量子计算机预计在五年内投入金融市场

量子计算机的介入势必改变传统金融的运行模式，也有可能掀起无法无法预料的金融风暴。大家对无法掌控的科技的来临做好准备了吗？

高盛(Goldman Sachs)联合进行的一项研究显示，可能在5年内引入量子计算，承担金融市场中最复杂的一些计算任务，比之前预期的早得多。

上述研究结果出炉之际，处于量子研究前沿的银行和其他公司已将注意力转向尝试利用预计将在未来几年投入使用的、尚不完善的量子计算机来获得实际结果，而不是等待有朝一日将带来计算革命的强大得多的系统。

高盛与量子计算初创公司QC Ware联合进行的研究显示，倾向于利用量子机器的程序员可以更早地得到实际结果，代价是放弃量子系统有希望实现的一些巨大的性能提升。

这项研究反映出投资该领域的公司近期的努力，即寻找“量子优势”，也就是与现有计算机相比的微小实用性改善。与等待全面“量子霸权”相比，这是一个更适中的目标。“量子霸权”是指量子系统将能够解决经典计算机基本上不可能解决的问题。

该研究探索的是利用量子机器为复杂衍生品定价，这是金融市场计算强度最高的任务之一，也是银行的一项巨大成本。这些计算依赖于所谓的蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟，即对未来的随机市场走势进行大量预测，以计算出某一特定结果的概率。

高盛研发部研究主管保罗•伯查德(Paul Burchard)表示，这项研究指向了近期的一些突破，这些突破将使通过电话向希望交易复杂衍生品的客户报价成为可能，无需长时间等待——如果使用现在的计算机进行计算，有时需要花费数小时。他补充说：“为了给这些衍生品定价并承担风险，我们每年要支付非常庞大的计算费用。”

在去年与IBM联合进行的早期研究中，高盛计算出，要运行一套完整的蒙特卡洛模拟，将需要一台拥有约7500个量子比特的量子计算机。

IBM、谷歌(Google)等公司竞相打造此类系统，预计将在5年内面世。

然而，它们使用的量子比特只能在短时间内维持其量子态，这会使得系统充满错误。对于攻克这一难题所需的技术，相关研究仍处于早期阶段，这意味着要发挥出量子机器的全部优势可能还需要很多年时间。

高盛与QC Ware进行的最新研究，研究了如何运行一套不那么详尽无遗的统计模拟方法，从而可以在错误出现前的短暂时间内完成模拟。

这项研究的具体情况最早公布于2020年的Q2B会议上，之后被精修成一篇论文，接受同行评审后发表。

根据研究人员的说法，相对于一台彻底修正过错误的量子计算机预期带来的1000倍性能提升，使用目前仍不完善的量子硬件运行这样的计算，可以在5年内实现10倍提升——仍足以证明将量子计算机用于解决实际问题的优势。

QC Ware首席执行官马特•约翰逊(Matt Johnson)表示，同样的技术很可能在其他行业也被证明是有用的，并加速量子计算的更广泛应用。

他补充称，蒙特卡洛模拟还被用于其他金融领域，以及航空航天和汽车等行业，这使得这类计算问题“在各个行业都相当普遍存在”。