天生我材必有用——自然探索智能

自然探索智能是指善于观察自然界中的各种事物,对物体进行辨论和分类的能力。这项智能有着强烈的好奇心和求知欲,有着敏锐的观察能力,能了解各种事物的细微差别。适合的职业是:天文学家、生物学家、地质学家、考古学家、环境设计师等。

自然探索智能的存在拥有令人吃惊的确凿证据。像达尔文那样的生物学家,在辨认和区分不同的物种时是十分杰出的。具有高度自然探索智能的人,看到植物、动物、山峦或者不同形状的云朵时,根据它们在生态学中的位置,善于敏锐地将它们加以区分。这种能力不仅仅依赖于视觉,对于鸟类的歌唱和鲸鱼的叫声的感知,取决于人的听觉系统。

自然探索智能的核心,是人类对植物、动物和自然环境中其他部分,如云或岩石等的认知能力。举例来说,我们能很好地分辨汽车、运动鞋和珠宝,是因为我们的祖先必须会分辨食肉动物、有毒的蛇和可口的蘑菇。

自然探索智能比较发达的人,在户外或生活在自然的环境中,通常会感到很有活力。但是,自然探索智能并不仅仅指户外。自然探索智能在任何有植物和动物的环境中都会被用到。如在动物园、水族馆、花园里对动植物的观察和推断。这种智能本质上是一种依赖于观察力和逻辑的分类的智能。

儿童自然观察智能的培养

对很多成人而言,他们的幼年成长经验,大都是与家附近的田、溪、河、丘、塘、树林里玩出来的。这种对环境自发性的观摩、探险、玩耍的过程,除了培养出自主、自动的学习态度之外,也带来极快乐的自然经验,对于一个人日后对自然的态度也有很深的影响。所以,能够自然而然地培养出与大自然和谐共处的能力,并从大自然中得到乐趣也喜爱自然。

虽然我们的孩子缺乏与自然环境共处的经验,但是我们却发现,在成长的历程间,孩子天生就是个探索观察家,在不同的成长历程就会显现出不同的好奇、想要探索的本能,例如:

(1)六、七个月婴儿:这些会坐会爬的孩子,喜欢紧捏着他发现的花、草、或石子,把玩一阵——然后塞入口中尝尝其中的滋味。

(2)一岁半左右的孩子:可以很专注地在地上玩沙,捡拾、收集自然物。他对任何东西都有兴趣,一根突起的树根,也可供他踩上跳下,一玩再玩,根本不需要成人「教」,孩子自己就能在自然中自得其乐。

(3)三、四岁孩子:已有假想的能力,例如:玩沙的时候,喜欢捏塑出具体、明确的东西来,譬如生日蛋糕、丸子等等,并以此作种种角色的假想,玩家家酒。

(4)五、六岁的孩子:对环境空间敏感度增高、扮演游戏增多,他们擅于就地取材,用树枝和棉绳制成弓箭,进行假想游戏;在野地常化身为鹿妈妈、小鹿、狼哥哥、狼妹妹,或狗、狗主人等,游戏中有明确的角色行为规范。

(5)六、七岁的孩子:喜爱冒险,把对野地的探索,假想成种种探险,他们爬树、打水漂、攀爬陡坡,向自己能力的极限做挑战。

接触自然,培育智能

因此,若是要培养孩子的自然观察能力,唯有遵从孩子的成长需求与探索本能,多多提供机会让孩子与自然环境相处的机会,除了多利用周末假期外出走走,在家中养些小宠物、种些植物也可以达到一定的效果,总之,让孩子有机会发展这些自然观察的探索本能,就能激发出原有的自然观察智能。

只是,孩子在野外所表现出的自发性活动,大都是随性的探索和假想性的游戏特征,并没有明确的学习目的,常会让父母觉得不安,其实,游戏是儿童智力获得发展的重要途径,蒙特梭利更形容儿童成天无所事事地闲逛,却学会了所有的事物。教育心理学家梅伊尔(R.Mayer)也说:自我引导的游戏,在学前阶段所扮演的功能,甚至比老师外加的传统课程更重要。所以,让儿童在自然中玩耍,获得和自然互动的一手经验,远比在室内提供他自然影片、书刊等二手经验还更有益。

让大自然成为学习教室

大自然,是一个既丰富又多变化的游戏场,更是一个多元的学习教室。自然环境的素材具有想象不到的学习效果,其中的水、土、花草、岩石,远比任何人造玩具更具可塑性,可随个人的想法加以组合创造;而泥土、水池、树林、草丛中又有各种小生物穿梭其间,供儿童探索;再者,大自然中的光影、气象、冷暖,更是随时变化,不停地给孩子感官知觉的刺激;孩子摸索的每样东西都有其质感、声音,其至气味……,这种种因素组合起来,成就了一个远比室内更具多样面貌的环境,供孩子去感受、去反应。

以爬树为例,孩子要用眼判断上树的最佳部位、手脚要触摸树皮,并且使力,树枝有可能会断、树干也会因重量而摇晃…,这项活动所提供给儿童手眼协调的刺激,远超过人造的幼儿体能教室!

更重要的是:幼儿在自然中玩耍,透过自己主动的选择,去摸索、操弄自然界中的事物,得到的自然知识是具体的,是和其经验相结合的,是能够真正纳入认知体系的有意义信息。在此游戏过程中,孩子除了获得知识、能力之外,他也掌握了学习的自主性,这实际上是一个人终其一生,好学不倦的最大本钱。建议爸妈,利用即将到来的假期,让亲子共同沐浴在大自然的怀抱之中,共同品尝这场探索之旅,为幼儿学习奠定下良好的开端。

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页面更新:2024-04-28

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