产业数字化研究与咨询机构爱分析，近日发布《爱分析·中国数据智能应用趋势报告》，聚焦企业数字化转型新引擎，解码数据中台最佳实践。TalkingData创始人&CEO崔晓波受邀担任报告外部专家，TalkingData助力服装零售业数据化转型的案例也入选了本报告。

报告摘要

传统企业面临多种数据应用困境，包括内部数据分散不打通、数据开发成本高、数据服务能力重复建设、不同部门需求各异、对业务赋能不足、难以形成闭环等。

而数据中台能够实现数据汇聚、统一标准与口径，形成数据资产，进而为业务提供高效的数据服务；同时实现数据的服务化，提供跨部门的普适性业务价值能力，赋能业务部门的数据分析和数据应用；连接数据前台和后台，实现企业的数据开发能力的复用。因此，数据中台成为支撑数据智能落地的基础设施，也是企业实现数据智能应用的核心。

报告分为三大部分：

数据智能助力企业数字化转型

梳理了数字化企业的核心特征、数据智能的定义和应用场景。

数据中台支撑数据智能落地

从价值、架构、建设与运营、实践案例等角度深入解析了如何通过构建数据中台来支撑数据智能落地。

数据智能应用趋势展望

展望知识图谱应用、数据应用实时性和平民化、领先企业为产业赋能的发展方向。

在报告第二部分的“数据中台建设与运营指南-顶层战略规划”章节，收录了TalkingData助力国内知名女装集团打造CDP客户数据平台、从战略路线规划到基层业务赋能逐步推进数字化转型落地的最佳实践。

在该项目中，TalkingData帮助该集团明确了从集团到品牌、从区域到终端、从基础平台搭建到系统自动化和系统智能化的建设路线，经过业务数字化、业务自动化和业务智能化三个阶段逐步推进，推动集团整体数字化能力的成长，并最终实现运营效率、消费者满意度、客户复购率和客单价以及销售额等多维度的显著提升。

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