老龄化社会来临了,我们应该怎么办?

#日本70岁退休会成普遍现象吗#回答这个问题之前,我可以分享曾经到日本自由行的经验.还记得那年从大坂国际机场入境日本之后,因为是自由行,因此许多的交通工具都是自行安排,但是令人惊讶的是,几乎所有的机场出租车司机,男女年龄都在65岁以上,操着非常不流利的英文,但是脸上满满是慈爱的笑容,儘管是比手画脚,他们也非常热情,并且一路上还专业地介绍当地的景区与特殊节庆,虽然听不太懂,但是心中不由自主地想去拥抱这个城市,我想这样的第一印象也是非常棒的体验.

老龄化社会来临了,我们应该怎么办?


接下来几天的景区观光的时候,还有一个非常明显的现象,那就是导览员或者是纪念品销售,不再是过去光鲜亮丽的年轻小姑娘,取而代之的是精神抖擞,化妆得宜的中年妇女,而且平均年龄都在65-75岁之间,操着不流利的英文与日文,热情地招待来自世界各地的观光客.心中暗自考量,这是不是已经进入一个活到老学到老,也能工作到老,彷彿没有所谓退休的概念了.

老龄化社会来临了,我们应该怎么办?


有两个经济学上的概念可以分享一下:

刘易斯拐点:劳动力的数量从增长形成短缺,人口红利由正成长转为负成长,也就是死亡率开始大于出生率.

中等收入陷阱:国家经济成长到一定阶段时,还没有上升至已发展国家时就停滞了.最明显的表现是经济在向上发展的同时,技术更新还无法成为发达国家,但是在劳动成本的负担,又比其他发展中的国家高,将失去成本竞争力.

老龄化社会来临了,我们应该怎么办?


这两个概念可以说明一件事实,当社会越发达,人口的增长率将大幅减少,由于过去的农业社会需要大量的劳动力,于是人力的生产是国家社会进步的一大指标.随着工业化的到来,才有明显的人口红利成长缓慢现象,只不过我们没想到人工智能的时代,来得又快又猛,快得令人猝不及防,大量需要劳力的工作,以及简单重复性的工作,快速的被人工智能取代,出现前所未见的失业潮,让许多没有一技之长的民众,迷失在大时代演化的洪流之中.

老龄化社会来临了,我们应该怎么办?


在我的专家门诊中,由于处理了大量的慢性疼痛患者,我发现有许多人在很年轻的时候就已经过上退休生活,有些人日子过得非常充实,但还有更大一部分的人,日子过得没有目标,劳劳碌碌的东奔西跑,并且在逛医院之中忙着治病.这与我在日本街头所见截然不同,我不禁自问,年纪大了就该退休吗?我们还能为社会做些什么?不断消耗社会成本的结果,对我们的子孙是否加大了负担?当人口红利快速下降后,我们明显的发现孩子结婚成本加大数倍,高不可攀的房价,同时一对夫妻可能面对4-6老人的养老责任,下有孩子的教育成本,这样的重担,也直接反映在结婚率降低和离婚率增加的数据上,年轻人不敢结婚,不敢生小孩,甚至恐惧婚姻,目前成為社会上一股不能忽视的潮流,在高龄化社会来臨的现在,我们准备好了吗?

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养儿防老?孝顺?

传统农业社会,重男轻女的时代,总认为传宗接代是人类生存繁衍下去的使命,也进一步加深了养儿防老的心态,从传统中华文化的出发点而言,孝顺是最基本做人的道理,我们也有义务一代一代地传承下去,但是社会的变迁实在太快了,快的彷彿昨日还在实行节育,今天就告诉大家开放二胎,并大力鼓励生育,从许多先进发达国家发展的历程显示,社会越富裕收入开始增加,人口出生率会与死亡率发生死亡交叉,老龄化社会与经济倒三角即将发生,我们应该怎麽办?

老龄化社会来临了,我们应该怎么办?


人应该退休吗?

从临床实务上发现,当我们进入退休年龄时,彷彿多了很多治病的时间,我们的医保负担60%以上,都发生在中老年人的医疗支出,多数的慢性病管理,可能由于劳动力下降,使得身体机能更进一步的老化,要知道在物竞天择的进化过程中,人体的机能是被设计来劳动的,大脑是需要不停运转的,我们发现当大脑神经元的使用率下降,渐渐失去了社交活动之后,反而罹患老人痴呆症的老人变多了,虽然不敢保证大量的社交有利于大脑运转,但是从预防的角度来看,静态生活罹患阿兹海默症的机率高得太多了!

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黄教授认为,大时代的进化洪流中,工作机会减少已经势不可挡,很多人工智能化的生产线上,只需要几个人就可以完成,而我们需要思考的是,当工作机会失去的同时,如何将多出来的时间去做一些对生命有意义,对社会有贡献的事业,我很早就已经告诉自己没有退休的时限,该利用更多的知识与能力去帮助需要帮助的人,帮患者解决病痛恢復正常的生活节律,享受高品质的生活.因为我相信在不久的未来,我们都会进入一个社会更富裕的老龄化社会,寿命更长了,拥有自主的时间更多了,一方面应该去发挥自己生命中的余热投入工作,一方面也可以减少年轻人的负担,让人口的增长红利再次出现,黃教授认为这是我們身處在这个时代中,可以为国家社会尽得一点心力!@康复医学黄教授@头条健康

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页面更新:2024-04-15

标签:养儿防老   社会   英文   死亡率   景区   日本   红利   劳动力   大脑   负担   人口   成本   国家   时代   工作

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