欧美对成长型公司采用世界先进技术实现业务增长有何建议？

如果您正在寻找先进的技术示例以及它们如何以实用的方式帮助您的业务，那么您来对地方了。

我们为您总结了以下五种商业世界中使用的先进技术：

机器人流程自动化 (RPA)
文档数据提取
工作流工具
人工智能助手
低代码应用

随着越来越多的 SMB 比以往任何时候都希望在其组织中实施某种形式的先进技术解决方案，决策者开始想知道哪些解决方案适合他们的业务向前发展。

先进技术是各种规模成长型公司的宝贵资产。

无论是更高效的工作流程还是自动化的客户服务，企业的几乎每个方面都可以通过改进组织中的技术而受到积极影响。

其重要性在于85%的决策者表示，他们有两年的时间大幅推进数字化转型战略，否则就有可能落后于竞争对手

幸运的是，以下商业示例中的数字技术现在对于小型企业来说比以往任何时候都更实惠，并且组织正在更加热切地追求它们，以在所有行业中保持竞争力。

三分之二的中小企业表示，技术是实现其业务目标的主要因素，到 2021 年，中小企业将在全球范围内在 IT技术上花费近 7000 亿美元。

当然，不同的企业有不同的需求。

当我们与客户合作时，我们为他们制定的路线图将根据他们的优先事项、预算和实施时间表而有所不同。

让我们来看看商业示例中的五项技术创新，它们使中小企业在数字化转型中保持竞争力。

1. 机器人流程自动化

机器人流程自动化 ( RPA ) 是适用于 SMB 的先进技术解决方案的绝佳示例。

与人类同行相比，自动化机器人非常擅长以更快、更精确的方式执行重复性工作。

机器人是专门配置为执行特定任务（例如数据输入）的软件；供应链管理; 和数据收集。

机器人可以在没有帮助的情况下 24/7 全天候运行这些复杂的功能，并且比人类犯的错误更少。

然后，减轻了负担的工人可以将精力集中在项目上，远离这些类型的重复性任务。

美国有 8000 万个工作岗位被认为是自动化的理想人选，因此人们争先恐后地在他们的组织中实施自动化解决方案也就不足为奇了

按照目前的采用率，RPA 的全球市场将从 2018 年的 8.46 亿美元增长到 2025 年的40 亿美元。

RPA 是企业软件市场中增长最快的部分，中小型企业在被大公司使用几年后可以更多地使用自动化解决方案。

例如，我们的 RPA 合作伙伴Kofax 仅在过去两年中就实现了大幅增长——主要是因为其对小型企业的易用性。

RPA 在行动

RPA 的最佳示例之一是销售订单处理。

通常，通过手动设置，工作人员将收到销售订单并继续为流程的每个阶段输入数据。这甚至不涉及手动任务的其他方面，例如跟踪发票或打印和收集文件。

使用 RPA，可以训练机器人来自动化端到端的销售流程，包括发票和数据处理。

这可以节省工人执行缓慢的手动任务的时间；节省雇主为执行一项琐碎的任务而不得不付钱给某人的劳动力成本；最重要的是通过加快销售订单流程同时降低错误风险来提高客户满意度。

