简介

• 设备性能 启动时间 电池 内存消耗 硬件和软件的变化 与其他应用程序一起使用 后台运行
• 服务器/API性能。 来往于服务器的数据。 产生的API调用 服务器故障时间
• 网络性能 丢包 网络速度 网络类型 延时 抖动 带宽 吞吐量

每种类型的移动应用的性能测试方法都不一样。由于每个应用程序都是用不同的组件开发的，每个应用程序的处理机制也不同，所以每个应用程序的方法也不同。

对于基于浏览器的移动应用等性能测试，我们需要在浏览器上复制用户负载。我们可以通过使用模拟器或任何其他附加组件来实现这一点。除了移动浏览器上的用户负载，我们还需要测试设备上的网页渲染。

有两个主要因素会影响终端用户的性能。

• 请求
• 页面渲染

了解最终用户的访问位置，知道用户是否从同一个城市、同一个国家访问，或者他们是否分布在世界各地等等，这一点非常重要。如果我们在规划测试或环境时没有考虑到这一点，那么测试将是错误的。

测试步骤

a) 创建实时用户场景。

们需要了解负载是如何分配到每个设备上的。例如，500个用户将通过web访问应用程序，大约100个用户将在他们的ios设备上使用原生应用程序，另外200个用户将从他们的原生设备上访问Android应用程序。

我们还应该考虑服务器上负载的地理位置。例如，30%的用户从美国访问，50%从印度访问，其余20%从其他地方访问

b) 创建实时网络条件。

在这里，我们需要创建不同的网络条件以及网络质量，比如3G网络、2G网络、Wi-Fi的最佳速度、平均速度和低速。我们需要进行网络仿真来创建网络条件。

我们还应该通过给出50%的带宽条件来测试性能，我们可以通过做网络仿真来实现。我们可以使用任何工具，如Wind Tunnel、Shunra等。

此外，测试网络与不同的地理环境，如班加罗尔的3G网络，海德拉巴的4G网络等。海德拉巴的4G网络等。这里我们还需要通过使用适当的工具进行网络仿真。

c) 真实设备。

d) 测试每个组件的性能。

在创建了上述所有场景后，我们需要对应用程序进行性能测试，包括所有的软件和硬件。现在收集负载测试期间所有必要的指标。

一些需要收集的服务器端指标有CPU使用量、CPU负载、处理时间、总字节数、发送的数据包、接收的数据包等。

一些需要收集的网络指标是通过网络发送的数据包和字节，通过网络接收的数据包和字节，丢弃的数据包和总平均延迟。

需要收集的设备指标有CPU、内存利用率、响应时间等，还可以测量所有事务的响应时间和吞吐量。

性能分析

移动应用的响应延迟。这种延迟通常是由内存或缓存引起的。在这种情况下，建议清除缓存并重新运行测试。

应用程序一段时间内被重启、挂起或被冻结。在这种情况下，检查软件是否需要更新，检查应用程序代码是否有任何优化，处理缓存是一些需要注意的地方。