便利店平均日营收1.1w,跟着金牌门店学经营

今年中国连锁经营协会发起了“金牌店长”评选活动,发布的2021中国便利店发展报告中也把相应金牌门店的各项数据总结罗列了出来。这些金牌门店为什么是金牌门店?这些各项指标和数据透漏了哪些秘密?我们能否从这些门店中学到什么用以提升自身门店经营?


在未来,金牌门店在一定程度上象征着全新超盈利门店的基础模型。

便利店平均日营收1.1w,跟着金牌门店学经营

盈利能力强、受消费者认可的金牌门店大都分布在一线、新一线和二线城市,相加比重高达全线占比的84.1%,其中新一线城市占比35.1%已远超一线城市14个点,另外二线城市占比27.7%名列第二,新一线和二线城市便利店市场活跃却市场良好,反倒是一线城市的便利店总体门店数量和金牌门店数量出现较大差距。


金牌门店开业和经营年限并无多大关系,并非是经营时间越长就越受消费者欢迎,消费者选择的反倒是新开的门店装修好新升级的门店,这也提示着我们一些经营多年的门店在必要时也应当提升门店的整体形象,逐步更新升级。

便利店平均日营收1.1w,跟着金牌门店学经营

金牌门店的地理位置分布集中于住宅区和商务区,一是因为这两大地方的消费市场较乐观,其二是因为这两处位置对便利店门店数量需求较大。学校医院、商业街区这类地方的门店虽然客流较好且稳定,但因其可选址范围有限,且只需2-3家就能满足该地段所有消费者的需求,因此在选址上我们可以更多的注意到社区店的市场需求。


便利店追求小而美,金牌门店中经营面积100平以下的店占据64.9%,虽然面积在100-200平的也有29.9%的比例,但这些门店的地理位置、人流、所产生的经营效益会更高,也就是我们常说的坪效也能达到小型门店的水平,所以才能成为金牌门店。当我们在选址评估中,面积大小、人流、客单满足不了预期的营业收入时,跟着金牌门店选择小型的标准店面积准没错。

便利店平均日营收1.1w,跟着金牌门店学经营

金牌门店的日销售基本都能达到5000以上的收入,在品牌便利店中不管是直营还是加盟,有这个销售数据其实也不足为奇,关键的是很多夫妻个体店除了个别位置极好的店外,很多店却未曾达到如此高的日销售,大部分的日销售都在3000-5000左右,而此收入在金牌门店的日销售占比中仅不到3%!与其看着金牌门店的收入眼红,不如来分析分析是哪里做的不到位!


首先决定每日销售收入的无非就是来客数和客单价。根据金牌门店的数据我们可以看出,金牌门店的来客数稳定在每日200-650之间,其中200-350人次/天的来客数和500-650人次/天的来客数占比相等均为20.8%350-500人次/天是占比最大的31.2%。单日500-650的客流对普通便利店来说着实有些困难,所以我们可以把初期目标设定在200-350之间。如果你是已有门店的店老板,可以关注店外的人流数和进店数,算出门店进店率;如果你是正准备开店在选址阶段的准老板,可以参照进店200-350的标准来考察目标市场。


金牌门店客单价基本都在15元以上,而普通便利店的客单价都在10元以内。香烟和鲜食两大类占据将近收入构成的一半,在香烟销售上其实金牌门店和普通便利店差的不大,消费者的需求量、单品种类和零售单价都较为持平,拉开客单差距的主要是鲜食和其他品类。


传统便利店鲜食品类少,很多门店没有简餐等鲜食,并且休闲食品一类的单品种类数量和新品更新程度都没有金牌门店做的好,所以客单价就此拉开了。传统便利店一定要有烟证,在香烟的销售管理上一定要做到位,尽量不让这相对持平的收入构成拖后腿;除此之外,一些夫妻便利店可以适当添置鲜食设备和引进鲜食品类,例如关东煮、烤肠等仅需小额投入的鲜食,做好新品引进工作,提升门店客单价;

便利店平均日营收1.1w,跟着金牌门店学经营

便利店平均日营收1.1w,跟着金牌门店学经营

上图是金牌门店整体情况,虽然都是折中算取平均值得出的结果,但我们也可以把以上作为一个详细参考数据,特别是毛利率、净利润、经营面积、SKU数、客单和客流等关键信息


以上是对2021中国便利店报告中金牌门店的各项数据做的细致分析,我们可以总结出以下几点中小便利店可以提升的方面:


1、市场:新一线、二线等下沉市场活力旺盛,有巨大的发展空间;

2、选址:选择社区店等近场业态和办公商务楼宇,面积在100平以内的小型门店,客流要相对稳定;

3、商品:门店SKU数保持在2000个以上,保证香烟的正常销售,提升鲜食品类,做好其他商品的新品引进工作;

4、经营:提升整体门店形象,做好全方位升级,提高进店率和客单价,提升门店经营,提高毛利,从而达成日销售的提升。


经营细节提升的干货都在往期文章里,欢迎关注便利店开店通,跟着赚钱的店学经营。

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页面更新:2024-04-24

标签:金牌   鲜食   客流   品类   来客   单价   人流   香烟   平均   面积   数量   消费者   收入   数据   城市

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