文：科技商业 于洪涛

云服务商过去并不被认为是新兴IT技术的引领者，只是在把成熟技术变成服务提供给客户。

然而，随着云计算应用的逐步普及，云服务商近年来在不断加大研发投入力度，推出更多融合了新技术的云服务产品，逐步变身为IT技术的引领者。

在re:Invent 2019期间，AWS发布了大量的新服务和新功能。通过AWS云计算首席企业战略顾问张侠的解读，我们可以发现，无论从深度还是广度两个方面，AWS都在引领者IT新技术的发展潮流。

深度：提供更加细分的云服务

在re:Invent 2019的第一天，AWS发布的新服务主要集中在基础架构和机器学习两个方面。

在基础架构方面，引人注目的是在ARM上的投入。

很多年前，亚马逊就开始研发自己的芯片和主板等基础部件，并投入到自己的云基础设施的构建中。张侠认为，主流云服务商发展到一定程度，都会在芯片领域有所投入。

与软件领域的开源一脉相承，ARM也成为各大IT厂商在芯片方面的发力点。此次AWS推出了三个Graviton2处理器支持的新一代基于ARM的实例：M6g、R6g、C6g，据称其性价比高出基于x86的实例40%。这是上一代ARM实例的升级版本。

网易游戏的海外业务很早就采用了AWS提供的基于ARM处理器的服务。网易游戏技术副总监何丹介绍说，他们率先采用了AWS 的ARM实例Amazon EC2 A1 Graviton，这一实例虽然在计算性能方面存在不足，但是在网络转发等方面性能较好，而且价格便宜，比较适合对计算资源消耗不多的业务场景。对于AWS ARM 实例第二版，网易游戏表示非常关注。

AWS CEO Andy Jassy也表示，推出ARM服务并不意味着AWS会抛弃x86，而是会与英特尔和AMD继续保持良好的合作关系。

在机器学习方面，AWS的SageMaker拥有很高的人气和市场占有率。此次，AWS一口气为SageMaker推出了六项新功能，包括第一个用于机器学习的全集成开发环境Amazon SageMaker Studio、弹性机器学习笔记本Amazon SageMaker Notebooks、机器学习模型可视化Amazon SageMaker Experiments、机器学习模型实时监控Amazon SageMaker Debugger、机器学习模型性能检测Amazon SageMaker Model Monitor、机器学习模型自动生成工具Amazon SageMaker Autopilot等。

张侠介绍说，这些SageMaker新功能的推出，反映了AWS在服务方面的深度。

当然，目前云服务还只占整体IT支出的3%，要想从传统IT手中获得更多的市场份额，在云服务的深度和广度方面，都还有很大的提升空间。

广度：扩展云服务的覆盖范围

今年re:Invent开始之前，AWS宣布推出量子计算服务Amazon Braket，受到了业界的普遍关注。

除了通过Amazon Braket 服务让客户能够探索、评估和试验量子计算硬件外，还成立 AWS 量子计算中心和亚马逊量子解决方案实验室，来加速开发量子计算技术和应用。

这不禁让我们想到了去年AWS re:Invent期间，AWS发布了卫星地面基站服务AWS Ground Station，通过与卫星公司合作，为企业提供卫星通信接入服务。

这些服务内容，不仅是最新IT技术的应用，甚至是传统IT企业所不能提供的。云服务商在IT服务化方面的灵活性，使得他们能够更快速地推出新技术服务，当然这是大量研发投入的结果。

另外一个云服务商业务范围拓展的例子是边缘计算。

边缘计算现在很热，尤其是随着5G时代的到来，各大IT厂商都开始涉足其中，甚至过去在网络通信方面没有产品的联想，也推出了与5G相关的服务。

边缘计算也成为AWS的一个重要发力点。除了私有部署的Outposts一体机正式亮相之外，还推出了两个相关的新服务。

一个是Local Zones，是在AWS的边缘站点上部署服务，从而离客户更近。另一个是Wavelength，通过与运营商合作，在运营商的5G网络边缘部署服务，从而为移动接入提供毫秒级时延的接入。

采访中，张侠对这两个新的边缘服务进行了详细的解读。他表示，虽然中国不在这两个服务的首批落地名单中，但将来还是很有机会落地中国，包括与运营商的合作方面。

据了解，仅AWS一家提供的云服务就有175大类，上千种，覆盖的范围越来越广，超出了传统IT企业所能涉及的业务领域。

而这种拓展还在进行中……