最近超级火爆的人工智能Chat GPT究竟是什么？又是什么原理呢？

1 横空出世起风浪

近来，大家讨论最热的话题莫过于ChatGPT了吧。

自从去年11月ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer）这款超级强大的人工智能聊天程序问世以来，在业界引起巨大轰动，仅仅两个月就斩获了1亿用户。达到这个粉丝量级，ins达用时长达两年，Twitter更是用了五年之久。

比尔·盖茨更是断言：“ChatGPT的出现，其影响不亚于互联网和个人电脑的诞生！”

同类聊天机器人问世已久，为何ChatGPT能火速出圈？

起初，人们只是如同训练电子宠物一般和它打了个招呼。随后有人开始询问菜谱，有学生开始用它写作业，之后，各行各业的用户纷纷加入，网友们戏称“只有你想不到的，没有ChatGPT办不到的”。

ChatGPT表现出了相当的理解力和创造力，这让它带有了一丝人味，也无限迫近于艺术作品中那些强大而危险的AI（人工智能）。

感受到ChatGPT强大的同时，部分网友开始反思：如此强大的技术投入应用，是否意味着部分岗位甚至行业将被AI取代？

2 岗位取代者还是推动力

2013年，牛津大学针对美国的工作岗位做了一项调查研究，发现未来20年，美国47%的工作岗位可能会被人工智能取代。如今，距离这项调查研究已走过近10年，事实证明，这一预测也并不完全正确。

其实，纵观历史，一项新技术的发明，往往带来新的机遇，创造大量新的岗位。

数码相机诞生，胶片巨头柯达轰然倒下，但也使照片储存更便捷更长久。

网络兴起，导致了实体店的衰落。但同时也催生了更多新兴行业，创造了更多新的岗位。

早在2019年，美国CNBC就曾报道：“iPhone创造的新行业与其摧毁的行业一样多”。

所以，ChatGPT到底是岗位的取代者还是社会发展的推动力，取决于我们如何去看。在ChatGPT推动下，我们确实看到很多行业都在“升级”。

比如，此前，你在酒店点外卖，外卖到了，通常情况下是由服务生送上来。服务生接到你的需求，再送到房间，可能最快也得3分钟。

现在，这个酒店用机器人为你送上来，只要有人把外卖放到机器人的箱子里，给它输入你的房间号，然后接下来的一系列步骤就由机器人来实现了。机器人收到指令，径直走向电梯，按下电梯门，上电梯，到你门口，自动拨打你房间的电话,说“您的外卖到了，请开门！”你打开门之后它在门口等着你，说“请您按下OPNE键，就可以取走您的外卖了”。取走外卖之后，箱子自动关闭。最后，它还说，“如果您觉得服务好的话，请给我留言，给我留言的话，我妈妈会给我糖吃哦。”你看，它还会幽默地逗你一句。

这样的人工智能技术，确实会给客户提供很大便利，节约人力成本，它比人力送得快，也不会出错。而作为服务生，不可能只会楼上楼下跑着送东西，可以借这个机会提升自己，做更有价值的工作。

这样的话，人工智能就是我们成长的一个助缘、一个推动力，而不是一个取代者。

3 虽有智慧，不如乘势

ChatGPT的问世是社会发展的必然，是人们需求的结果兑现。新事物带来新挑战，同时也带来新机遇。

有人看到变化带来的问题和未知的变数，有人看到了问题背后的机遇。只看到问题看不到机遇的人，可能会开始不停抱怨，进而错过了这个时代的宝贵机会。其实，这是因为心中定力不足，所以容易被变化左右。

这个世界本就是生生不息不断变化的，千变万化之中，变化的规律始终不变。事事物物的变化始终遵循行为作用与反作用的真理运行。因此，把握住了这条规律，就能看清前进的方向，心中就有了定力，不会轻易地因外界变化摇摆。

《孟子》中有句话说，“虽有智慧，不如乘势”。我们心中有这样一份定力在，当面对新的变化的时候，我们每一个从业者都可以升级我们自己的认知，打开我们生存的边界。借助外力，乘势而上！

