日前，由《银行家》杂志主办的“中国银行家论坛”以线上播出形式举办，TalkingData CEO崔晓波受邀参加以“科技赋能之数字化转型”为主题的论坛线下圆桌讨论，对数字经济时代下金融机构所面对的挑战与机遇、数字化转型中的突破点进行了分析和总结。

以下是崔晓波的发言精华：

TalkingData是一家拥有坚实数据能力与丰富实践经验的数据智能服务商，自2012年起，就结合自身在数据智能方向的积累，先后为工、中、建、交四大行，以及招商、浦发、光大、兴业、民生等股份行，提供涵盖数据平台、数字化营销、风控能力、专业咨询等多种服务。

可以说，TalkingData从非常早期时，就在用数据、技术和经验，来驱动金融行业的数字化转型，并且为各大银行面向移动时代快速进行平台化转型和数据决策转型，提供助力和赋能。

整个金融行业在数字化转型中，遇到很多挑战，也存在很多机遇：

• 以线下为主的物理分销渠道触及天花板，增长放缓，而数字化渠道将成为新动力
• 数字化趋势加速，金融脱媒严重，必须要通过数据赋能客户经营
• 全渠道数字化和重构客户交互模式为客户经营带来极大机遇和挑战
• 智能数据技术等新技术能够降本增效，提升竞争力

在近10年的摸索中，TalkingData不断探索和验证的金融数字化转型方向，针对这些挑战，构建起一套体系化的金融数字化转型策略。

TalkingData的金融数字化转型目标及方案的核心，是将数据作为重要依托，作为数字化转型的核心要素，重点从以下几方面进行突破：

个性化实时化的数字营销建设

金融场景以客户为核心，并以产品、风控、渠道为保障展开深度营销，一方面拉用户，一方面拉收入，为获新和存量运营提供数字营销的智能平台保障，比如基于数据去挖掘场景营销、联动营销、品牌营销、新媒体营销的潜力，以数据驱动决策和成本优化，实现高效赋能和联动，把银行的存量客户与更多场景用数据串起来，实现粘性提升、价值提升。

TalkingData在这方面先后研发一系列平台，比如营销大脑、客户数据平台、广告监测平台等等。

智能化敏捷化的数据智能建设

TalkingData围绕银行数据字化转型从客户数字化体验、数字化获客、智能数据风控、客户数据运营等几个方面展开：

TalkingData本身是具备深厚数据能力的大数据公司，很早就建立了能够服务于企业客户的数据中台、数据产品框架以及针对具体行业场景的数据服务，这些都成为今天我们能够快速敏捷服务众多金融机构的关键保障，并在与金融机构的合作中不断打磨形成了数据资产快速按需迭代、联合建模、数据科学组件等各类解决方案。面向银行构建数据智能平台或者体系、加速为业务赋能和构建敏捷响应能力的需求，TalkingData已经在众多客户案例中实现了落地和应用。

全渠道一体化的客户服务

短视频、社交裂变、小程序、APP这些新渠道，联合短信、外呼、网点这些传统渠道，聚合成今天我们服务客户和与客户交互的触点网络。全渠道的数字化建设工作，要从数据层面抓起，基于数据智能，更好的感知客户、优化交互。所谓私域流量，在金融业态早已有之，如果要形成真正的私域流量经营，就要加强全渠道与数据智能的协同应用。而所有渠道是否能够构建起数字化经营的体系，就取决于是否能够在所有这些媒介或者触点上，更好的基于客户的反馈和需求，响应更好的服务或产品。全渠道的协同和统一的营销体系建设，需要借助数据的驱动和对用户的洞察，才能够在数字化转型中发挥更大的作用。