抛开基础创新和知识产权不谈,最简单的两个基本条件我们根本不具备:一是海量的高质量训练语料库,二是大规模高算力GPU集群。好比采矿,既没有好品相的矿石,又没有矿工。
ChatGPT对我们来说是颠覆性的,对于OpenAI等来说,则是水到渠成的事。
我们国内的互联网大厂在研究什么呢?
1.研究怎么放贷,各种白条,借呗,有钱花,一个做输入法的都要借钱给你?
2.研究人性的弱点,让你沉迷游戏,然后诱导充值,用黄金vip,白金vip,超级vip各种套路你,想尽办法骗你的钱。
3.研究搞直播带货,团购卖菜,搞大数据杀熟。
我们的专家在干什么呢?在做各种建议。
环境不行,没有形成创新的氛围。打破头勒紧裤腰带创出来很快被模仿而模仿者代价很小甚至不需要付出。造成国内的企业大都不去潜心搞研发而急功近利,这是无奈的选择
主要是国内不识货,且包装能力不行。ChatGPT其实就是会说几句人话的电脑,如果出现在中国,恐怕没人会说它行。就像华为5G,如果不是美国出手打压,连国内通讯行业都不认可。再者崇洋媚外,现在觉得没戏的元宇宙,前一段连堂堂上海政府都在规划与之对接。
一个东西突然火起来了,只有一个原因,背后有巨大的资本运作。
让电脑算法根据数据库里存储的信息组合出问题的答案,这个技术并不是很难。
他跟搜索引擎、编译器的技术基础是类似的,
都是广义上的字符串处理,
而字符串处理的技术几十年前克努特(Knuth,中文名高德纳)就已经研究的差不多了,
所以美国在1980年之后诞生了海量的编程语言。
把人类写的高级语言源码转化成机器码的难度,并不低于把人类写的文字问题转化成问题的文字答案[笑哭]
当然,chatGpt可能做的更完善,看上去更像人与人之间的对话,但这不表示它比搜索引擎有本质的技术代差。
本质的技术代差,这是外行文科生很难意识到的东西。
所以,文科生最容易崇洋媚外,因为他们没法准确估算与外国的技术差距,
要么像古代一样盲目自信,要么像近代一样盲目自卑。
如果chatGpt是一个国内大牛发明的,肯定一群人说这玩意儿就是个大号搜索引擎,实现起来并不难,
只是没有生态,所以没人愿意做[捂脸]
不少条友就是这么评价我写的scf编译器的,
实际上如果把编译器的前后端都换成自然语言的实现,那就是chatGpt。
页面更新:2024-04-29
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