AI 作为关键证据将一男子送入监狱：白蹲 11 个月的牢房

65岁的Michael Williams否认自己有任何不当行为，因涉嫌杀害25岁的Safarian Herring而蹲了11个月的班房。

Michael Williams

据说在2020年5月的一个晚上，Williams驱车穿过芝加哥，打算买几包香烟。Herring挥手让他载一程，Williams认识这个住在附近的年轻人，于是让他上了车。

Herring

Williams告诉警方，不久后另一辆车在旁边停了下来，坐在乘客座位上的一个人突然掏出枪，对着Herring的头部径直开枪。

Herring的母亲表示，她儿子是一名心怀大志的厨师，两周前在公共汽车站被人枪杀。

被Williams紧急送往医院的Herring死于枪伤，Williams最终被控犯有谋杀罪名。

对他不利的一个关键证据来自ShotSpotter，这家公司安装并运营遍布美国诸多城市（包括芝加哥）的麦克风。借助机器学习算法，麦克风可以检测和识别枪声，立即提醒警方。

检察官表示，ShotSpotter听到了枪声，车里的监控录像镜头显示Williams就在案发现场，这一切成为了证明Williams当时就在那里射杀Herring的证据。不过警方没有说明动机，没有目击者，也没有找到那次袭击中所用的枪支。

2021年8月10日星期二，ShotSpotter的设备俯瞰芝加哥南石海岛大道和第63东街的十字路口。

ShotSpotter鉴定报告的一部分

关键是，Williams的律师——两名公设辩护律师Lisa Boughton和Brendan Max表示，记录显示，ShotSpotter实际上最初听到的是一英里外听起来像是烟花的声音，后来 ShotSpotter的工作人员将这个声音重新归类为十字路口传出来的枪声，与Williams出现在镜头上的时间和地点相吻合。

ShotSpotter坚持声称，它没有为了支持警方的案子而对任何数据有不当的改动，并表示无论最初的实时警报如何，证明是枪击的证据都是后续取证分析的结果，这一结果后来提交给法院。

ShotSpotter传感器的工作原理

ShotSpotter声称它没有透露其传感器的位置，担心它们遭到损坏。传感器通常安装在建筑物、电话线杆和路灯上。

①枪声响起后，声音向外传开来。多个传感器检测到声音后标以时间戳，并用三角测量法测定枪声的方位。

②ShotSpotter的算法对传感器检测到的声音的类型（比如枪声或爆竹声）进行分类。

③一旦警报生成，就被发送给ShotSpotter在加利福尼亚州或华盛顿特区的事件审核中心的员工，员工分析每一个警报，以确定声音是不是枪声。

④ShotSpotter警报发送给警方，警方随即派警员赶往现场。

在Williams的律师们要求审理此案的法官展开调查后，检方上个月撤回了ShotSpotter的报告，并以证据不足为由要求驳回此案，法官同意了这一要求。Williams现在恢复了自由身。

美联社本周发表了对此案展开深入调查的长文，Williams告诉美联社：“我一直想搞明白，他们怎么可以用这样的技术来嫁祸于我。这不公平。”

参考资料：https://apnews.com/article/artificial-intelligence-algorithm-technology-police-crime-7e3345485aa668c97606d4b54f9b6220