警惕！由于代码使用错误，Nature子刊（IF=13）的2篇文章被撤稿

人口之间时间一致性的变化可能影响其稳定性，复原力和持久性，仍然是气候变化的关键不确定性。最近的研究表明，在大陆范围内，人口之间的空间同步性不断增强，并将其与人为气候变化联系在一起。但是，缺乏长期和全球基准的空间同步性，对理解这些趋势的重要性提出了挑战。

2020年10月26日，美国华盛顿大学Rubén Delgado Manzanedo团队在Nature Ecology & Evolution（IF=12.54）在线发表题为“ Evidence of unprecedented rise in growth synchrony from global tree ring records”的研究论文，该研究显示了过去50年中全球树木年轮数据库中树木年生长量的空间同步增长，这在各大洲，物种和环境条件下是一致的，这在过去的千年中是空前的。生长同步的增加与变暖趋势以及温度记录中潜在的同步增长相吻合。但是，在2021年5月18日，该文章被撤回，主要原因是编码错误，导致结论不可靠。

另外，在同一天，加州大学伯克利分校Lara M. Kueppers在Nature Ecology & Evolution 发表的“Tree growth in sync”点评文章也被撤回。

作者由于编码错误撤回该文章，更正会破坏研究的主要结论。这是与在功能“ cor.test”中使用“ use = pairwise.complete.obs”选项有关的无意错误。该函数用于估计所有树环系列之间的相关矩阵。

作者假定选项pairwise.complete.obs将完全排除每个时间窗口具有不完整记录的树环系列。不幸的是，“不可用”（NA）值仅在每个时间窗内的树环系列之间成对基础上被排除。这导致近年来保留的时间序列更短，并且时间窗口不一致，因此，更大的机会获得更高的相关系数。当作者按照最初的意图在随后的分析中排除每个时间窗口的所有不完整树轮系列时，很不幸，本文最初报道的最近同步性提高（图2,3）主要是这种编码的伪像错误。

因为作者的敏感性分析都使用相同的相关函数和选项，所以直到S. Klesse，R. Brienen和R. Peters引起作者注意之前，作者都没有检测到此错误。实际上，在所有敏感性分析中的一致反应加强了作者的原始解释。子采样敏感性分析（补充图5b）不受此编码错误的影响，因为选择了样本以保持恒定的样本大小并排除所有NA。但是，此分析中不断增加的同步趋势在幅度和空间尺度上都比原始报告的趋势小得多，因此需要对其进行单独检查。

因为本文的主要结论现在不被支持，所以所有作者都同意这种撤回。作者感谢S. Klesse，R.Brienen和R. Peters快速检测到此错误并将其告知作者。

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