半年广州白马市场、浙江众多初级服装工厂、轻奢服装品牌的现状。

8月下旬，服装行业相关商务人员透露消息声称，国内某神秘厂商在东半球，建立无人服装工厂，据参观无人工厂的外媒记者惊叹：“东亚部分企业已经入局服装行业！做成衣制造，整个工厂没几个工人，都是机器人在做，物流也是全自动化。投资了数亿美元！”

对于整个服装产业链的企业主来说，这可不是一个好消息。

现在东亚地区部分企业做的事情，就是在入局服装行业产业链，从成衣制造，到线上卖家市场。

NO.1 神秘工厂进军智能制造业

有记者前往该工厂采访，发现基地内已经建设了智能工厂、数字化研发中心、智能仓配中心。

简单点说就是将“5G、工业机器人、人工智能、智能设备”等新技术整合在一起，提高生产力，降低成本，减少人员，改变商业模式，大幅度增加收益。

神秘工厂分析及总结：

a.用工业机器人替换掉工人，降低人工成本；

2020年，这家神秘工厂采购了一批工业机器人，据工业机器人的制造者表示：

如果一家工厂超过3000名工人，全部换上工业机器人后，假设省掉2500人，剩下的人做生产环节的其他事情，或负责运营和维修。

按照国内一般工厂工人工资来计算，预设一名工人￥6000月薪，一年下来，可以帮企业节省掉1.8亿元人民币。（注释：该数据以技术成熟的理想情况作为假设，现在未达到此水平）

b.上下游产业链、公司内外数据共享，打通生产和管理环节；

在传统服装行业，最头疼的问题是：库存过多或过少，无法精确判断新的流行趋势，上下游产业链沟通不畅，供应链因为应付款项未到账影响生产等等情况。

5G、AI、RFID技术成功解决掉信息不畅的问题，这3项技术起的最直接的作用是将上游厂商，比如布料、染料等等企业的生产信息，传播给下游成衣制造厂商，成衣制造厂商向同行业分享可共享的非商业机密数据，ERP（工厂内部管理软件）跟CRM（服装工厂客户管理系统）的数据互相打通。

过去，这些数据都是分离的，没有关联性，作为组织者，需要靠经验去衡量整体数据与生产环节的关系。

2、3年后的未来不一样，以上条的3项新技术，针对复杂多样的数据，能够完全打通并整合，达成分析、决策的地步。

最后能够实现接近零库存状态，成衣制造商这个星期要多少布料，上游厂商就运来多少货，内部管理人员收到ERP的信息，能高效的调剂资源，安排工作，将不同的事情，在第一时间交给不同的人去完成。

客户端也能频繁的和成衣制造商保持订单沟通。

资金、布料、生产，更高效的运作，在信息保持透明及多方同步的情况下，企业更不容易出现失信行为。

RFID技术是一套基于无线电波，通过电磁场传播信息的技术，给货物打上特殊标签后，凭借信息收发机器，靠近货物，即可监测到货物的全部信息。

♍RFID技术标签

物流环节也会变得更加高效，对于仓库点货的人员，不再用拆开一包一包衣服进行检查，而是用类似手机大小的机器，扫描一下四周，就能知道附近衣服的数量、颜色、质量、质地、原料等等方面的信息。

5G从目前来讲，不太适用无人工厂，因为5G基站太少，现阶段更多的工厂是使用wifi实现机器、CRM、ERM的信息共享。

但是在未来几年内，一旦5G基站成熟且普及，5G具备的信息0误差传播的特点，就能迅速将几千家工厂、数十万条生产线、数百万台机器的数据重新整合在一个AI系统中，由AI计算、分析、决策，为整个企业提供精确、真实的生产方案。

伴随工作效率的提升，一个人能够做更多的事情，从这一个角度来讲，人员进一步精简几乎成为一种必然。

有些人可能不太理解为什么近未来的智能制造服装工厂，作为同行之间会互相分享信息，最大的原因，可能是行业内部抱团取暖，因为服装行业面对的威胁，可能来自于其他行业的降维打击。

判断东亚地区2025年度的时装流行趋势，也需要整个行业共同召开商务会议来探讨流行趋势。

c.销售数据反过来策动生产环节

神秘工厂所掌握的数据量可以估测出2020年9月17日晚上8点钟，位于内蒙古地区的在线消费者更希望买什么。

同样的道理，将这种数据能力继续深挖，通过智能设备、电商数据、线下门店数据，整合在一起，通过AI技术对其做出分析，预判2035年7月28日下午3点，福建省计划卖掉10万件某款式的衣服。

