花10亿美元，打了这场大数据战争！却让美国学会了薅全世界的羊毛

有人把大数据比喻成石油，这个说法很到位。

因为，大数据对于现代信息经济，就像石油能源对于现代工业，以前用人扛肩抬，现在是汽车货运。

过去也有人想通过大数据，管理一场战争，没想到花掉10亿美元，并且，改变了世界格局……

为了能掌握尽可能多的数据，利用数据、管理数据，从古至今人们几乎用尽了办法。

在殷墟甲骨文中，就有了“登人”的说法，所谓登人，也就是征兵动员令，按照户籍登记人口征兵，这应该是最早的数据管理记录。

到了第二次世界大战，人工数据管理几乎达到极限。

就拿美国来说，当时联邦调查局/FBI存有指纹档案7000万套，负责管理档案的雇员达到2万多人，这些人组成了FBI的数据CPU，对指纹档案进行管理。

其中有上千名女职员，在经过专门训练后，通过指纹印模上环状、螺旋状特点，对指纹进行数据分类和整理，担当人工“数据采集”。她们工作效率惊人，每天工作 10 个小时，每星期 6 天，每天处理多达 35000 套指纹。

不过，这种数据管理，在CPU出现之前，充其量只能称为“小数据”。

如何才能找到人工数据处理的极限？

一场意外爆发的战争，带来了这个机会。

1960年11月9日，民主党候选人约翰·肯尼迪（John Kennedy），击败共和党候选人尼克松，当选美国总统。

两个月后，共和党人罗伯特·麦克纳马拉（Robert McNamara）走进白宫，成为国防部长。

尽管麦克纳马拉和肯尼迪分属不同党派，这并没有妨碍他成为肯尼迪的得力助手，因为，麦克纳马拉是一个数据管理高手，八个字可以形容——聪明绝顶，精于数字。

罗伯特·麦克纳马拉在加州大学读的是数学系，当时，他就已经显示出在数字方面的天赋，1940年，24岁的麦克纳马拉，获得哈佛大学工商管理硕士（MBA），并且留校成为当时校史上最年轻的助理教授。

1942 年，日军偷袭珍珠港数月后，麦克纳马拉放弃教职，加入美国陆军航空队。

当时麦克纳马拉要做的，就是“数据搬运工”和“人肉计算机”，他要统计轰炸机起飞频率、B-29燃油耗量、机组人数、损失数目、所耗炸弹及命中率。

通过对这些数据的整理、对比和计算，他制定出最具效率的空袭路线，提议以低空轰炸取代高空轰炸，并且把建筑损毁数量、平民死伤率以及士气打击效果等数据，都加入统计分析中。

我们现在能一眼看出，麦克纳马拉在二战中，给美国空军设计出整套战争大数据管理模型，而放在70多年前，这不但很天才、很先进，而且非常实用有效。

麦克纳马拉的“数据管理模式”，在二战中给他赢得了名声，而且，也建立起他自己的战争体系，对于麦克纳马拉来说，战争打的就是“尸体统计/Body Count”——谁杀死的人多，谁就是胜利者。

“尸体统计/Body Count”，这种说法尽管冷酷，可事实如此，数字是理性的、没有感情的，战争连理性都没有，只有没有感情。

麦克纳马拉成为肯尼迪的国防部长后，把他数字管理方面的才能发挥得淋漓尽致，特别是在越战中，美军完全围绕“尸体统计/Body Count”策略作战，以最多造成对方士兵伤亡为主要目的，战争彻底变成了杀人。

为了达到这个目的，麦克纳马拉建立了更完善的数据模型，炸弹投放吨数、截获船只数量、占领地区面积和人口等等都纳入其中，凭人工处理惊人的数据量，来为战争服务。

特别是到了越战后期，IBM 360/65计算机问世，这相当于把麦克纳马拉的数据管理，从“元婴境”带入到“金丹境”，达到全新境界。

1968至1973年间，麦克纳马拉策动了“白色冰屋/Igloo White”行动，这完全是一场数据大战。

美国空军动用大批战机，在越南境内洒下2万枚电子感应器。这些感应器探查四周的声音、体温、地面震动，甚至能分别人或者动物排泄物，搜集到的数据，回传美军司令部。

IBM 360/65计算机根据数据，计算出敌军人数、装备和行动路线后，经过人工核准，就会形成轰炸指令。

“白色冰屋”进行得非常顺利，数以千计车辆被毁，敌军运输线被截断。

这使得麦克纳马拉很受鼓舞，他将数据更广泛地运用在战争中，这直接导致了越战升级，以至于这场战争，直接被称为“麦克纳马拉的战争”。

我们回过头来看越战，很难评说麦克纳马拉的“数据管理战争”。

整个越南战争，美军阵亡5万8千多人，越南方面阵亡超过20万，这是大数据的战果，也符合麦克纳马拉的“尸体统计/Body Count”论，从这点上来说，他没输；

可实际上，越战引发了美国反战运动，进而波及到全世界，迫使美国撤军，从这个角度上来讲，美国没赢。

不过，越南战争有个意外结局，让全世界都没想到。

麦克纳马拉在战场上玩大数据，实际上是非常烧钱的，美国先后向战场投入10亿美金，最后钱花超了、国库没钱了，不得不宣布中止金本位制度，美元与黄金脱钩，“布雷顿森林体系”土崩瓦解。

从此，美国学会了“耍流氓”，放开手用美元，在全世界薅羊毛。

惊喜不惊喜，意外不意外？！