任何行业的桌面工作一般都包含有重复性、可自动化的任务,RPA或机器人流程自动化能够将其自动化而无需编写任何代码。2019年,机器人和机器学习的趋势发展更加迅猛,这意味着RPA将成为一项宝贵的技能。
大数据是指与处理和存储不同类型数据相关的问题。今天大多数公司都依赖于大数据分析来获得与其客户、产品研究、营销计划等有关的深入了解。
I-Apps是基于人工智能和机器学习技术而为移动设备编写的软件,旨在简化日常工作。
它的内容包括:管理邮件并设定优先级,会议安排,对交互情况进行记录,内容管理等。我们所熟悉的I-Apps实例是聊天机器人和虚拟助手。随着这些应用程序越来越受欢迎,它们将带来工作机会和丰厚的薪水。
IoT已不再是个流行词,而是成为成熟的技术生态系统。它本质上是将许多设备连接起来形成一个虚拟网络,在这个网络中,所有东西都能通过一个监控中心无缝协作。
IoT是个由相互连接的设备组成的巨大网络,所有这些设备都收集和共享有关它们使用方式和操作环境的数据。它包括你的一切:从移动电话、冰箱、洗衣机到你能想到的几乎所有东西。
我们可以用物联网打造智能城市,优化交通系统、高效废物管理及能源使用。
DevOps是一种确保开发和运维同时进行的方法。DevOps周期被描绘成一个无限循环,通过基础设施自动化、工作流和持续评估应用程序性能等手段,将开发团队和运营团队融合在一起。
Angular和React是基于JavaScript的框架,用于创建现代web应用程序。用React 框架和 Angular框架可以创建高度模块化的web应用程序。因此,你不需要在添加新特性时对代码库进行大量更改。
Angular和React还能让你用相同的JS、CSS和HTML知识创建本地移动应用。最赞的是,它们都拥有由高度活跃的社区支持的开源库。
认知云是传统云和认知计算的扩展生态系统。因此,你可以创建认知计算应用程序,并通过云部署将其普及。
认知计算被认为是IT行业的下一个重大变革。它用人类的语言进行交流,凭借对大数据复杂性的深刻理解,帮助专家更好地做出决策。其市场规模预计到2020年将达到138亿美元。IBM、谷歌、微软、思科等大品牌已开始实施这种下一代技术,为即将到来的市场做准备。
虚拟现实(VR)和增强现实(AR)这两项技术能让你在虚拟世界中体验与现实极为接近的感觉,如今这两项技术正用于各种规模形态的企业,但底层技术可能相当复杂。医学生使用AR技术在受控环境中练习做手术。另一方面,VR为游戏和互动营销开辟了新途径。
这就是推动比特币(一种风靡全球的全新并行货币)发展的技术。有趣的是,区块链作为一种技术,在医疗、选举、房地产、执法等各个领域都具有深远的潜力。
人工智能甚至在互联网诞生前就已存在,但直到今天,数据处理和计算能力的支柱性技术才变得足够强大,足以独自支撑起一项完整的技术。今天,人工智能无处不在,从智能手机到汽车,从家庭到银行机构。这是新常态,世界离不开它。
本文编译自Edureka,译者:Sail2008
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页面更新:2024-02-29
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