那么在2035年的7月10号，就可以把这个款式的衣服全部生产出来，通过各种线上、线下渠道去售卖消费者如饥似渴的服装单品。

这就是一个历史销售数据反过来推动生产环节的概念。

对生产环节第二个改变是，成规模化的服装单品，转变成小范围的可定制化服装单品。

因为神秘工厂方能够预测用户的需求，由于存在收益，工厂也愿意去给小部分用户生产服装单品，那么用户本身存在的个性化需求，就会渐渐成为刚需了，毕竟谁也不希望跟自己闺蜜撞衫。

比如，2035年第一季度，长沙需要5000件A款式短裙，成都需要2700件B款式牛仔裤，广州需要1500件C款式遮阳帽，那么作为工厂方就可以同时去满足多方不同的要求。

这种个性化可定制生产形式一旦成为主流，那么现在的广州白马市场的服装批发，几乎只能凉凉了。

作为门店、线上电商、拼多多更愿意直接找厂商进货，没有中间商赚差价，保质保量，还能追求个性。

NO.2 传统服装行业的真正危机？

国内大部分服装厂商实际上并未感受到即将到来的危机，大部分仍然靠经验、传统渠道存活。

2017年对外宣称正在向智能制造转型的青岛红领集团，被当时的媒体奉若神明，不少机构认为红领集团已经找到了一条通向未来的黄金通道。

但在今年，“RiskRaider风险雷达”舆情监控功能检测到这家公司存在“造假欺诈”。

RiskRaider风险雷达

红领集团CEO张代理曾因股权转让交易过程中，存在通过关联公司账户使用循环资金虚假付款。

被平安银行青岛分行告上法庭，红岭集团最终败诉。

RiskRaider风险雷达

RiskRaider风险雷达

历史诉讼栏目显示，这家公司于2016年被列入执行人名单，被青岛市北区人民法院要求缴纳￥3924万罚金，但在后期，因不明原因，被“终结执行”。

AI随机森林对红领集团发布预警信号，判定该公司有44.61%的可能性属于特别预警，所有运营商和该公司合作时，都有应收账款无法收回，或延迟收回的风险。

RiskRaider风险雷达

决策树做出判断，这家公司执行人、资产总额、经营状态都出现重大问题。

RiskRaider风险雷达

在媒体上，青岛红领集团宣传在生产线已经引入“RFID”技术，具备将生产线和内部管理方面数据共享的能力，但是从现实情况来看，这家公司存在生存问题的可能性较大。

不幸的是，在整个传统服装行业，这家公司已经是转型比较快的企业了，其他服装企业，例如富贵鸟已经于2019年8月26日破产，从曾经的赴港上市公司沦为福建民营企业发展史上的一行汉字。

实际上，红领集团做的路线设想很不错，但是在落地的环节浮躁了。

从公开新闻报道发现，服装行业处于头部的企业，都在向智能制造转型，例如：报喜鸟、红领、雅戈尔、红豆，这几家企业均在生产线、物流环节应用RFID技术。

但遗憾的是据了解这些企业的在职人员表示，共享信息经常处于混乱的局面，新技术没办法立刻落实。

大多数服装传统制造业并未找到一条可执行的实际方案，大多数巨头仍然处于不断试错的迷茫阶段。

从2017年~2020年期间海量的报道案例中，并未发现大量中小型服装工厂向智能制造方向转型，但也没有证据表明没有正在产业升级的中小企业个例。

倒是有大量中小型服装工厂运营压力巨大，人工成本上升，从90年代中期的月支出￥200/人到2020年的工人工资月支出￥6000/人左右。

今年外贸行业受到疫情影响，来自非洲、中东、北非的订单大量减少，例如广州白马服装批发市场的外国人明显减少，大量店铺感受到比过去几年更加失望的萧条，大多数店铺GMV直线下降。

传统服装行业到底遭遇了什么样的危机？

2020年就像一个十字路口，过去的一切渠道不再受用。

服装行业智能制造厂商的崛起，最终可能导致线下主流批发商的消失，数以千计的传统服装厂倒闭，更多的服装产业工人失业，一部分企业主重新变成中产阶级或城镇贫民。

传统服装行业遭受的最大压力，并不是同行，也不是外企，而是来自未知领域的智能制造厂商。

新入局者，相比传统制造商，完全是一个“新物种”。

带着不一样的初衷，从全新的维度，蚕食整个市场。

毫无疑问，服装产业在未来也必然走向小范围规模化生产、可定制化生产、工业机器人生产。

如果考虑到中产阶级的壮大，新贵的崛起，部分消费者对生活质量存在更高期望，他们中间很大一部分人希望自己购买的服装品牌不同于其他人，那么能够代表他们意愿的企业也必然蜕变出全新的奢侈品品牌。

