中国学者开发新技术：人工智能识别眼底病变能力媲美专家

据新华社广州电 （徐弘毅 王美懿）中山大学中山眼科中心研究团队近日牵头开发了一种眼底疾病人工智能诊断模型。该模型可准确识别14 种常见眼底异常，准确率与眼底专科医生相当。相关研究成果已在国际医学期刊《柳叶刀—数字医疗》在线发表。该人工智能模型名为“眼底疾病综合智能诊断专家”，简称CARE，是一款用于筛查眼底疾病的深度学习系统。研究团队从全国16家不同级别医疗机构回顾性收集 20 多万张后极部眼底彩照，按临床诊断规范进行眼底病变的标注，基于多疾病标签网络训练出CARE。研究人员称，CARE在普通家用电脑就可以离线运行，适用于医疗资源稀缺和网络条件差的地区进行眼底疾病筛查。