一年一度的双十一即将来临。

工作摆脱疫情影响走上正轨且收入趋于稳定的打工人消费者们，在购物欲隐忍了数月之后，即将在这天释放，把所有打折、满减的心仪好物收入囊中。

而为消费者提供商品的电商行业品牌方，则比往年更加重视这天到来。他们希望更多的消费者进行商品交易、更多的消费者看见品牌曝光。为品牌带来销量增长和声量增长的同时，更为疫情影响后的品牌提振2021年的信心与士气。为助力品牌方目标达成，我们推荐使用这款贯穿品牌营销全链路的数据产品—TalkingData Brand Growth。为了使品牌方能够进一步加深了解和在营销中能够灵活运用，摘要以下重点介绍：

TalkingData Brand Growth （在下文中简称：BG)是一款基于数据贯穿品牌营销全链路的产品，可在营销投放前构建品牌目标人群画像，探索最佳投放媒体资源；营销投放中实时流量监测，及时调整投放策略助力营销指标达成；营销投放后量化效果，回流广告数据累积数据资产等用于二次营销提升转化。

营销投放前——媒体探索

品牌目标人群的受众媒体是哪些？受众媒体之间的重叠度是多少？这是品牌方在营销投放前必须要解决的问题。BG 可帮助品牌方分析品牌目标人群与受众媒体的关联度排行和受众媒体基础特征分布等数据，助力品牌方找到适合自己的媒体资源，进而制定广告创意和投放策略。

截图来自demo页面

为避免受众媒体重叠覆盖品牌目标人群，通过媒体重叠分析功能品牌方根据重叠情况，确定最终投放媒体，避免资源浪费。

营销投放中——品牌广告效果分析

在广告投放中，BG 为品牌方提供客观、透明的广告数据，让异常流量无从遁形，全面监测媒体质量。

媒体认可

多数媒体方为彰显数据公正性推荐广告主使用第三方品牌广告监测，品牌方为方便结算也会选择应用。品牌广告监测是 BG 的核心功能，自 BG 上线以来不仅受众多广告主&渠道关注，也备受行业认可。截止目前，品牌方在阿里妈妈大数据营销平台、爱奇艺、 风行、芒果TV、搜狐新闻、听伴、梯影传媒、云视听电视猫，以及咪咕公司集中运营的中国移动智慧大屏资源等媒体平台中投放品牌广告可以 BG 中的品牌广告监测数据作为结算依据。

作弊识别

在异常流量侦查技术方面，TalkingData 应用了传统 GIVT、SIVT 的判定策略，在此基础上还增加了独有的定制算法，可以基于模型，智能的判断出设备的真实性。BG 符合广协移动视频广告监测标准、 MMA OTT 监测标准，并且还是多个指标的定制方。同时，TalkingData 不仅在应用中国广告协会和 MMA GIVT的黑名单库加强作弊识别能力还是其黑名单提供方之一。

数据指标

BG 拥有丰富的数据监测指标，包括：曝光&点击（曝光、独立曝光、点击、点击率、Reach、N+UV等）、着陆页指标（人均访问时长、平均访问深度、跳出率等）、线下到店指标（门店到访人数、新访客、访客来源等）、异常数据等（GIVT、SIVT、异常曝光率、异常点击率），且作弊防护是实时的监测异常数据，品牌方可及时调整投放策略，完成营销指标。

营销投放后——营销效果评估

BG 为品牌方提供了多种营销评估方式，包括营销报告、客群画像和数据资产化。多维度整合品牌营销效果相关数据，量化评估营销价值。

营销报告

BG 提供维度丰富的营销报告，品牌方不仅可以创建自定义营销活动报表，查看投放数据，还支持rawdata数据钻取及日报/周报/结案报告等可视化报告生成，且此项功能不论是投放中还是投放后皆可查看，为营销效果评估作为参考。

截图来自demo页面

客群画像

客群画像是基于营销投放中有曝光或点击的人群的行为特征，向品牌方展示出其人口属性、APP 使用行为、电商行为分析等6类画像数据，使品牌方详细了解品牌目标人群客群，再次营销时知己知彼。

数据资产化

BG 支持日志级别曝光点击数据离线导出能力，品牌方可自主进行回调配置导出至DMP、CDP系统。回流后的品牌广告数据累计数据资产，可用于二次营销中指导投放、提升转化率。

双十一即将到来，双十二也候补待位。所以别犹豫啦，该搭上的助力品牌营销增长的快车可千万别错过，现在就点击阅读原文，申请免费试用 TalkingData Brand Growth吧！

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