NVIDIA RTX Spark将于本周发布,AMD抢先一步放出了新一代Gorgon Halo芯片的AI性能基准测试。

按照此前的预热,RTX Spark大概率会在10月7日微软Surface发布会上正式亮相。

由于目前RTX Spark还没有公开性能数据,所以AMD本次并没有直接对标,而是选择了Intel酷睿 Ultra X9 388H(Panther Lake)作为对比对象。
AMD表示,这是双方旗舰级产品的对位测试,测试采用ComfyUI衡量生成式AI性能,取多轮运行的平均吞吐量作为最终成绩。
芯硬件注:ComfyUI是目前行业主流的开源节点式生成式AI推理引擎与创作工具,也是硬件厂商测试生成式AI 性能的通用基准工具之一。

测试配置上,AMD这边用的是顶配192GB内存的锐龙AI Max+ Pro 495,Intel这边则是搭载64GB内存的酷睿 Ultra X9 388H(Panther Lake平台最高支持128GB内存)。
测试结果显示,AMD的性能是后者的1.1倍到32.2倍,其中32.2倍(对应Yuve模型测试)属于明显的离群值。
经核查,Hugging Face上并未找到对应名为Yuve的公开模型,这一极端差距大概率源于模型优化差异,或是该模型体量过大,无法在Panther Lake平台上正常运行。
目前AMD官方尚未放出锐龙AI Max+ Pro 495的游戏和通用应用性能数据,预计相比上一代Strix Halo不会有大幅提升。
毕竟Gorgon Halo本质上就是Strix Halo系列的刷新迭代款,除了内存从128GB升级到192GB,带宽从256GB/s略微提高到273 GB/s,旗舰型号的加速频率提升了 100MHz,其它配置没有太大变动。

在官方宣传口径上,AMD将搭载这一类芯片的电脑定义为“智能体PC(agentic PCs),核心竞品是 RTX Spark,其次是苹果更高端的M系列芯片。
在媒体预沟通中,AMD称智能体PC的出货量已超过50万台,据推测,这些数字指的是Strix/Gorgon Halo设备的出货量。
从规格来看,Gorgon Halo与RTX Spark的核心竞争点,主要集中在统一内存容量上。
RTX Spark系列最高配备128GB统一内存,和DGX Spark搭载的GB10芯片规格基本一致。而Gorgon Halo最高支持192GB统一内存,优势是可以本地运行更大参数的模型,但峰值算力并不占优。

具体性能数据方面,运行3200亿总参数的GLM 5.3 Flash模型,采用Unsloth的 UD-IQ4_XS混合量化格式,Gorgon Halo的峰值吞吐量为20 token/秒。

AMD还分享了Qwen 3.8 Flash Next的性能数据,这是一款多模态MoE模型,拥有主参数1250 亿、嵌入参数510 亿、约40亿多token预测(MTP)参数,每token激活 50 亿参数。AMD表示,采用Unsloth动态4位量化与MTP技术,锐龙AI Max+ Pro 495峰值性能可达42 token/秒。
当然,这类峰值成绩都有明确前提,随着上下文长度增加,模型的实际运行速度会明显下降。如果GLM 5.3 Flash的峰值是20 token/秒,在长上下文场景下,性能很可能会跌到无法流畅使用的水平。

目前首批Gorgon Halo设备已经开售,比如铭凡MS-S1 Max-P495迷你机,顶配版本192GB+2TB约合人民币49600元,将近5万。
其它已经宣布的还有六联智能AXN88B、极摩客EVO-X3、七彩虹灵创Mini Pro、驰为UniBox AI495 Pro、Framework等等,另外还有惠普ZBook Ultra G3a 16移动工作站,预计售价都不会便宜。
更新时间:2026-10-07
本站资料均由网友自行发布提供,仅用于学习交流。如有版权问题,请与我联系,QQ:4156828
© CopyRight All Rights Reserved.
Powered By 61893.com 闽ICP备11008920号
闽公网安备35020302034903号