科学家质疑谷歌？人工智能是否能像人类一样？

DeepMind 强化学习研究组长 David Silver 被授予 AlphaGo 荣誉“专业第九段”

计算机科学家们正在质疑，谷歌旗下的英国人工智能公司DeepMind 是否能够制造出具有人类和动物“通用智能”的机器，该公司被认为是世界上首屈一指的，最具有科研能力的人工智能公司。

在寻求人工通用智能（有时也称为人类级别的 AI）的过程中，DeepMind 将大部分精力集中在一种称为“强化学习”的方法上。这涉及对人工智能进行编程以采取某些研究，以最大限度地提高其在特定情况下获得适用的机会。换句话说，算法通过寻找这些预编程的适应性来“学习”完成一项任务。该技术已成功用于训练 AI 模型如何玩围棋和国际象棋等游戏。但它们仍然相对愚蠢，或“狭隘”。例如，DeepMind 著名的 AlphaGo AI 不能画火柴人，也不能分辨猫和兔子之间的区别，而 7 岁的孩子却可以。

尽管如此，2014 年被谷歌以约 6 亿美元收购的 DeepMind 认为，以强化学习为基础的人工智能系统理论上可以成长和学习很多，以至于它们在没有任何新技术发展的情况下打破了 AGI 的理论障碍。该公司的研究人员在 Alphabet 旗下已发展到约 1000 人，他们在上个月提交给同行评审的人工智能杂志的一篇论文中辩称，“奖励”足​以达到通用人工智能。在论文中，研究人员声称，如果你在每次算法做你想做的事情时不断“奖励”它，这是强化学习的本质，那么它最终将开始显示出通用智能的迹象。作者写道：“奖励足以推动表现出自然和人工智能研究能力的行为，包括知识、学习、感知、社交智能、语言、概括和模仿。我们建议通过试错经验学习以最大化奖励的代理可以学习表现出大多数（如果不是全部）这些能力的行为，因此强大的强化学习代理可以构成通用人工智能的解决方案。”

然而，并不是每个人都相信。柏林的人工智能研究员称，DeepMind 的“奖励就足够了”的观点是“有点边缘的哲学立场，被误导为硬科学”。他说通向通用人工智能的道路是复杂的，科学界意识到存在无数挑战和已知的未知因素，这些挑战和已知的未知因素“理所当然地向该领域的大多数研究人员灌输了一种谦逊感，并阻止他们做出宏伟的、极权主义的声明，不然更像是政治而不是科学“”

独立人工智能研究员斯蒂芬梅里蒂称，“理论与实践之间存在差异，一堆炸药可能足以让一个人登上月球，但这并不实用。”，专注于人工智能的科技投资者和企业家 Rodolfo Rosini 称：“事实是没有人知道，DeepMind 的主要产品仍然是公关，而不是技术创新或产品。”

什么是 AGI？虽然 AGI 通常被称为 AI 社区的圣杯，但对于 AGI 究竟是什么还没有达成共识。一个定义是智能代理理解或学习人类可以完成的任何智力任务的能力。但并非所有人都同意这一点，并且有人质疑 AGI 是否会永远存在。其他人则对其潜在影响以及 AGI 是否会建立自己的、更强大的 AI 形式或所谓的超级智能感到恐惧。

在 Alphabet 每年数亿美元的推动下，DeepMind 正在与 Facebook 和 OpenAI 等公司竞争，以聘请该领域最聪明的人来开发 AGI。“这项发明可以帮助社会找到一些世界上最紧迫和最基本的科学挑战的答案，”DeepMind 在其网站上写道。