也许有那么一些中国国产服装品牌，会转变为走向全球市场的轻奢品牌。

换一个“赛道”去看，由于生产效率大规模提高，产量也会必然上升，单价成本也会降低，那么很有可能产生一系列全新的，深入农村的，遍及17、8线城市的大众服装品牌。

在智能制造工厂面前，所有的服装厂商，可能不堪一击。

现在仅仅只是一个开始。

工业机器人能够应用的领域较少，仅仅是在部分生产环节中代替人，比如自动吸布，调整布料的位置，自动折叠布料，自动缝纫等等方面。

以西服成衣制造为例，从布料到成品，需要经历四大工序、300 余道小工序，现阶段的主流工业机器人顶多能做到取代部分人工工序。

但是伴随技术更加成熟，服装生产的所有环节，在未来5年内，有可能会完全被工业机器人覆盖。

留给传统制造厂商的时间并不多了，许多厂商在早期能够赚到钱，很大程度上是经历了一个服装行业初级阶段迅猛发展的红利期。

智能制造厂商的出现，对传统制造业，完全是一种降维打击，不针对任何商家，而是消灭所有落后者。

服装智能制造工厂，是来改变世界的，而传统服装厂商，是来赚钱养家的。

不知道这两种不同的企业第一次偶遇时，会爆发什么样的冲突。

NO.3 如何对抗即将到来的大概率风险？

对于传统服装厂商来说，风控的整体战略思考可能需要集中于“如何生存”下去，其次才是应收账款如何在预期时间内收回。

01 传统型大公司面对的问题

对于服装行业的传统大型公司来说，无论是外企还是私企，当引入智能制造的生产线后，最大的障碍，可能在于原有的组织架构没办法运作新产线。

因为原有车间可能有1000人，可是换上工业机器人就有用100人以下，物流环节也会碰到类似的情况，曾经多人一起点货，现在也许一个人拿着信息收发机器，几分钟之内就能点完整个仓库的货物。

关于货物的信息、质量、布料、产地等等核心信息在智能系统中一目了然。

那么原有的许多部门都会面临不得不重新拆解，删的删，整合的整合，然后组建成全新的部门，以此满足组织高效率的运作，否则，整个公司都乱成一团，10多个人负责同一个事情，互相牵制，互相推诿，最后谁也没办法把一条产线做好。

因此，对组织架构做出大刀阔斧的调整，满足智能工厂车间的运作规则，可能是非常重要的变化之一。

曾经，企业只用面对同行的竞争，但是在未来，这些大企业可能不得不和同行，甚至大学、研究所合作，去对抗未知领域的竞争对手。

传统型大企业所面对的压力不比其他类型企业小，因为从历史经验来看，大多数传统企业非常抗拒做出改变，一定要死守传统渠道，完全按照过去的流程，去应付已经发生变化的新市场。

对于很多人来讲，这可能都是一个非常艰难的阶段，适应不了新的市场，也抓不住曾经的售卖渠道。

对于风控环节，建议直接使用智能风控领域的产品，比如RiskRaider风险雷达，几分钟内在电脑上，分析1万家供应商的风险，通过AI对这些企业进行批量评级、风险概率评判。

让合作更加安全，缩小风控成本。

b 中小型公司面对的问题

服装行业中小型传统企业所面对的情况，也许更加糟糕。

他们面对的是一个“人工成本节节攀升、机器设备昂贵、资金链紧张、恶性循环的存量竞争、缺乏核心技术”的残酷现实。

♍国产人形机器人

对于中小型服装企业来讲，很有必要考虑，在未来几年中，能否盈利，是投入成本远远高于收益？还是收益高于成本？

如果在投入成本远高于收益，而且在短期内没有任何可能性出现收益，很有必要考虑是否继续开设工厂。

就目前的经济压力而言，去越南开设中小型工厂，也许是一个不错的选择，越南工人的工资大概是￥1000~￥2000/月，越南zf对沿海港口城市的基建均有持续投资的趋势。

相比中国服装厂出产的服装，世界市场更愿意消费越南出产的低价服装。

中国服装工厂的人工成本已经上升到了，产品单价缺乏竞争力的地步，例如部分工厂工人加上加班工资，已经达到￥10000/月。

除非是做中国风国产轻奢侈品牌，或进入其他赛道，还有希望进行差异化竞争，否则，国内的中小型服装行业工厂主很难承受这一点。

如果根据自身情况调研发现，投入成本远低于收益，那么强烈建议和第三方公司合作，采购工业机器人机器服务，由第三方机构帮助自身进行企业转型，从传统工厂变为智能制造业工厂。

