超融合替代中高端存储还需要多久?

超融合在市场上已经出现了快十年了,从IDC的数据中看到,如今超融合仍处于上升阶段,根据IDC最新发布的《全球融合系统市场季度追踪报告》显示,2020年Q1,全球融合市场规模比去年同期增长了4.5%,达到39亿美金。

超融合通常用来跑通用工作负载,企业IT部门对于超融合能否支撑业务关键型应用持怀疑态度。随着技术迭代进步,比如新的处理器的推出,这一问题有了解决的可能。

超融合架构由一个个集成了计算、存储和网络资源的节点设备组成,运维人员添加节点就可以扩容计算和存储能力,由于每个节点都有自己的计算、存储和网络资源,就省去了为每台设备单独配置的操作。

超融合最核心的价值其实是在软件,软件把所有部件进行了虚拟化,并集结了集群中的资源创建了软件定义存储资源池,软件提供集中化的管理,还支持高度自动化,更简单易用的部署和运维操作。

软件带来了很大的便利性,但正是因为有很多软件定义的操作,所以,许多企业对于超融合能否承担关键业务负载存疑。

常见的企业级应用,无论是CRM还是ERP,都是按照OLTP的裸机来设计的,它依赖于后端来存储和检索数据,通常,这是由Oracle和SQL Server这类关系型数据库来承载的。

一般而言,这些数据库都运行在专用的数据库服务器里,或者服务器集群上,以便提供大量事务,同时也是为了做故障转移。而存储部分则会由专用存储阵列来做,通过SAN专用网络连接到服务器,在这样的架构中,存储可以提供足够的IOPS来满足企业应用对数据库的需求。

这套架构有其独特性,作为业务关键性负载,架构中的数据库以及应用都需要特殊处理,与其他业务管理就会分开进行,如果一个企业这种情况越来越多的话,那么,管理的复杂度会提高,IT基础设施的灵活性和适应性能力会越来越差。

超融合出现以后,利用软件定义存储的能力,利用分布式存储的能力,能让数据分布在集群中的每个节点上,每个节点都会为集群贡献IO,这就意味着,随着节点的增多,集群整体的IO能力就会越强。

这种分布式的模型下,如果某个节点出现了故障,整体的性能和可用性都不会受到太大影响,大部分的HCI平台如今还有了企业级存储阵列的标准功能,比如快照和重复数据删除,而且有的还内置了数据保护和灾备服务,用起来非常的贴心。

单台设备的服务能力是有限的,如果单台能力够强的话,就可以减少节点的数量,这就意味着企业需要运维管理的设备数量的减少,授权的License数量减少,成本的减少。

如何提升单台设备的能力呢?我们除了可以利用更强的CPU以外,还能通过使用SSD来提升节点性能。SSD的NAND介质在性能上有优势,而且,随着转为闪存设计的NVMe协议的应用,利用PCIe总线的高速带宽来传输数据,让NAND性能的优势尽可能多的发挥了出来。

超融合的系统设计中少不了分层设计,在每个节点中一般都有一块用来做缓存的SSD,别的部分都是容量型存储层,原来的容量存储部分都是磁盘,而现在,随着闪存技术的发展,成本的降低,SSD也被拿来做容量存储层了。

此时,缓存就显得非常重要了,它首当其冲地接受来个各个虚拟机的写操作,所以,它本身的低延迟和高耐久性就显得非常重要了,缓存设备要尽可能的牢靠和稳定,只有这样,系统才能稳定运行。

在许多较新的系统中,有人开始选用傲腾SSD来做缓存,傲腾的介质比普通的NAND更有优势,延迟更低,耐久性更高,以DC P4800X系列为例,读写延迟大概为10微秒,而常见的NAND SSD读写延迟在77/18微秒的水平。耐久性方面,傲腾SSD支持的DWPD是常见SSD的14倍。

容量层要应对大多数的读请求,也就是读密集型工作负载,适合用容量更大但成本和持久性更低的SSD。此类场景适合用类似QLC之类的NAND SSD来支撑。

傲腾的另外一大特性是支持字节寻址,可以以字节的方式而不是以块的方式来进行数据访问,利用这一特性可以大幅减少写放大效应并提升性能。另外,傲腾可以用来对内存进行扩容,提升类似数据库这种需要大内存处理大量数据集场景时的性能表现。

新介质的引入,以及软件架构上的创新让超融合的性能表现不断提升,最近,了解到Smartx在提升性能方面有许多新操作,比如为了提升IO表现,在计算虚拟化层绕过hypervisior,网络层的优化中绕开内核(Kernal)和TCP协议,存储层的优化用DMA绕开了Kernal,最后的性能提升非常的明显,Smartx的负责人表示能达到中高端存储的性能表现。

随着新的硬件的采用,还有软件上的创新,超融合在性能上不断进步,也就有了替代中高端存储,并承担核心应用的可能,您认为,超融合替代中高端存储还需要多久?

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页面更新:2024-02-26

标签:耐久性   节点   负载   集群   缓存   架构   容量   性能   能力   操作   数据库   数据   数码   设备   企业   软件

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