与每年在拉斯维加斯举办的re:Invent大会一样，AWS技术峰会也能吸引众多开发者的关注。

对于开发者而言，新技术、新服务是最感兴趣，也是最需要深入了解的。

在7月31日的AWS技术峰会2019北京站上，AWS 全球技术与开发者布道师团队副总裁伊恩·马辛哈姆，就向中国的企业CXO和开发者们介绍了其在一些主要领域的技术布局，以及如何通过相应的服务，来帮助企业实现业务创新。

这些技术布局覆盖云迁移、微服务、数据库、分析、机器学习等几个方面。

云迁移：15万数据库完成迁移

把应用从传统IT架构向云端迁移，是企业IT市场当下最主要的趋势。

伊恩认为，不存在适合一切场景的应用程序云迁移方法，这是AWS在多年帮助客户进行云迁移过程中得出的结论。

为此，仅在数据迁移方面，AWS推出了多达11种迁移工具。其中既有在线迁移，比如直接连接客户数据中心的AWS Direct Connect；也有线下的数据搬迁方式，比如手提箱式的AWS Snowball Edge和集装箱式的AWS Snowmobile。

微服务：开发者的最爱

对于开发者来说，当下最火的无疑就是以容器为代表的微服务了。越来越多的企业通过微服务架构来专注于单个任务。

AWS的Amazon Elastic Container Service和Amazon Elastic Kubernetes Service都是最受欢迎的。其实例选项平台已经有超过 200 种实例类型，以满足各类工作负载的需求。当然，还有无服务器容器AWS Fargate。

在这里，还要提一下AWS Lambda。其已经与47个AWS服务集成，允许用户在无需配置或者管理服务器来运行代码。很多企业新应用会首先在 Lambda 环境中搭建，大大节省了部署成本。

数据库：最全的数据库服务

伊恩表示，要把数据库选择的自由还给客户。据介绍，目前已经超过15万个数据库通过AWS Database Migration Service完成迁移。

作为全球领先的云服务商，AWS已经拥有了完整的数据库服务产品线，包括Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift等。

其中，Amazon Aurora是其中当之无愧的明星。Amazon Aurora是一款兼容MySQL和PostgreSQL的云原生关系数据库。它既有开源数据库的简单性和成本效益，也具备高端商用数据库的性能和可用性，可以承载企业的关键业务。

分析：数据湖来了

伊恩表示，“分析”是 AWS 最令他兴奋的业务之一。这里所说的分析，显然是指大数据分析。

在大数据分析方面，当下最热的就是数据湖了。除了Amazon S3 之外，AWS还特别推出了数据湖服务AWS Lake Formation，使企业能够在几天之内建立起安全的数据湖。

此外， Amazon Redshift也使目前最受欢迎的云数据仓库之一。目前已经拥有超过 1 万家客户，每天由Redshift处理的数据量超过 2 EB。

机器学习：丰富的人工智能服务

人工智能是当下所有云服务商都在争夺的制高点。AWS在机器学习、自然语言、图像和视频处理、预测分析等方面提供了丰富的AI服务。

在机器学习方面，最值得推荐的无疑就是Amazon SageMaker，它能够将机器学习能力带给每一个开发者。目前在Amazon SageMaker上部署机器学习的客户已超过一万家。

此外，云上85%的TensorFlow负载运行在 AWS，使得训练速度倍增。即将推出的AWS Inferentia、Amazon EC2 G4 实例，则可以实现更快的推理速度。