傻眼！原来是它，“助燃”财务转型热潮

近日，由上海国家会计学院和元年科技等机构联合主办的2021年影响中国会计从业人员的十大信息技术评选结果公布。元年科技高级副总裁李彤表示，今年的十大技术评选结果表面上和去年的结果相差不大，但实际上反映出两大趋势性的变化。一是财务转型的重点目前还是在提高财务核算的效率方面，二是财务对业务数据洞察和数据驱动业务方面的期望在持续增长。

评选活动已成为技术驱动财务转型的风向标

信息技术影响下会计的边界逐渐模糊，哪些会变，哪些不变，成为会计人思考的问题。基于此背景，影响中国会计从业人员的十大信息技术评选结果引起业界格外关注。

2021年影响中国会计从业人员的十大信息技术评选结果

会上公布的2021年影响中国会计从业人员的十大信息技术依次是财务云、电子发票、会计大数据分析与处理技术、电子会计档案、机器人流程自动化（RPA）、新一代ERP、移动支付、数据中台、数据挖掘、智能流程自动化（IPA）。

2017-2021年影响中国会计从业人员的十大信息技术评选结果对比

经过对比2017-2021年影响中国会计从业人员的十大信息技术评选结果，李彤发现了一些很有意思的现象。根据数据，财务云连续4年蝉联第一，但是得票率已经从2018年的90%降到了今年的56%。说明集团企业以新技术引领的财务共享、资金管理、财务管理的集中化和线上化已经被企业普遍接受，并且逐渐习以为常。

电子发票连续五年位居第二。过去一年专票电子化的落地速度不及预期，导致它今年仍然以0.5%的劣势屈居第二。相信在政府的推动下，加上金税四期的压力，电子发票对于财务流程和税务管理的影响力还会持续发酵。

公众和专家投票人对于30项候选信息技术影响力评价的排名差异

大众和专家的技术价值判断存在较大差异

今年专家和大众在一些技术价值的判断上存在较大差异。新一代ERP在大众票选中排名第五，而专家排名第十一，排名相差了六位，属于靠大众的力量入围的技术。其实，这项技术太过笼统，更像是一种趋势和理念，很难归入一项具体的技术，这可能是在专家范围内得票不高的原因，而大众则可能因为苦ERP久矣，对新一代ERP充满了期待。

专家对于数据类技术的价值看好明显高于大众，数据中台在专家排名中排名第六，而大众排名仅仅第十八，属于大众和专家意见分歧最大的一项技术。但企业规模越大的公众对数据中台越重视，从实务的角度也反映了专家的判断。数据挖掘，专家排名第七，大众排名十三。这两项技术完全依托专家力量入选。而大众高票排名第二的会计大数据分析和处理则刚好相反，在专家眼中排名第五，这一现象说明专家更看好财务分析对业务数据的融合，更看重利用数据中台、数据挖掘技术来更好地整合洞察业务，也对数据驱动业务运营抱有着更高的期待。

对RPA和IPA的认知，专家和大众也出现了比较严重的分化。专家和大众中的高层管理者普遍认为这两项技术比较重要，但是普通员工和中层管理者则没有那么看重。我们可以理解为，专家和高层从理念上认同RPA的价值，而基层则对近几年RPA的应用效果和投入产出比不够认同。

两大发展趋势值得关注

首先，能够促进业财融合和财务自动化效率的技术占到了七项，反映了财务转型的重点目前还是在提高财务核算的效率方面。

在大数据、云计算、人工智能等新一代技术的加持下，各个领域都在发生着巨大的变革，线下线上都在更紧密地结合。财务行业同样也是如此，从手工记账到ERP，从算盘到计算机，每一次变革都让财务人员的工作发生了改变。

对于财务人员来说，技术的变革会带来劳动力的解放，传统财务工作中重复性高、繁琐的基础工作都可以通过技术手段来简化，财务人员不能只负责单独的财务核算，不再是传统的账房先生，基础的、高重复率的工作会被算法、机器取代，要实现从财务“搬砖人”到财务“手艺人”的定位转型。对于企业，财务共享中心一个显而易见的好处是可以通过集中降低成本，可以为企业的全面预算、成本管控、风险管理、绩效评价等工作提供更高质量的财务信息，为企业的财务工作从财务会计向管理会计转型提供了重要的支撑。

在十大技术中，数据类技术从两项变成三项，潜在技术五项当中有三项是数据类技术，反映了在数字化转型的大趋势下，财务对业务数据洞察和数据驱动业务方面的期望在持续的增长。

当今时代，把准确的数据提供给企业决策者至关重要，不论是经验丰富的高层，还是一线的基层员工，只有充分发挥人脑与机器各自的优势，才能使企业的效益最大化。以元年智答为例，作为一款交互式数据分析机器人，其具有数据问答、数据洞察、数据预警、数据简报、数据分享等功能，用户以对话方式与数据分析引擎互动，从而获取数据和可视化报表，在企业内部高效传递数据洞察。

人工智能、数字孪生等技术大量应用推动了新一代商业和智能世界的崛起。数据技术将成为未来财务信息化的重要趋势，企业管理效率因此将得到空前提升。明者因时而变，知者随事而制。领先企业正在运用及创造跨越组织全要素的智能化数据技术，助力企业自动化、智能化，实现提质增效。

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