伪逆-线性代数最后一讲

在应用最小二乘法时如果矩阵的逆不存在就比较尴尬了,这时可以用伪逆矩阵来替代原矩阵。矩阵逆不存在说明不是满秩的,行向量或列向量线性相关,伪逆实际上是在行向量空间与列向量空间中构建一一对应关系,来消除相关性,构造一个可逆的映射来近似原有矩阵。

伪逆-线性代数最后一讲

求伪逆的方法也很简单,用SVD分解,如下图。

伪逆-线性代数最后一讲

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页面更新:2024-03-08

标签:线性代数   向量   乘法   相关性   矩阵   在行   近似   线性   分解   尴尬   关系   简单   方法   空间

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