这只是公司利用技术在现代技术解决方案领域获得竞争优势的众多方式之一。

2. 文档数据提取

提取数据和处理数据的智能方法是现代技术解决方案的另一个例子，它可以为现代企业带来巨大利益。

多年来，工作人员已经习惯于从文档中转录数据并手动将其输入到记录系统中。

文档数据提取，自动数字化转录数据的过程可以为员工节省无数小时的时间

订单; 客户文件；客户记录；发票 - 可以以准确的方式快速轻松地扫描所有信息，从而改进数据验证。

与机器学习相结合，它处理数据的能力会随着系统被使用得越多而提高。

这在处理非结构化文档时特别有用。

像DocuWare 这样的供应商越来越能够在考虑到可负担性的情况下向 SMB 提供这些功能。

拥有数据提取系统的另一个好处是能够将数据准确存储在您需要的地方。

处理后的文档信息可以输出到多个系统中并与现有数据相关联，以便于集成。

根据McKinsey Digital 的一项研究，CEO 将近 20% 的时间花在可以自动化的工作上（例如分析运营数据和审查状态报告）。

文档数据提取在行动

文档数据提取是自动化在业务中的常见竞争应用。

考虑手动处理其服务的业务应用程序，要求员工将文档转换为 pdf 格式，然后将他们看到的数据输入到他们的工作计算机中。

这需要很多时间，而且决策者对他们的响应速度不满意，因此他们实施了文档数据提取解决方案来提供帮助。

现在，使用该解决方案，PDF 会自动解析，扫描每个字段并将信息报告给存储库，然后 RPA 机器人可以接管该过程。

从这样的文档中提取数据意味着工作人员可以将时间花在更有价值的运营工作上，同时节省了时间并加快了流程。

当战略性地使用这样的先进技术时，数据文档精简可以为当今的企业提供一个非常有价值的用例。

3. 工作流工具

进行数字化转型的企业的主要关注点之一是改善组织内的数据工作流程——幸运的是，商业计算机技术的新进步为简化工作流程提供了充足的机会。

借助企业内容管理等现代技术解决方案，现在可以有效地处理和存储数字化数据。

从这里开始，这是一个相对简单的步骤，可以在正确的时间将数据下游传递给正确的人，而不管部门如何。

工作流工具，特别是基于云的系统，非常适合为团队内组织工作流程和项目提供平台。

这些工具的功能扩展到管理最佳实践，例如批准路由、数据验证以及在数据进入您的ERP 系统之前确保数据的完整性。

用例

我们有一个客户 WaterTech，他对他们的文档管理表示担忧。他们严重依赖基于纸张的流程，并认为他们的系统大大减慢了他们的运营速度，尤其是在销售订单流程方面。

为了解决这个问题，我们审计了他们的系统，并制定了一个数字化他们的文档工作流程的策略，并提前实施。

使用新系统，我们能够通过显着数字化他们的纸质流程、集中文档数据以便于访问以及减少对手动任务的依赖，同时改进工作流程来简化他们的工作流程。

由于我们实施的系统，他们每月能够将纸张和存储材料的成本降低 500 美元，提高他们的生产力，并拥有一个可以在未来在必要时扩展的云基础设施。

这是一个伟大的先进技术示例，它展示了技术对业务的影响，在改变日常流程的同时节省资金——这是技术在业务增长中的作用的一个例子。

“我们可以按下一个按钮并获取有关我们的客户和客户的信息，从而更快地加快我们的流程。只需按一下按钮，而不是 10,000 张纸。” – Jackie Clark-Edwards，Chicagoland Fat Loss Camps 首席执行官

4.人工智能助手

随着自动化技术支出的增加，大量的人工智能资产被应用到许多中小企业的系统中；商业中的另一个先进技术示例。

商业中自动化技术最常见的例子之一是使用聊天机器人。

人们比以往任何时候都更多地使用机器人来提供客户服务，并且企业在组织中更频繁地使用聊天机器人。

根据Business Insider，到 2020 年，80% 的企业将使用聊天机器人。

他们擅长解决简单的问题，而更复杂的问题可以交给合适的人来处理。

这意味着对于那些不太经常处理简单客户查询的员工来说，负担更轻。

过去，人们普遍厌恶与 AI 助手打交道，但新技术意味着一系列改进的功能，例如 AI 辅助语音识别以及消息和电子邮件的情感分析。

因此，客户在与 AI 技术交互时感觉比以往任何时候都更舒适。

对于企业来说，这样做的目的是让相关人员尽快参与进来，同时简化与客户的接触。

人工智能助手在行动

客户对他们的产品和服务的查询一直蜂拥而至。客户支持人员正在以最快的速度回复，但这还不够，而且客户越来越多，失去了业务。

他们决定实施一个聊天机器人，该机器人可以快速向网站访问者回答最常见的问题，从而减少员工重复提问，并允许他们将更多时间花在其他需要他们时间的查询上。

他们能够使用聊天机器人更快地响应并同时处理多个请求。

聊天机器人也是可扩展的，这意味着，如果有大量用户涌入，它们可以扩展以满足需求，然后在不太繁忙的时期缩小规模。

5. 低代码应用

当前托管服务市场的扩张速度是由于 SMB 对他们在业务各个方面使用的平台的期望越来越高；从他们的 CRM 到他们的移动平台。

现成的软件功能与实地工作人员的需求之间的差距正在扩大。

公司希望为独特的流程定制解决方案，当他们没有正确的程序时，用户会自己处理问题，发明特别的方法来填补空白。

这通常会导致部落知识和孤立的组织，例如，使新员工难以入职。

幸运的是，像 Mendix 这样的行业领先的低代码平台可供任何规模的中小型企业使用，并提供了满足现成解决方案无法满足的需求的机会。

低代码开发意味着可以处理或优化复杂和特定任务的应用程序构建工具 - 它就像拖放一样简单，并且比常规开发花费的时间更少。

在北美近 60%的定制化应用程序现在是由 IT 部门之外几乎没有或没有 IT 编码经验的专业人员构建的

无论是提高客户参与度还是运营效率，低代码平台都可以提供企业级应用程序，而价格仅为 SMB 的一小部分。

用例

我们的客户是一家物流行业的企业，需要一个个性化的应用程序，可以为超大或专业货运报价和匹配承运商和客户。没有一个工具可以做到这一点，所以我们使用低代码构建了一个自定义应用程序，提供从报价到预订的所有体验。

“这是一次真正的合作，这是我想要的。当 Impact 说“低代码”时，起初感觉像是一个流行语，但现在我们已经看到了结果，与我们以前的软件开发经验相比，没有它就不可能完成。客户现在可以通过该应用程序订购货物，甚至无需致电，因此我们无需征集即可开展业务，因为该工具正在吸引更多人使用它。– Matt Ziegler，ZMac 运输总裁兼联合创始人