LPL队伍在爆冷门后又被“毒奶”


万万没想到,继TES止步16强爆冷门后,在纽约受到疫情影响的RNG又被AI“毒奶”。



有博主通过构造训练数据预测S12冠军为RNG。




主要以单场比赛作为数据的基本维度,对过去每场比赛的胜率作为LABEL。

然后根据历史比赛的平均胜率,历史夺冠次数,对应的游戏版本号,BP阵容、关键节点时间等建模后组成的数据进行计算。

胜率最高的为RNG,不过考虑到新冠的影响后结果再次变更为EDG。




虽然有网友调侃新冠等于新的冠军,但确实对于各位被新冠影响的选手来说比赛难度会相应的增加。


如果不计算LPL队伍在内的话,RNG要在B05赢得与老对手Faker领衔的T1战队,在决赛中更是要与强队中的胜者再次进行比赛,可谓是难度值拉满。




但这位博主在最后也说明了电子竞技用AI预测的置信率并不高,不论是缺少的实时数据,还是电子竞技的随机性。

可电竞赛场本就是风云变幻,往往胜率只有不到10%同样能绝迹翻盘,充满无限可能才是电子竞技的魅力。



4分之一决赛赛程图


最后只能说LPL加油,也希望各位选手们好好休养,克服困难,共竞巅峰!

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页面更新:2024-03-23

标签:随机性   维度   风云变幻   电子竞技   选手   难度   决赛   队伍   冠军   数据   历史

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