怎样识别用数据误导人的方法，避免被他人有意或无意的数据误导

在现实中，用数据误导人的方法有很多，其中利用真实的数据，通过操作数据的使用方法误导人，最容易使人上当，一般人根本防不住。数字不会欺骗，但是人会欺骗。

现在就让我们从数据思维的角度，让我们来看一看如何避免被他人有意或无意的数据误导。

1、用平均数据掩盖分布，用百分比数据掩盖规模：

比如：某公司用全体股东数去平均总股数。公司3000人平均每人持有1000股。真相是这样的：其中3名大股东持有3/4，其余人总共持有1/4。“某大学1/3的女生嫁给了大学老师。”但其实，总共只有3名同学录取，其中1个人嫁给了老师。

2、数据的标准不统一：几家平台都说自己流量第一，证据是平台播出的电视剧收视率第一。但是，各家的标准不一致，有的用平均收视率，有的用单集收视率，有的用重播收视率。

3、数据的参照对象不同也不清楚。

“这款机器的功能增强了28%。”这是跟谁比呢？

4、玩数字游戏

50%折扣后再打20%折扣，会让你省70%的钱。事实上只有60%折扣。

“投资回报率第一年为2.5%，第二年为5.5%。增长率达到120%”。其实是提高了3个百分点。

除此之外，比较常见的还有：利用短期波动数据代替长期效应，数据中故意忽略基数、忽略误差，偷换数据概念等等，不一而足。

当我们再遇到别人用数据得出的论断时，建议先问自己五个问题：谁说的？他是如何知道的？遗漏了什么？是否有人偷换了概念？这个数据资料有意义吗？只要我们对数据保持应有的警惕，那么不论什么人把数据伪装成什么面目出现，我们都能快速的识别出他所设立的数字陷阱，避免被误导。