为什么滴滴没有门槛?互联网走出流量时代

滴滴、携程所代表的“鼠标+水泥”模式和O2O过时了。数据隐私问题涌现,互联网流量会因为至清而让价值归零?

文/智物

首汽约车的二维码非常清晰地贴在北京南站出站口出租车等候处,负责维持秩序的工作人员一遍遍地提醒你,出租车需要等候太长时间,可以扫描二维码、关注公众号,使用首汽约车服务。

他们还会非常耐心、和善地告诉你,东西侧的约车等候处分别在哪里。

很难说,这与滴滴近期因为隐私事件,而遇到的下架事件有没有关系。几个月前,有外媒预测滴滴的上市,身后可能遇到的挑战者,首汽约车被视为其中一个。如今,除了首汽约车之外,还有高德地图、美团、T3等等一系列的玩家希望在这一领域对滴滴发起挑战。

为什么滴滴没有门槛?互联网走出流量时代

出行服务的变革者往往没有利润

在滴滴广为诟病的运营安全、以及数据隐私方面,滴滴的这些友商,没有理由比滴滴的表现更好。很难对滴滴形成真正的挑战。

成立10年,耗资上百亿,为什么滴滴还没有浇灭潜在竞争对手的希望?2020年,滴滴亏损了上百亿人民币,也没有吓退这些人的挑战雄心?为什么滴滴没有出现网络效应和规模效应?

出行服务为什么没有门槛和壁垒?

滴滴能盈利吗

按照芒格此前对阿里巴巴的分析路径,滴滴会经历挑战,但是滴滴肯定能从这一轮风暴当中活下来。

如此说来,此轮风波与此前的众多中国互联网公司的监管考验一样,会给外资股东一次新的超低机会。

在Uber上市之前,该公司10年总计亏损80亿美金。Uber树立了门槛吗?当下,有JP摩根等投行预测Uber将在未来两年盈利,如今,Uber上市表现出色,市值一度超过千亿美金。

规模小的多的Lyft市值也接近200亿美金,上市之前的7年,Lyft亏损了30亿美金。正是Uber、Lyft上市后的表现,刺激了滴滴快速上市的决心。

2019年,当Uber、Lyft纷纷上市。有国外媒体曾经问过一个问题,Uber究竟能盈利吗?

曾经回顾了过去几百年出行服务的技术演进史,17世纪的伦敦的马车渐渐开始替代水上的轮渡。20世纪30年代,福特T型车的出租车业务渐渐替代马车。

哥伦比亚商学院的一位教授发现,历次的出行服务的演进的特点是,新的出行服务总是很容易占到成本优势,但是利润的形成,最终总是依赖性政府的牌照准入和管制政策。

1635年,伦敦市政府开始限制马车出租车——Hackney的数量,才使得泰晤士河轮渡以及Hackney运营商开始进一步拉高利润。

1937年,纽约市引入了一个专门的法案,限制出租车的牌照数量,也才使得出租车运营商开始有利润。

O2O的终点

进程就像当年一样,现在纽约市开始限制Uber、Lyft的车队。国内的政策变化有所不同,但也都是趋向严格监管。

看起来Uber、滴滴、Lyft这种所谓的O2O模式,应该成本更低,利润更高才对。因为这些平台公司可以不拥有车队。

为什么滴滴没有门槛?互联网走出流量时代

用出行服务获得数据,用电商平台转化,此路不通

这有点像携程、美团等等。《智物》(微信公众号:智物科技评论)多次讨论过这一个话题,我们更看好苹果为平台,发起的个性化智慧服务,而不是简单的O2O(后台留言,可以获得此前的分析文章推送)。

可以参考的例子是携程,当航空公司和酒店可以直接面对消费者,携程只能通过让人诟病不已的保险捆绑等服务来获得利润。鼠标加水泥的流量时代过去了,因为用户的数据安全问题,流量将会变成至清之水。

看起来,Uber还是滴滴在各自所在市场都已经建立了绝对的份额优势,Uber在澳大利亚等地区市场的份额比例已经超过65%,滴滴在中国也已经超过80%。

但是,看起来份额比例的门槛不堪一击,而且不带来利润。两年前,《经济学人》的分析文章就对Uber盈利前景表示怀疑,这种从A到B的出行服务,过于标准化,难以形成品牌和个性化。

垄断没有用。滴滴现在自己的APP上开始引入电商等服务,看似用其消费者规模和数据,借助电商变现。Uber推出了一个所谓的Uber Eats的送餐服务等等,疫情当中表现不错,但恐难以持续。

更要命的是,如今数据隐私安全成为各国政府重要议题,利用出行服务补贴带来的用户规模数据,使用起来将会更加艰难。

还有一个挑战是,未来数年,如果特斯拉真的如马斯克吹嘘的一样,可以组成无人驾驶车队,如果苹果真的如外界所预期,真的在2025年前推出iCar,就像当年的iPhone一样,比诺基亚、HTC的产品更好用,还更便宜。

特斯拉和iCar也许会替代Uber、滴滴的部分出行服务功能。通过本地化的数据处理,特斯拉、苹果有更多的选项和能力,去保护用户隐私。

(关注“智物科技评论”微信公众号,后台留言可以获取相关主题更多文章推送)

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页面更新:2024-03-01

标签:纽约市   门槛   特斯拉   伦敦   轮渡   马车   美金   车队   份额   出租车   此前   流量   利润   隐私   规模

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