我们知道一般推荐算法都是由一系列神经网络算法实现的,我们在twitter的文档中
看到他也是一种类似ai的自然语言模型的推荐算法。
下面这张图是他给我们的流程图:
我们看到他的数据来源是用户的数据、喜欢的文章数据、还有参与度信息为输入数据,然后经过了一个复杂的神经系统算法之后,他给你推荐文章和广告。、
下图是他的数据来源:
有50%来自网外,这个应该是他的一个特色,我们可以从他的解释看到:
它应该非常智能。
最后看一下它用什么语言写的:
果然,这些人工智能,和推荐算法更喜欢java和python,然后还有scala和一个facebook自己开发的一个thrift。
然后twitter还让我们帮他找bug:
奖金也很丰厚。
最后把它开源的代码放在这GitHub - twitter/the-algorithm: Source code for Twitter's Recommendation Algorithm
大家可以看看,但是这么庞大的系统,个人应该很难看完。
页面更新:2024-03-13
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