由于企业体量相对较小，资金量有限，建议多关注蓝海市场，避开巨头盯住的市场，进行差异化竞争，同时保证资充足。

解决巨头不屑于消化的市场，将自己所在的企业做成垂直领域的NO.1。

c.创业型智能工厂面对的问题

这类公司通常有用很强的研发团队，也会有自身的产品。

但通常会遭遇资金链不稳定的情况，需要频繁的拉投资。

同时更要命的是，极有可能出现自己觉得创造了一个伟大的产品，但无法满足市场上真实需求的情况。

核心团队很有可能生活在“想象的世界”或“我以为的世界”，远离市场，不考虑用户实际需求。

一个典型的案例是新能源汽车领域的特斯拉在许多方面并不是第一，国内厂商可以把汽车的续航能力做的比特斯拉好，甚至汽车配件用的比特斯拉好。

但用户用支付行为给特斯拉投票了。

国内的大部分新能源汽车厂商，就陷入这种谜一样的自信中，一方面觉得自己创造了比特斯拉还伟大的电动汽车，另一方面拒绝研究用户的真实需求。

最终被特斯拉和比亚迪，分别从高端、中端两个市场对其他厂商进行全面的轮番打击。

特斯拉的用户往往本身就有车，买特斯拉的理由纯粹就是为了玩，为了享受科技感，为了支持埃隆·马斯克去拯救世界。

他们怎么可能因为续航能力比不过其他厂商而不选择特斯拉？

难道有比花￥30万就能加入到拯救世界行列更便宜的事情吗？

很多人觉得特斯拉贵，另一波人在赞叹特斯拉便宜。

同样的问题，也发生于服装行业。

下沉用户、小镇青年、1、2线消费者、30+女性用户等等细分消费人群，对服装的消费需求也是完全不一样的。

如果对她们不了解，也很难做出真正热销的产品。

例如20+的女性消费者更愿意接受标新立异的服装，更讨厌和其他人撞衫，而30+的女性消费者更愿意接受极简主义，彰显自身对生活的品味及追求年轻感。

如果再加入其他消费人群去考虑，那么数据量就更加庞大，这是所有服装企业，都需要去认真研究的事情，并非一两句话就能够讲明白。

# 总结

服装行业的未来并未被堵死，恰恰相反，当下正发生新变化，坐吃山空的保守企业可能会被快速淘汰。

未知领域的新入局者，恐怕会从更加专业的角度去调研整个服装市场，从消费需求，到线上批发渠道，到服装设计可定制，再到服装消费端兴趣模型预测等等方面做的更加娴熟。

留给国内服装行业参与者的将是一个更加庞大的国内市场，同时，东南亚、北非、中东、南美、日韩、欧美服装市场都在向中国企业打开大门。

这也可能是阿里为什么一定要从服装行业开启智能制造业转型的大门，因为这个市场足够庞大，而且投资成本相对其他领域智能制造业更低。

至少在2030年之前，全球服装市场，可能都会被智能制造业重塑。

各位，凛冬已至，风险已来。

后续点评

1、这家神秘工厂已经花了数亿欧元分别在华中和华东建设无人工厂，车间里没有几个工人，主要靠机器人批量生产服装、运作物流。

2、服装行业并没有死掉，而是出现新变化，其中一个变化是中国服装企业即将整合全球市场，另一个是智能制造业无人服装工厂，吊打全球传统服装厂，这将是一种无差别毁灭性打击。

3、传统服装工厂，无论国企、外企、私企估计大部分都要死掉，除非自我革命，要不然必然倒闭！现在是一个能打的都没有，不是针对谁，是说在座的各位都是辣鸡服装行业最大的威胁来自未知领域的非竞争对手。

4、AI+RFID+5G+工业机器人这4种技术结合起来，再加上新零售的商业模式，整合在一起，会在2-3年后成为服装行业的主流。

5、对个人最大的影响是，更多服装工厂工人面临失业，更多服装厂企业主会重新沦为中产阶级或贫民，承受巨大损失及欠贷压力。这种大规模失业会率先从服装行业开始。接下来，会慢慢延续到所有的制造业，直到2030年所有行业暴涨到泡沫顶端为止。

6、失去影响力的品牌不会消失，而是会被全新的品牌快速超越，国货会出现两种路线来征服，从南美到欧洲的全球市场，一种是轻奢，一种是大众品牌。

未来已来，只是尚未流行。强烈建议服装企业主快速跟上时代，及时调整自身情况，如果破产了，那就是命运。

其他行业也没必要隔岸观火，谁知道下一个会不会轮到你。