大数据时代的最大隐患——信息安全

随着互联网的快速发展，大数据技术在各行各业中的广泛应用也日益广泛，它对社会的方方面面，甚至到人们的消费习惯、思维习惯都带来了非常大的转变。但技术的进步也是一把双刃剑，给生活带来便利的同时，也伴随着越来越多网络信息安全问题。

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一、常见的信息安全问题

1、大数据系统收集到极其全面的个人信息，造成个人隐私的泄露；

2、盲目上马建立的大数据库，造成硬件设施的过度投资，消耗大量社会资本；

3、大数据库因为维护和管理不善，造成设备损坏和数据损毁；

4、大数据库由于防盗和保密措施不到位，或由于人为故意，造成数据和信息情报的外泄；

5、由于陈年数据失实，或算法错误，造成计算结果出现偏差，而导致相应措施使用不当；

6、过度依赖数据，致使人的自主分析和判断力逐渐降低，让人的情感变得淡漠和逐渐麻木，导致人性化管理缺失。

二、信息安全保障方式

1.分类设置安全密码

在信息时代，互联网络的高速发展，每个人都拥有多个账号。不少人为了方便，密码设置基本一致，这样的图方便将为日后的麻烦埋下隐患。而针对信息安全问题，用户必须按照一定的标准或模式分级分类设置安全密码并保证重要账户的独立性。取消“一套密码走天下”的思路，用分散式的安全密码设置，将大大降低密码泄露导致的“牵连”。

2.数据的备份与恢复

在数据时代，数据备份的重要性毋庸讳言。不论用户的防范措施做得多么严密，也无法完全防止“道高一尺魔高一丈”的情况出现。如果不小心删除亦或是遭受其他的攻击，操作系统与应用软件能够重装，失去的数据则难以找回。定期备份的数据将为用户抵抗一部分突发情况，保证数据的完整与安全。

3.权限的访问控制

随着智能手机的普及，APP的方便性不言而喻，而APP使用所获取的权限则与用户的信息安全息息相关。在确保APP正常使用的情况下，将多余的权限信息取消。另外，网站登录账户也面临着这一问题。为避免网站信息泄露所导致的数据安全问题，用户应将与网站授权的“快捷登录”等关联服务取消，在一定程度上控制权限访问，防止信息数据的泄露。

4.行业对数据的管理

除去用户自身的努力之外，行业也应针对数据安全采取相应的防范与应急手段。在数据源的采集方面，行业必须保证用户的知情权，制定并严格执行高标准的数据准入和审查标准。而在数据的保存和使用过程中，行业需要加大对个人信息的保护与把控。采用多种安全技术从发现、防御、响应三个环节全面保障用户个人信息安全。

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