AI频繁出现在舆论巅峰，已经7、8年了，记得上一个最燃的时刻是2016年，各大主流官媒纷纷称其为人工智能元年。

那是一个喜欢造词的时代，几乎每一年，都被冠以元年，但从几年之后回头再分析，发现根本就没有所谓的元年。

AI进入到商业化阶段是一个从理论到实验室再到市场，漫长演变的过程，从0到1，几乎用了大半个世纪，真正让AI大面积商业化的人脸识别，大概在2~3年内才在市场上普及。

人脸识别仅仅是AI产业链中很小的一部分，甚至连科技树上的主要枝干都算不上，仅仅是因为AI技术中，只有该技术落地的产品，被资本孕育出盈利的果实，才被市场和大多数人的认知体系所接纳。

01 AI企业2021~2024发展概况

许多非AI行业的从业者容易混淆AI和机器人的关系，机器人行业可以简单分为：工业机器人、家庭服务机器人、军用机器人等，是一种机械自动化的产物。

AI并非机器人，而是一种计算机体系内的智能算法，以超大规模的大数据为基础，通过模仿人类个体大脑的识别、学习、决策等能力，进行自主决策。

在技术层面上分别叫：机器学习、语音识别和自然语言处理、深度学习、视觉识别等。

可应用于几乎所有行业，因此AI也可以作为近未来最常见的“基建”之一。

近3年，广泛应用AI的行业包括制造、金融、零售、教育、风控行业。

据德勤估算，2019 年中国人工智能行业市场规模约为 1372.4 亿元人民币，预计 2024年将达到 7993.9 亿元人民币，未来 5 年的年均复合增长率高达 42.25%，高于世界平均水平。

2020 年 11 月，十九届五中全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》，提出将人工智能被放在前沿领域的首要位置，加速与产业融合，地位更加凸显，在政策和资本的推动下，作为新基建的重点方向之一，预计“十四五”期间人工智能行业将会快速发展。

无论是市场规模，还是政策导向，AI行业都在持续进步，大众并未听到太多关于AI的信息，是因为媒体没有报道，但不代表这个行业没有发展。

2019 年专注机器视觉算法的虹软科技上市。

2020 年分别有智能扫地机石头科技、AI 芯片领导者寒武纪、智能电动滑板车九号公司等公司上市。

2020 年相继有海天瑞声、依图科技、云知声、云从科技、云天励飞等多家上市公司披露招股说明书。

此外，商汤科技、旷视科技等也曾报道过拟上市的计划。

到2021年，AI技术逐步向更多行业扩张，处于一个稳步前进的状态。

02 用AI为AI企业做风控

在AI企业还在用人工做风险控制，未免显得过于魔幻，仿佛在现代用蒸汽给企业发电。

作为一个专注风险管理的公众号，和大家聊聊AI是如何给AI企业做风控的，也许大家已经足够清楚AI依托的是大数据，在数据基础之上让机器做决策。

那么这一特点恰好和风险管理的过程相似，只是用AI系统代替了多个风控官，这是智能风控系统的基本逻辑。

在过去，假设1名风控人员，对一家企业做调研，从搜集资料，到现场踩点，再到分析风险状况，最后到推测风险结果，全过程长达数月。

AI在搜集大量数据，并对部分数据引发的风险结果进行再处理后，形成风险识别、反欺诈、授信、风险预测等行为，全过程只用几分钟，而AI给出的风险状况，第二天早晨就能将结果展现给风控人员，帮助风控人员节约大量时间，在办公室即可对其他企业进行基本风控状态推测。

如果数据量大到一定程度，且数据质量非常优质，作为AI甚至可以对风险结果进行精准预测。

AI和传统技术的区别在于，传统技术需要在预设框架中运行，而AI可以根据大量数据，进行一次性或不间断性的学习，来完善决策制定机制。

接下来，我们一起通过AI系统查看AI企业风险控制报告吧。

03 应用AI企业风控报告

企业001

北京石头世纪科技股份有限公司

这是一家家庭服务机器人公司，AI用于自动路线设计、语义识别、自动运作等，在科创版上市，注册资金6666.67万。

AI从得到的数据中进行计算行为，有46.22%的结果显示，该公司风险状况良好，仅需要风控人员持续关注即可。

唯一引起注意的是诉讼方面的风险，在2021年3月份，由石头科技和小米作为原告，将国家知识产权局告上法庭，案情目前在审理中。

其他方面一切安全，没有失信行为，也没有关联企业失信风险。

舆情方面，以积极信息为主，比如石头科技的的2020年业绩公告、利好石头科技的商业分析等。

作为一家上市公司，我们也可以直接在智能风控平台中下载石头科技的最新公告。

企业002

科沃斯机器人股份有限公司

同样是一家家庭服务机器人公司，是石头科技的竞品，AI用于自动路线设计、语义识别、自动运作等，成立时间是1998年，注册资本5.63亿。

AI关注到这家公司，债务风险偏高，根据各方面的数据，计算出68.2%的结果被标记为特别预警。

诉讼方面，这家公司出现过多次服务合同纠纷，但问题不大。

失信方面，这家公司的关联企业“科沃斯机器人科技有限公司”出现过一次被列入被执行名单的案例，由北京的法院执行，金额为0，说明案件问题不大。

舆情方面，频繁出现利好的消息。

综合所有的风险来看，这家企业的风险状况依旧良好，虽然债务偏高，但高债务往往是高科技制造业企业的共性，因为制造业企业需要不断有新的钱投入到产线上，扩大生产量，实现企业的进一步扩张。

在接下来的几年，拥有AI技术的企业将会越来越多，例如做智能监控和智慧城市的海康威视和大华科技，在系统中查看风险一切正常，不存在失信风险。

最近几年，失信行为发生较多的实际上是传统制造业，极少数大型制造业公司，有一定概率会出现失信几百亿的行为。

通过风险控制，你能够了解一家企业的生死，也能通过建立一整套智能风控体系，在AI的帮助下，给上游供应商授信，实现反欺诈、智能风控分析、全维度风险预测。

从挑选供应商的阶段，就将不靠谱的企业挡在“门外”，从源头预防收不来的应收账款风险。

资金链的安全，对于一家企业起着生死存亡的作用，如果风控人员不去留意资金的走向，不从小处预防，就会出现“千里之堤，溃于蚁穴”的负面情况发生。

更好的风险管理手段，一定是用智能风控平台，借用AI，放大风控人员的集体智慧，将风险孕育出来的负面事件所造成的危害降到最低，做到真正意义上的防患于未然，与风险共舞。

这即使AI企业演变成大基建的实证，也是AI与风险控制完美结合的实际案例。

2021年，持续利好AI。