漆远韬 |「前沿技术」巴西提出了一种用于水下声光传感器网络的新算法

---------- 获取更多信息，请关注我们----------

巴西米纳斯吉拉斯州联邦大学提出一种水下声光传感器网络（UOASN）数据收集的新算法，可降低水下传感器网络的能耗和数据延迟，并提高收集速率。

UOASN结合了声通信（远距离传输）与光通信（低能耗、高传输速率）的优点，是水下网络研究领域的热点。然而，当前用于UOASN的路由协议难以兼顾良好的数据传输性能和低的能耗。为此，研究人员提出了一种低能耗的新算法——CAPTAIN。该算法根据各传感器节点的剩余能量和光通信可到达的比例将其划分为多个簇，并通过构建1个路由树来收集数据。簇内多个节点间采用光通信，减少发送数据的能耗；在每个簇内设立关键节点作为簇头节点，收集簇内所有节点数据并进行整合和转发，减少不必要的流量消耗。各簇头节点之间采用声通信，保证了远距离数据传输。为验证算法有效性，仿真结果表明，与常用的最短路径算法（SPA）相比，CAPTAIN算法的能耗降低70%，通信延迟最高降低83%。

这种新算法有望用于大范围、长时间的水下网络监视，在海洋安全防控、反潜预警等领域有应用潜力。

（蓝海星：漆远韬）