浅析算法工程师合理的发展方向

要说算法工程师的日常工作，那就是做优化优化再优化，那很多人要问了：未来的发展呢？难道一直日复一日？这只是笼统地说，但真正的细分还是有很多的，比如：

数据挖掘和数据分析，比如说异常检测、欺诈检测等；

自然语言处理（NLP），比如说我们算法部门就有专门的NLP组，主要负责搭建上层算法应用的基础设施，如文章关键词、实体词、相似度计算等，在智能翻译、语音处理当中也会用到相关技术；

图像处理（CV），比如自动驾驶当中涉及到的图像拼接、车道线检测，推荐当中涉及到的图像特征提取等；

推荐算法，当前各大互联网公司基本都会有这个岗位，信息流推荐、商品推荐等；

搜索算法，和推荐算法用到的技术很类似了，信息搜索、商品搜索等；

广告算法，技术上和推荐算法很像，但是涉及到的其它知识会稍微多些，因为广告要考虑的不仅仅是用户和内容的关系了，还多了一层商家的关系。

其它的还有一些偏研究性质的岗位，这个一般要求也比较高，博士研究生招的比较多，主要是不差钱的大厂会成立相关部门，比如阿里的达摩院，其它公司的AI Lab等，这些部门当中一般也有专门做研究与应用相结合的一些岗位。

程序员的职业发展路径一般就是，初级工程师、高级工程师、资深工程师、专家、高级专家、资深专家、研究员，大公司会有相应的职级，比如阿里技术序列就对应P1~P14，校招一般是P4~P5，本科一般P4，研究生一般P5，能力强的可能给到P6甚至P7，但这毕竟是凤毛麟角。P5~P7是干活的中坚力量，占比比较大，一般一到两年晋升一次，当然升不升和怎么升跟你的个人能力和产出强相关，评定的标准还是比较规范的，P7往上升卡得比较严。