IBM存储将这四条产品线归类为AI存储

IBM最近发布了或说调整了与AI相关的存储服务，一个是Elastic Storage System (ESS) 5000，另外一个是Spectrum Discover，将包括两个更新在内的一共四条产品线归类为AI存储。

IBM表示，80%的企业都表示在未来两年内希望更多地使用AI，也有89%的企业表示，AI部署最大的问题在于数据挑战，所以，需要一个能解决AI问题的架构，于是，IBM的此次更新重点就是瞄准了AI场景。

IBM将AI对数据的操作分为三个阶段，一个是数据收集阶段，一个是数据组织阶段，最后是数据分析阶段，这个说法没毛病，但怎么跟具体的产品对应上呢？

数据收集阶段：ESS 5000

如上图所示，ESS 5000和COS云对象存储属于数据收集阶段。

ESS 5000硬件上用的是Power9服务器，软件用的是Spectrum Scale并行文件系统，IBM表示ESS 5000在性能和扩展性上都比较有优势。市场上，作为同类产品的是NetApp FAS和戴尔的Isilon，最近戴尔的Isilon也有更新。

ESS 5000有两个型号，SL型号适用于标准机架，6个机箱可以扩展到8.8PB，SC是扩展机架，可以在8个机箱提供最高13.5PB。与此前相比，ESS 5000的部署速度大为提高，以前是几天，现在是几分钟。

COS云对象存储用的是商用x86服务器，此次更新中，对于存储引擎有较大改进，可以将存储性能提高到55GB/s，读性能提升了300%，写性能提升了150%，当然，真实的性能受对象大小的影响。值得一提的是，COS将开始支持高密度的18TB SMR磁盘，这样一来，可以在4U的机架里提供1.9PB的空间。

从2020年第4季度开始，IBM Spectrum Scale将新增一项针对AI的数据加速功能，允许数据在Spectrum Scale和对象存储之间进行自由移动，可以横跨公有云和私有云的那种，可以方便地让对象存储成为数据湖的一部分。

数据组织阶段：Spectrum Discover支持异构数据管理

对于数据组织阶段，IBM认为其重点是能进行跨多家不同品牌存储的连续的、实时的数据访问，对应的IBM的存储方案就是Spectrum Discover，它可以提供数据日志和索引，可以对接包括云和其他品牌存储的异构数据源。

从2020年第四季度开始，Spectrum Discover将支持以容器化的方式进行部署，可以在红帽的OpenShift平台上进行部署，让Spectrum Discover跨多云和混合云的部署变得更简单。

IBM收购红帽的成果终于在产品层面上得到了体现，相信未来会有更多方案以容器化的方式出现。

此次更新中，Policy Engine还新增了Policy Engine策略引擎，可以设置把数据迁移到低成本存储的分层策略，以此降低成本。

数据分析阶段：ESS 3000

去年十月份，IBM发布了NVMe全闪的ESS 3000，与ESS 5000一样，软件上也运行着Spectrum Scale，性能方面能达到40GB/s，IBM表示，虽然两者都能用于AI场景的多个阶段，但推荐ESS 3000用于分析，ESS 5000用于数据收集阶段，存储更大规模的数据。