数据可视化技术在科研、教学和开发等领域都是一活跃而关键的环节

数据可视化主要是通过图形，清晰有效地传输信息。但这并不意味着数据可视化必须因为要实现它的功能、用途而让人觉得枯燥无味，或者是为了看起来绚丽多彩而显得极其复杂。

要有效地传达观念，美学的形式和功能需要同时进行，通过直观的方式传达关键的方面和特点，从而达到对相当稀疏、复杂的数据的深刻认识。但是，设计人员往往不能掌握设计和功能之间的平衡，导致数据可视化的形式华而不实，不能达到其主要目的，那就是信息的传递和交流。

数据与信息图形、统计图形等领域密切相关。目前，数据可视化技术在科研、教学和开发等领域都是一个非常活跃而关键的环节。“数据可视化”使一个成熟的科学可视化领域和一个更加年轻现代的信息可视化领域相互结合。

本世纪前十年，数据可视化工具基本上主要基于表格、图表、地图等视觉元素。数据可以通过过滤、钻孔、数据连接、跳转、亮度等分析方法，进行动态分析。

可视化依靠工具，可提供多种数据显示形式，多种图形绘制形式，能够支持动态的脚本引擎等。

数据可视化是获取信息的最佳方式之一，可以通过视觉快速掌握关键信息。此外，通过可视化的方式展示数据，还揭示出令人惊讶的模式和观测结果，这是不可能通过简单的统计，就能明显看到的模式和结论的。

利用数据视觉化，我们能够将信息转化为一种可用眼睛去探索的风景，一幅信息的地图。当你迷失在浩瀚的信息海洋之中的时候，数据可视化作为信息地图是很实用的导航工具，我们要做好、用好。