一、函数式是思考问题的本来状态

函数式是完全符合人类自然思考习惯的范式，不仅当我们对着编辑器的时候在用函数式思考，当我们散步出去，也是无时无刻不在用函数式思考和解决任何问题。

倘若不考虑更加符合人类自然思考逻辑的递归思考方式recursive-function, 而只考虑“尾递归”的情况。概括一句话，函数式编程就是所有的一切思考都发生在 function (args-list) 的这个参数括号内，而无须下潜到第二行，陷足到 dirty-details 之中。

二、数鹅卵石的例子

比如经典的鹅卵石的例子：

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问题是：求当有 n 层的时候，鹅卵石的总数？

如果一个儿童，他没学过高斯的求和方法，思考过程是这样的：

首先从变量出发，该题目中的变量只有一个就是层数 n，
而最终的结果是 total。

他的观察：

第一层，n = 1, total =1；
第二层，n = 2, total + 2；
第三层，n = 3, total + 3；

于是他就自然而然地写出了 (total+n, n+1, terminate) 这个式子。

然后将其命名为 triangle(total+n, n+1, terminate).

这就是SICP总结的iteration三要素：

1） 确定数目的变量，
2） 如何得到最终的结果，
3） 控制循环的terminate

三、用 JS 的实现

对 iteration 再提炼一步，第一项参数是生产最终结果的规则，后面两项控制循环，中间可能还有其他临时参数。

所有这一切都发生这个括号内（args），思考完毕，只须挪一步设置终止判断：

function triangle1(product, rowNumber, rows) {
    return rowNumber > rows
        ? product
        : triangle(product+rowNumber, rowNumber+1, rows);
}

然而，procedural-programming 的逻辑，却将自然流畅的思考拽进了琐碎的细节中。

function triangle1(rows) {
    let [total, rowNumber] = [0, 1];
    while (rowNumber <= rows) {
        total = total + rowNumber;
        rowNumber++;
    }
    return total;
}

第一行的参数(rows) 几乎只是一个摆设，你只能一头扎进黑匣子去思考问题，而且必然不可能在你走路的时候，用这套方法思考问题。

四、函数式是世界运行的底层逻辑

而函数式更底层的逻辑，input -> process --> output 就是这个世界的底层逻辑，工作是，管理是，计算机的结构也是。