面对ChatGPT等新兴智能科技，我们不应该固步自封，而是正确认识它们给生活带来了怎样的便利，引发了怎样的革命。我们一路走来，本就是站在一次又一次的革命更迭的洪流中，重塑自己的思维，进而重塑时代的面貌。

我们只有不断升级认知，打开自己的边界，才能在一次次浪潮中屹立不倒。

GPT（Generative Pre-trained Transformer）是一种基于深度学习的自然语言生成模型。GPT模型是由OpenAI团队（一个非盈利性研究机构）开发的，它能够处理自然语言文本并生成类似于人类写作的语言。

GPT模型的工作原理是基于Transformer模型的，它是一种使用自注意力机制的神经网络架构，特别适合处理自然语言文本。GPT模型使用了大规模的预训练语料库（如维基百科、互联网文本等），通过学习语言的规律和统计规律，可以生成高质量的自然语言文本。GPT模型在语言生成任务中表现出色，被广泛应用于自然语言处理、对话生成、语言翻译等领域。目前，许多公司和研究机构都在开展GPT模型的研究和应用。

简而言之，它是一种颠覆性的人工智能工具，能够极大的提高人们办事的效率，是一种新型生产力。

ChatGPT是一种大型自然语言处理模型。利用文本数据来对话，并尽力回答用户提出的问题和请求。可以完成各种不同类型的任务，如回答常见问题、翻译、写作、推荐、聊天等。

原理是通过对海量文本数据进行训练，学习到人类自然语言的语法、语义和常识等知识，并将其编码为高维向量表示。当用户输入问题或请求时，将其转化为一个向量，然后使用预先训练好的模型来计算与已有文本数据的相似度，并输出最相关的答案或响应。

在此过程中，使用了多层神经网络和注意力机制等技术，以提高模型的准确性和效率。同时，还能够根据用户的反馈和信息不断更新和优化模型，以逐渐提高表现和服务质量。

Chat GPT（Chatbot based on Generative Pre-trained Transformer）是一种基于生成式预训练变换器（GPT）架构的人工智能对话机器人。它由OpenAI开发，能够理解和生成人类语言，为用户提供智能、流畅且高度自然的对话体验。

Chat GPT是什么原理呢？

Chat GPT的工作原理主要基于以下几个方面：

1. 预训练与微调：Chat GPT首先通过大量文本数据进行预训练，学习语言规律和结构。随后，通过与特定任务相关的标注数据进行微调，使其具备特定任务的能力。
2. Transformer架构：Chat GPT使用Transformer架构，这是一种高效的深度学习模型，能够处理长序列数据并捕捉远距离依赖关系。
3. 自注意力机制：Transformer架构中的自注意力机制使模型能够关注输入序列中的重要部分，从而更好地理解语境和生成恰当的回应。
4. 生成式模型：Chat GPT是一个生成式模型，能够生成具有连贯性和一致性的自然语言文本。这使得它能够生成具有创意和灵活性的回答，而非仅仅从训练数据中提取现有答案。

总结：Chat GPT是一种基于生成式预训练变换器（GPT）架构的人工智能对话机器人，能够理解和生成人类语言。其原理包括预训练与微调、Transformer架构、自注意力机制和生成式模型。这些技术共同使得Chat GPT具备强大的语言理解和生成能力。

GPT（Generative Pre-trained Transformer）是一种基于Transformer的预训练语言模型，由OpenAI发布。GPT通过大量的文本数据进行训练，从而可以生成具有连贯、合理的语言表达能力的AI模型。其原理是使用Transformer作为主网络架构，通过多层自注意力机制（Self-Attention）和前馈神经网络（Feedforward Neural Network）来编码输入句子的语义信息，并在Decoder端采用遮挡语言建模（Masked Language Modeling，MLM）和下一句预测（Next Sentence Prediction，NSP）等任务进行训练。GPT目前已在自然语言处理领域取得了一定的成果，成为了当前最先进的语言建模技术之一。